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企業每天都會生產出大量資料，企業需要發揮內部資料的最大優勢，創造更多數位化價值。商業分析 （Bussiness Analytics）和商業智慧 （Business Intelligence）正是用來瞭解各項資料，優化企業發展路徑和業務管理的最佳方案。
上一篇文章詳細分析了關於商業智慧的一切，本文會從多個角度挖掘商業分析的定義和方法，幫大家梳理商業分析和商業智慧的關聯與異同，並給企業在如何構建數位化方案提供建議。
一、商業分析是什麼？
首先，我們來明確一下商業分析的概念。
商業分析（Bussiness Analytics）指的是使用企业的各项資料來进行趨勢和結果的预测。商業分析涵蓋了資料挖掘、資料分析和預測性建模，這些都有助於企業對業務做出更明智的決定。
聽上去可能有些複雜，用更通俗的方法來解讀，商業是指有組織地給顧客提供所需商業與服務。分析是將研究對象整體的各個部分、因素和層次，並分別加以考察。合起來就是根據一個商業問題逐步分析找到問題的解決方案。
二、商業分析與商業智慧的區別
許多人經常混淆商業分析（Bussiness Analytics）和商業智慧（Business Intelligence）的概念，兩個概念常被混為一談，而隨著技術的進步，有了將商業智慧和商業分析進行視覺化、具體化的軟體產品。今天就來詳細解讀下，商業分析和商業智慧的區別究竟在何處？
商業分析與商業智慧最大的不同之處，在於兩者的目標不同。
商業智慧注重於描述性的分析。商業智慧能從過去到現在的資料中，分析出已經發生或者正在發生的情況，根據歷史資料來找出“what”（發生了什麼）與“how”（如何應對）。根據商業智慧的結論，有效的做法可以持續實施，無效的做法會被捨棄或者調整。進一步了解商業智慧(BI)，以及商業智慧(BI)的重要性>>>
商業分析注重於預測性的分析。商業分析使用資料挖掘、建模等手段，從資料中做出預測性的分析，做出有根據的預測。商業分析解答的，更多是“Why”（為什麼發生）。有了商業分析的結論，便可以預見事情發展的趨勢了解背後的商業模式，並及時做出調整。
舉個例子來說明：
某超市根據銷售資料分析得出，周末晚上啤酒與尿布銷售量會增加，並且大部分是一起銷售的。因此，超市的應對方式為：把啤酒與尿布就近擺放並進行共同促銷。
通過進一步分析，發現啤酒與尿布銷售量共同上升的原因是：年輕的父親們周末買啤酒回家看球時，會順便幫家裡的小孩買尿布。
在這個例子當中，從歷史數據中找出啤酒和尿布的關聯（What），並將兩者放在一起促銷（How）就是商業智慧。通過進一步分析找出年輕父親週末會一起購買啤酒和尿布的理由（Why）就是商業分析。通關商業分析的結論，商店可以進一步從資料中研究消費者類似的消費習慣，做出促銷和市場宣傳的舉措。
三、為什麼資料視覺化工具對商業分析如此重要？
由此我們可以看到，商業智慧更注重找到事情的相關性，商業分析更注重找到事情的因果性。企業既需要根據商業智慧對歷史資料的描述性分析來制定策略，也需要通關商業分析的預測性分析來預見事情發展的趨勢，搶佔市場先機。商業智慧和商業分析兩者是一種相輔相成的關係。
不管是商業智慧的描述性分析，還是商業分析的預測性分析，都涉及到了對大量資料進行處理，此時必須要有視覺化工具進行資料處理和展示。
商業數據分析需要整合企業內部以及外部多元的資料，並要讓分析者自主鑽取資料的彈性，所以視覺化工具必須要能連接、整合多種資料庫，並具有數據鑽取、分析的功能。
給大家推薦獲得了Gartner認可，近幾年越來越多企業選擇的FineReport。FineReport是領先的報表類BI工具。能輕鬆整合各種類別的資料源，自定義數據查詢、過濾與鑽取，洞察數據背後的真相。同時，FineReport擁有豐富的圖表樣式，能打造酷炫的視覺效果。
在這個大數據的時代，現代化企業想要在激烈的競爭中突出重圍，有一個必要條件就是在過往的歷史資料中，利用商業智慧和商業數據分析，找到企業發展和運營的脈絡，預測未來的商機和方向。並通過專業的BI軟體，找到最適合企業的數位方案，打造企業的發展和運營模式。
