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企業每天都會生產出大量資料,企業需要發揮內部資料的最大優勢,創造更多數位化價值。商業分析 (Bussiness Analytics)和商業智慧 (Business Intelligence)正是用來瞭解各項資料,優化企業發展路徑和業務管理的最佳方案

上一篇文章詳細分析了關於商業智慧的一切,本文會從多個角度挖掘商業分析的定義和方法,幫大家梳理商業分析和商業智慧的關聯與異同,並給企業在如何構建數位化方案提供建議

商業分析
商業分析

一、商業分析是什麼?

首先,我們來明確一下商業分析的概念。

商業分析(Bussiness Analytics)指的是使用企业的各项資料來进行趨勢和結果的预测。商業分析涵蓋了資料挖掘、資料分析和預測性建模,這些都有助於企業對業務做出更明智的決定。

聽上去可能有些複雜,用更通俗的方法來解讀,商業是指有組織地給顧客提供所需商業與服務。分析是將研究對象整體的各個部分、因素和層次,並分別加以考察。合起來就是根據一個商業問題逐步分析找到問題的解決方案。

FineReport製作的商業分析看板
FineReport製作的商業分析看板

二、商業分析與商業智慧的區別

許多人經常混淆商業分析(Bussiness Analytics)和商業智慧(Business Intelligence)的概念,兩個概念常被混為一談,而隨著技術的進步,有了將商業智慧和商業分析進行視覺化、具體化的軟體產品。今天就來詳細解讀下,商業分析和商業智慧的區別究竟在何處?

商業分析與商業智慧最大的不同之處,在於兩者的目標不同。

商業智慧注重於描述性的分析。商業智慧能從過去到現在的資料中,分析出已經發生或者正在發生的情況,根據歷史資料來找出“what”(發生了什麼)與“how”(如何應對)。根據商業智慧的結論,有效的做法可以持續實施,無效的做法會被捨棄或者調整。進一步了解商業智慧(BI),以及商業智慧(BI)的重要性>>>

商業分析注重於預測性的分析。商業分析使用資料挖掘、建模等手段,從資料中做出預測性的分析,做出有根據的預測。商業分析解答的,更多是“Why”(為什麼發生)。有了商業分析的結論,便可以預見事情發展的趨勢,並及時做出調整。

舉個例子來說明:

某超市根據銷售資料分析得出,周末晚上啤酒與尿布銷售量會增加,並且大部分是一起銷售的。因此,超市的應對方式為:把啤酒與尿布就近擺放並進行共同促銷。

通過進一步分析,發現啤酒與尿布銷售量共同上升的原因是:年輕的父親們周末買啤酒回家看球時,會順便幫家裡的小孩買尿布。

商業分析與商業智慧的區別
商業分析與商業智慧的區別

在這個例子當中,從歷史數據中找出啤酒和尿布的關聯(What),並將兩者放在一起促銷(How)就是商業智慧。通過進一步分析找出年輕父親週末會一起購買啤酒和尿布的理由(Why)就是商業分析。通關商業分析的結論,商店可以進一步從資料中研究消費者類似的消費習慣,做出促銷和市場宣傳的舉措。

三、為什麼資料視覺化工具對商業分析如此重要?

由此我們可以看到,商業智慧更注重找到事情的相關性,商業分析更注重找到事情的因果性企業既需要根據商業智慧對歷史資料的描述性分析來制定策略,也需要通關商業分析的預測性分析來預見事情發展的趨勢,搶佔市場先機。商業智慧和商業分析兩者是一種相輔相成的關係

不管是商業智慧的描述性分析,還是商業分析的預測性分析,都涉及到了對大量資料進行處理,此時必須要有視覺化工具進行資料處理和展示

商業分析與商業智慧的聯繫
商業分析與商業智慧的聯繫

商業數據分析需要整合企業內部以及外部多元的資料,並要讓分析者自主鑽取資料的彈性,所以視覺化工具必須要能連接、整合多種資料庫,並具有數據鑽取、分析的功能

給大家推薦獲得了Gartner認可近幾年越來越多企業選擇的FineReport。FineReport是領先的報表類BI工具。能輕鬆整合各種類別的資料源,自定義數據查詢、過濾與鑽取,洞察數據背後的真相。同時,FineReport擁有豐富的圖表樣式,能打造酷炫的視覺效果。

FineReport支援對資料的多維分析、鑽取
FineReport支援對資料的多維分析、鑽取

在這個大數據的時代,現代化企業想要在激烈的競爭中突出重圍,有一個必要條件就是在過往的歷史資料中,利用商業智慧和商業數據分析,找到企業發展和運營的脈絡,預測未來的商機和方向。並通過專業的BI軟體,找到最適合企業的數位方案,打造企業的發展和運營模式。

FineReport製作的分析型戰情室
FineReport製作的分析型戰情室
FineReport

四、商業數據分析的方法有哪些?

