Iot可視化を早めに！ローコードで製造業Iotデータ可視化のベストプラクティス

IoT（モノのインターネット）が急速に普及するにつれ、IoTデバイスから得られるデータの活用も大きな意味を持つようになっています。

そんな中、IoTのデータを蓄積・分析・活用する上で注目されるのが「IoT可視化」です。

IoT可視化を促進すると、スムーズなデータ把握や経営判断の迅速化を図ることが可能になります。

そこでこの記事では、IoT可視化の仕組みを解説し、その5つのメリットをご紹介します。

またIoT可視化を実現するBIツールの概要とともに、おすすめのBIツールも取り上げますので、導入時の参考情報にしてください。

　IoT可視化とは

「IoTの可視化」を簡潔に定義すると、「IoTデータの見える化」です。

仕組みをイメージできるように、まずは「IoT（データ）」の意味と、「IoTの今後」について解説します。

そもそも「IoT」とは

「IoT（Internet of Thingsの略語）」とは、従来ネット接続されることがなかった「モノ」を接続する仕組みです。

接続される「モノ」には、車や住宅・家電製品などコンシューマー向けの製品もあれば、交通システムや工場の機械・医療機器など産業・インフラ向けの設備も含まれます。

あらゆる「モノ」をネット接続することで、以下のようなことが可能になります。

・機器から送られてくるデータ（IoTデータ）の蓄積・分析・活用

・接続機器の監視やリモート操作

IoTの活用方法は多岐にわたりますが、この記事では特に「IoTデータの活用」にフォーカスします。

IoT可視化は今後急速に普及する

IoTの利便性を考えると、今後IoTは急速に普及するはずです。

総務省の資料によると、世界のIoT機器は2022年に309.2億台、2023年に340.9億台と伸長していくことが予想されています。

またIoT普及に伴い、IoTデータを活用する技術ニーズも高まるでしょう。

IoTデータを単に蓄積するのではなく、効率的な設備管理や柔軟な経営判断に「活用」する技術が発達すれば、より便利な世の中になります。

そのようなサービスの一つが、「IoTの可視化」です。

IoTの可視化は「データの見える化」

IoTデータを十分に活かすには、設備の管理者や現場の作業員・経営陣などデータに触れる人間が、より明確にデータの意味するところを認識できなければなりません。

数値やコンピュータ言語が無機質に並べられたデータは、人間にとってわかりやすいものではありません。

一方、下の画像のようにグラフやマップなど認識しやすいビジュアルで表示されるなら、データはより良く認識されます。

IoTの可視化は、例えるなら外国語を日本語に翻訳・通訳するツールのようなものです。

日本語に変換されれば、容易に理解できます。

同様にIoTの可視化により、ネット接続された機器から送られてくる貴重なデータを活用しやすくなるのです。

　IoTデータを可視化する5つのメリット

IoTデータを可視化することで得られるメリットは数多くあります。

具体例として、以下の5つのメリットをご紹介します。

• 設備異常の早期発見
• フレキシブルな節電対策
• 生産体制のスリム化
• 交通インフラにおける迅速な対応をサポート
• リスク管理のサポート

今後インフラ整備や自社設備の拡充を検討されている方は参考になさってください。

設備稼働監視システムを構築し、異常の早期発見

工場などさまざまな産業機械が稼働する現場においては、既存設備をできるだけ故障なく使い続けることが大切です。

しかし、従来行われてきたように、工場の点検員が直接人の手で巡検する場合だと、早期の設備異常に気づきにくいです。

また、点検には時間や労力が余分にかかってしまいがちで、効率は良くありません。

そこで、IoT機器および可視化の仕組みを導入すると、設備のOEEも可視化できますし、いち早く設備異常を発見できます。

異常があればリアルタイムでトラブルを検知し作業員に知らせることが可能なため、問題が深刻化する前に対処可能です。