對個人使用者，FineReport永久完全免費；對企業，FineReport針對企業的個性化需求提供了不同的報價方案。
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四、商業數據分析的方法有哪些？
上文詳細地說明了商業分析的定義和特點，那麼，常見的商業分析方法有哪些呢？
常見的商業分析方法可以分為行業分析、產品分析、用戶分析、企業經營管理分析等多個種類。接下來，給大家介紹幾個商業分析的經典分析模型。
1、企業經營管理分析-PDCA循環
PDCA循環最早作為品質管理的方法提出，現在已經演變成企業管理各項業務的基礎方法論，被證明對企業的管理和發展有長足的提升。
PDCA 循環將企業的業務分為四個階段，即Plan（計畫）、Do（執行）、Check（檢查）和 Act（處理）。
PDCA循環閉環的方法論能幫助企業創建一個良性的經營管理閉環，既有“設計”和“執行”，又具備“監控”與“完善”，講求“過程化管理”和“結果化管理”的雙結合。
帆軟行業化團隊使用PDCA循環，使用FineReport打造了多套將PDCA運用到實際業務場景的方案和範例，具體可參見：
2、行業分析-PEST分析
PEST分析是企業與環境分析的基礎工具。企業通過政治（Political）、經濟（Economic）、社會（Social）和技術（Technological）這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析，制定發展政策和戰略。
PEST分析法能從各個方面比較好的把握宏觀環境的現狀及變化的趨勢，有利於企業對生存發展的機會加以利用，對可能的威脅及早發現避開。
3、產品分析-波士頓矩陣分析
產品波士頓矩陣分析，也叫市場增長率-相對市場份額矩陣、四象限分析法等。它將產品類型分為四種類型：
- 金牛產品：低邊際收益、低銷售差異象限內的產品群
- 明星產品：高邊際收益、高銷售差異象限內的產品群
- 瘦狗產品：低邊際收益、高銷售差異象限內的產品群
- 問題產品：高邊際收益、低銷售差異象限內的產品群
產品波士頓矩陣分析可以讓企業明確產品定位和市場方向，用以指導後續產品規劃和資源分配。
4、用戶分析-RFM模型
RFM模型是衡量客戶價值和客戶創利能力的重要工具和手段，根據下方三條指標來描述該客戶的價值狀況。
- 最近一次消費 (Recency)：用戶上一次購買的時間。最近一次消費行為離今日越近代表用戶當前的活躍度更高，價值也會更高。
- 消費頻率 (Frequency)：用戶在限定的期間內所購買的次數。購買行為越頻繁，代表用戶有更高的活躍度和交易價值。
- 消費金額 (Monetary)：核心指標，一般指的是一段時間（通常是1年）內的消費金額。
根據這三條指標可以把用戶分類為5x5x5=125組進行分析，但簡化分析的時候一般只把每個指標分成2類 (1代表高，0代表低)從而得到8組用戶 (見下方3D軸)。
根據核心指標消費金額需要重點關注4組用戶：重要價值客戶(111)、重要保持客戶(011)、重要發展客戶(101)和重要挽留客戶(001)。
RFM模型動態地顯示了一個客戶的消費輪廓，對個性化的溝通和服務提供了依據，可以用來提高客戶的交易次數。
下圖是由FineReport搭建的RFM客戶價值分析看板，FineReport支援點擊頁面進行數據鑽取，可以深入挖掘數據，從不同的角度進行客戶價值的深入分析。
5、分析思維-5W2H分析
5W2H分析法又叫七問分析法，它簡單方便，富有啟發意義，因此廣泛用於企業管理、商業數據分析和技術管理，幫助企業做出決策和執行活動，同時彌補考慮問題的疏漏。
發明者用五個以W開頭的英語單詞和兩個以H開頭的英語單詞進行設問，發現解決問題的線索，尋找發明思路，進行設計構思，從而構建出新的發明專案：
- 如果現行的做法或產品經過七個問題的審核已無懈可擊，便可認為這一做法或產品可取。
- 如果七個問題中有一個答復不能令人滿意，則表示這方面有改進餘地。
- 如果哪方面的答復有獨創的優點，則可以擴大產品這方面的效用。
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