BIを導入しようと考える企業必読！導入の前提と目的を押さえよう！

情報化社会が進化していく中、企業では日々のビジネスをスムーズに遂行するために、さまざまな業務システムが稼働しています。企業の情報システムには、注文、在庫、取引データ、クライアント、サプライヤなど、業界とライバル企業の情報や会社経営の中で生成された膨大なデータが存在しています。各システムと繋がったデータベースにはビジネスに欠かせない価値があります。データを管理、分析することで新しい付加価値を生み出すことも可能です。そこで、データ分析ツールとしてのBIの登場が注目を集めています。BI導入がますます多くの企業の経営改革手段の一つになっています。

しかしながら、社内に散在しているデータを分析のために収集するのは簡単な作業ではありません。必要なデータを抽出するだけでも時間はかかりますし、異なるフォーマットを持つデータを分析するためには加工作業も必要とされています。次第に、企業が直面する問題が変わっていきます。この大量なデータを如何に利用するのでしょうか。皆さんに馴染みのあるExcelやCrystalReportsといった従来のレポートツールが広く使用されていましたが、データ量の爆発により、利用需要も高まった状況に伴い、従来のレポートシステムが直面する課題も増えています。現在、企業管理は正に『粗放的』から『集約的』へという肝心な段階にあります。

そこで、貴社は新たなBIツールを利用するという考えはお持ちでしょうか。

BI導入する前、御社がこれらの問題に悩んでいませんか

1.データの量が増加し、レポートがますます複雑になっています。上司は意思決定に役立てる、直感的で明確なデータ表現形式を求めています。

2.各業務ラインは複雑化していき、経営状況の統合と把握の要求によって、データ分析とデータ管理の需要がはますます緊迫になっています。

3.業務データが膨大で複雑になっていく現状において、IT部門が主導するデータ管理の促進は困難です。

4.各業務システムのデータが散在しており、データ統合にばらつきが生じ、データの合理的な利用が難しいです。

5. 企業の発展がボトルネックに直面しており、突破する方法を探る中、データリソースに大きな期待を寄せています。

BI導入のメリットは何ですか

1.過去に起こったことを洗い直して、わかりやすく表現します

企業既存のデータを統合することにより、データを固定レポート、データチャート、およびダッシュボードの形式で表示できます。データが明確で視覚効果もあり、インパクトが強いです。たとえばBIツールのFineReport独自開発の70種類以上のH5グラフは、円、棒、折れ線などの代表的なグラフから、レーダー、散布図、バブルチャート、ガントチャート、メータグラフ、ドーナツ、漏斗チャート、ツリーマップ、ワードクラウドのような複雑なタイプまで網羅していて、可視化の効果を最大限に発揮できます。

2.データが現す状況の原因を分析します

ますます多くの企業が、データレポートと蓄積された大量のデータに基づいてデータ分析とデータマイニングの分野に参入しています。 BIツールは、エンタープライズビジネス分析とデータマイニングの可能性を提供しています。

アドホッククエリ、OLAP分析、データマイニングテクノロジを通じて、各データソースからデータの関連分析が実行され、影響関係をマイニングします。

動きの速い一般消費財メーカーを例にとると、数万店舗の数百のSKUの販売データが毎日更新されていますが、どの地域でどの種類の商品の販売が急増または減少しているのか、どうやってわかりますか？ BIツールを導入することによって、管理会計担当者または営業担当者は、BIが週次/日次の販売データを収集し、SKUを製品ステータスに要約し、店舗を地域に要約し、時間に応じて2つの成長を比較できるモデルを構築できます。減算し、最後に柱状グラフを生成すると、この問題は一目瞭然です。たとえば、営業部長は、北西部ではX商品の売上が急増しているが、南部では減少していることに気付いた場合、プロモーションとロジスティクス戦略を短時間内に調整できます。