工場で視認性が高い場所に大型スクリーンを設置して、すべての担当者が状況を把握することもできます。

ひいては、人件費カットや人的リソースの効率的な再配置も達成できるでしょう。

フレキシブルな節電対策

最近は東ヨーロッパでの戦争など世界情勢が不穏な動きを見せる中、エネルギー資源の高騰や不足といった企業を悩ませる問題が続発しています。

そのような状況の中で、節電を意識した生産体制は喫緊の課題です。

IoTの可視化は、電力消費に関しても優れた役割を果たします。

工場や倉庫では多くの電力が消費されますが、IoT機器から送られてくる電力情報を可視化することで、効果的な節電対策が可能です。

例えば、下記の画像のように電力消費量を視覚的に把握できるグラフが管理画面のダッシュボードに表示されることで、電力の消費過多が起きていないか確認できます。

あらかじめ注意ラインや警告ラインを設定しておき、電力使用量がラインを突破したらアラームが鳴るようにすることも可能です。

生産体制のスリム化

生産現場においてよくあるのが、「予定と実績との間に差異が発生すること」です。

考えられる差異の発生原因はさまざまですが、的確な状況把握のためには、まず予実管理の見える化を徹底しなければなりません。

下の画像のグラフ表示のように、作業別の計画と実績との差異をわかりやすくモニタリングできると、どこに原因があるのか分析しやすくなります。

分析して得た情報をもとに、ピンポイントで生産体制の見直しや改善を図れます。

交通インフラにおける迅速な対応をサポート

IoTは、工場だけでなく交通インフラにおいても重要な役割を果たします。

IoT導入により設置されたカメラやセンサーをもとに、多種多様な交通データを収集可能です。

例えば、以下のようなデータが挙げられます。

・交通違反の種類別ケース

・交通事故件数

・渋滞情報

・自動車の平均スピード

・監視カメラの状況

・エリア毎の総自動車数

特定のエリアにおける交通状況が把握できれば、スムーズな交通システムを維持する打開策を見つけやすいでしょう。

また、何かしらの障害が発生したときに、素早く状況をつかんで対応できます。

リスク管理のサポート

IoTの可視化は、設備の効率的な稼働を推進するだけでなく、作業員のリスク管理もサポートします。

例えば、建設現場で人の動きをセンサーにてデータ化すれば、現場作業員や現場環境について以下のような情報を把握できます。

・作業員がどこで作業しているか

・作業員の労働時間は適正か

・作業員の体調に不調サインが出てないか

作業員の稼働状況を細かにモニタリングすることで、体調不良や事故の誘発を未然に防ぎやすくなります。

働き方改革が叫ばれる昨今、IoT可視化は貴重な人的リソースを保全する上で効果的です。

　IoT可視化にはBIツールが必要

IoTの可視化には、「BIツール（Business Intelligenceツールの略）」が必要です。

「BIツール」とは、簡潔にいうと「企業が経営に関する意思決定を迅速かつ効率的に行うために利用するツールの総称」です。

経営陣が自身の感覚に頼って経営の意思決定やリスク管理などを行うと、的確なソリューションはなかなかもたらされません。

しかし、正確なデータを収集・分析して、それに基づいた判断をするなら、業務効率やリスク回避はうまくいきます。

BIツールとIoTを連携活用することで、既存あるいは新設するIoT機器からのデータを広く深く活かせます。

　「FineReport」ならデータ価値を最大化できる

幅広い業種で重宝されているBIツールの一つが、「FineReport」です。

「FineReport」は、製造業、自動車、IT通信、電力、官庁、化学、交通機関、小売、製薬、ECなど、様々の業種にわたって、日系大手を含む、企業様から信頼されているBIツールであり、特にIoT可視化での導入経験が豊富で、さまざまなデータ分析ソリューションを提供しています。