上文詳細地說明了商業分析的定義和特點,那麼,常見的商業分析方法有哪些呢?

常見的商業分析方法可以分為行業分析、產品分析、用戶分析、企業經營管理分析等多個種類。接下來,給大家介紹幾個商業分析的經典分析模型。

商業數據分析方法論
商業分析方法論

1、企業經營管理分析-PDCA循環

PDCA循環最早作為品質管理的方法提出,現在已經演變成企業管理各項業務的基礎方法論,被證明對企業的管理和發展有長足的提升。

PDCA 循環將企業的業務分為四個階段,即Plan(計畫)、Do(執行)、Check(檢查)和 Act(處理)

PDCA循環
PDCA循環

PDCA循環閉環的方法論能幫助企業創建一個良性的經營管理閉環,既有“設計”和“執行”,又具備“監控”與“完善”,講求“過程化管理”和“結果化管理”的雙結合。

帆軟行業化團隊使用PDCA循環,使用FineReport打造了多套將PDCA運用到實際業務場景的方案和範例,具體可參見:

PDCA 循環如何運用到企業業務管理?

PDCA 在銷售管理中的運用

PDCA 在客訴處理中的運用

PDCA 在職業安全衛生管理系統(EHS)中的運用

2、行業分析-PEST分析

PEST分析是企業與環境分析的基礎工具。企業通過政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析,制定發展政策和戰略。

PEST分析
PEST分析

PEST分析法能從各個方面比較好的把握宏觀環境的現狀及變化的趨勢,有利於企業對生存發展的機會加以利用,對可能的威脅及早發現避開。

3、產品分析-波士頓矩陣分析

產品波士頓矩陣分析,也叫市場增長率-相對市場份額矩陣、四象限分析法等。它將產品類型分為四種類型:

  • 金牛產品:低邊際收益、低銷售差異象限內的產品群
  • 明星產品:高邊際收益、高銷售差異象限內的產品群
  • 瘦狗產品:低邊際收益、高銷售差異象限內的產品群
  • 問題產品:高邊際收益、低銷售差異象限內的產品群

產品波士頓矩陣分析可以讓企業明確產品定位和市場方向,用以指導後續產品規劃和資源分配。

波士頓矩陣分析
波士頓矩陣分析

4、用戶分析-RFM模型

RFM模型是衡量客戶價值和客戶創利能力的重要工具和手段,根據下方三條指標來描述該客戶的價值狀況。

  • 最近一次消費 (Recency):用戶上一次購買的時間。最近一次消費行為離今日越近代表用戶當前的活躍度更高,價值也會更高。
  • 消費頻率 (Frequency):用戶在限定的期間內所購買的次數。購買行為越頻繁,代表用戶有更高的活躍度和交易價值。
  • 消費金額 (Monetary):核心指標,一般指的是一段時間(通常是1年)內的消費金額。

根據這三條指標可以把用戶分類為5x5x5=125組進行分析,但簡化分析的時候一般只把每個指標分成2類 (1代表高,0代表低)從而得到8組用戶 (見下方3D軸)。

RFM模型
RFM模型

根據核心指標消費金額需要重點關注4組用戶:重要價值客戶(111)、重要保持客戶(011)、重要發展客戶(101)和重要挽留客戶(001)。

RFM模型動態地顯示了一個客戶的消費輪廓,對個性化的溝通和服務提供了依據,可以用來提高客戶的交易次數。

下圖是由FineReport搭建的RFM客戶價值分析看板,FineReport支援點擊頁面進行數據鑽取,可以深入挖掘數據,從不同的角度進行客戶價值的深入分析。

客戶價值分析看板
客戶價值分析看板(點擊圖片可查看DEMO)

5、分析思維-5W2H分析

5W2H分析法又叫七問分析法,它簡單方便,富有啟發意義,因此廣泛用於企業管理、商業數據分析和技術管理,幫助企業做出決策和執行活動,同時彌補考慮問題的疏漏。

發明者用五個以W開頭的英語單詞和兩個以H開頭的英語單詞進行設問,發現解決問題的線索,尋找發明思路,進行設計構思,從而構建出新的發明專案

  • 如果現行的做法或產品經過七個問題的審核已無懈可擊,便可認為這一做法或產品可取。
  • 如果七個問題中有一個答復不能令人滿意,則表示這方面有改進餘地。
  • 如果哪方面的答復有獨創的優點,則可以擴大產品這方面的效用。
5W2H分析
5W2H分析

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FineReport

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