3.今起こったことを知らせてくれます

業務の特定の指標のステータスを担当者に警告するための指標警告と自動リマインダーを設定します。情報をリアルタイムで更新・共有できます。社内のあらゆるデータを分析してセキュリティリスクとその発生確率を予測し、問題の早期発見に努めることで速やかな対応が実現できるでしょう。

4.データのチカラで将来の予測と戦略決定にサポートします

BIによって支援できるビジネス経営の意思決定は、日常の業務レベルだけでなく、戦術的および戦略的レベルにも及びます。予測分析とデータマイニングテクノロジーを利用して、いくつかのデータ指標の予測分析とシミュレーション分析を行います。

BIツールのFineReportを例で言うと、レポートのモジュールでは、財務テーマに営業利益、営業費用、総利益、ソルベンシー、総資産利益率などの詳細な分析があり、収益、負債、資産を含めるように拡張できます。会社の経営状況を分析するための、営業利益、総利益、生産高、販売量、販売単価、および毎月の在庫と予算などのビジネス上の意思決定を促す判断材料を色々と用意し、ダッシュボードの形で表現して、後は情報を基にした意思決定を下すだけです。

BI導入を検討する際、企業が考慮すべきポイント

BIツールはすべての企業にプラス効果をもたらすとは限りません。そのよくある導入の失敗として、「どのデータをどう分析していいか分からない」「誰が使っているのか分からない」「現場から使いものにならないと言われてしまった」「なかなか使ってもらえない」という問題があります。企業発展の段階にあわせて、御社に最適なBIツールを選びましょう。BI導入を失敗させないために、以下のポイントを押さえておきましょう。

１．BIへの需要を分析し、BI導入の目的を明確にします。

企業がBIシステムを適用する準備をする前に、合理的なプロジェクト分析を実施する必要があります。BI導入の目的を改めて明確することはとても重要です。データが散在しているから整理して可視化させたいという単純な動機だけで、BIを導入する意義はありません。企業はBIツールを適用する段階にありますか？企業が解決する必要がある最も緊急の問題は何ですか？それをBIで解決できますか？どうやって解決ですか？また、企業投資の観点から、投資収益率の見込みはどうですか？企業はBIの導入をサポートできますか？さらに、BI導入にかかわる基本的な管理システムはすでにできていますか？

これらの問題をあらかじめ検討せず、データ分析作業の手間や時間を削減できるメリットは得られても、BIツール本来の意義であるビジネス上の意思決定迅速化と精度向上が失われてしまいます。

客観的な分析を経てから、積極的に進みましょう。

２．各部署で検討、活用する部署を想定します、企業上層部の重視も必要です。

BI導入の目的は企業のビジネス目標の実現です、もちろん、企業上層部の意思決定者は、これに十分な支援と注意を払う必要があります。また、BIツールを一旦導入させたら、企業にとって情報は重要な経営資産になります。まずは、少数部門で導入し、その部門でBIを成功させるという方法もよく聞きます。全社で一斉に導入するのではなく、部署ごとにスモールスタートをイメージして、検討を進めていきます。各部署の問題点を解決していたうえで、その後の全社導入がスムーズに推進できます。最終的には、全社の基盤として構築、運用することを目指した体制を作ることが重要です。

３．基盤になるデータがそろっているかどうかを確認します。

企業のデータベースなど、BIの基盤が整っていなければ、BIへの投資がいくら大きくても、結果は無駄になります。 基本的な情報をうまく処理することによってのみ、BIは基本的なオペレーティングプラットフォームを持ち、導入後のBIの動作基盤を築くことができます。ゆえに、BIツールを導入する前に、企業のデータベースの構築はできているか、分析したいデータがそろっているかどうかも、あらかじめ確認しておく必要があります。

４．プロジェクト管理システムと運用メカニズムを確立します。

BIの導入を成功させるには、プロジェクト管理システムとBI運用メカニズムを確立して、企業の情報化運営と科学的管理の観点からBIを検討する必要があります。 同時に、業務担当者とIT担当者の間の積極的な協力がBI導入の成功と良い結果の実現につながります。