「FineReport」には、以下のような機能が実装されています。

• 複数システムやツールに分散したデータの融合
• 既存のシステムと柔軟に連携し、新たな業務システム構築で企業の様々な業務課題を解決できる
• 帳票レイアウトの設計や管理
• 多面的な分析ダッシュボードの作成
• 帳票・レポートの入力と出力
• 組織および権限管理をつかさどる管理ポータル
• 70種類以上の独自開発グラフによる明瞭な可視化
• モバイル対応でロケーションフリーの情報把握
• 等

直感的にデータを視認できるGUIや複数のデータソースへの接続機能を実装しているため、あらゆる現場でIoT可視化を推進できます。

「FineReport」によるIot可視化ソリューションの例

「FineReport」導入により、企業IoT可視化課題のソリューションを実現した実例を2つご紹介します。

いずれの事例も汎用的なソリューション例となっているため、OEE（Overall Equipment Effectiveness：設備総合効率）の改善や生産管理システム構築、製造業現場でのペーパーレスなどが課題となっている企業担当者の方は、ぜひ参考になさってください。

製造業IoT向け　設備利用状況が一目瞭然！迅速なリスクヘッジ＆OEE改善が可能

製造業に携わるある企業は、生産や品質管理などのデータ処理・分析を手作業で行っていました。

しかし、ヒューマンエラーや低効率・納期遅延など問題が頻発するほか、企業内に各種データが分散し、設備利用状況が一元管理できていませんでした。

そこで「FineReport」を導入し、各種データの融合と「設備稼働可視化監視システム」を構築。

設備数や稼働状態をタイムリーに把握できるようにした結果、OEE可視化が実現、OEEが大幅に改善しました。

また在庫原材料20%削減、生産効率180%向上、人件費30%カットを達成しています。

製造業IoT向け　環境見える化、生産品質データ可視化で品質底上げを達成

電気自動車電池の開発や製造などを行うT社は、フォーマットが異なり、データが連携されず活用できていないサイロ化が問題でした。

※「サイロ化」とは組織内部でデジタルデータが分散して保管され、有効活用されていないことを指します。

またそれに伴って、生産計画に対する現場スタッフの認識不足やモチベーション低下も課題になっていました。

そこで「FineReport」を導入し、ばらばらだったデータシステムを連携。

さらにIoTデータ可視化プラットフォームを構築して、現場に巨大スクリーンを設置させるようにしました。

結果として生産品質をその場で確認できるようになり、現場スタッフの品質保証への意識付けや、やる気向上につながりました。

また経済利益は3億円以上となり、良品率は10%以上もアップしています。

全機能を試せる「無料トライアル」をご活用ください！

「FineReport」は、「NEC様」や「Panasonic様」「Eisai様」など多くの有名企業のみなさまから高い評価を得てきました。

また日系企業にとどまらず、世界の1万5,000社以上の企業様から信頼いただいております。

IoT可視化の活用方法を模索している企業ご担当の方は、ぜひ豊富な実績を持つ「FineReport」の導入をご検討ください。

現在、すべての機能を90日間にわたり利用可能な「無料トライアルサービス」を実施しております。

使用感や現場での活用法などをご確認いただけます。

※クレジットカード情報は不要です。

　まとめ

IoTは、交通インフラや医療施設・各種企業設備および一般家庭に至るまで、あらゆる場所で普及している仕組みです。

IoT可視化からもたらされるIoTデータの価値を最大化するなら、リスク管理や的確な経営の意思決定がより容易になります。

その上で重要なファクターとなるのが「IoTの可視化」であり、そのために必要なのが「BIツール」です。

「FineReport」とともに、IoTデータ利用の効率化の実現を目指しましょう。

---

システム導入に役立つ記事

製造業の生産課題を解決！生産管理システム導入の最適化ソリューションおすすめ

まだエクセルで予算管理？予算管理システムで「カネ」管理の最適化を実現！

在庫管理システムとは？高効率の在庫管理法で在庫最適化を実現！

製造業に工程管理システムが必要な理由は？工程管理の目的、課題、おすすめツールをご紹介！

稼働監視システム導入で、6億円以上の利益をもたらした製造業の秘話