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企業每天都會生產出大量資料,企業需要發揮內部資料的最大優勢,創造更多數位化價值。商業分析 (Bussiness Analytics)和商業智慧 (Business Intelligence)正是用來瞭解各項資料,優化企業發展路徑和業務管理的最佳方案。
上一篇文章詳細分析了關於商業智慧的一切,本文會從多個角度挖掘商業分析的定義和方法,幫大家梳理商業分析和商業智慧的關聯與異同,並給企業在如何構建數位化方案提供建議。

一、商業分析是什麼?
首先,我們來明確一下商業分析的概念。
商業分析(Bussiness Analytics)指的是使用企业的各项資料來进行趨勢和結果的预测。商業分析涵蓋了資料挖掘、資料分析和預測性建模,這些都有助於企業對業務做出更明智的決定。
聽上去可能有些複雜,用更通俗的方法來解讀,商業是指有組織地給顧客提供所需商業與服務。分析是將研究對象整體的各個部分、因素和層次,並分別加以考察。合起來就是根據一個商業問題逐步分析找到問題的解決方案。

二、商業分析與商業智慧的區別
許多人經常混淆商業分析(Bussiness Analytics)和商業智慧(Business Intelligence)的概念,兩個概念常被混為一談,而隨著技術的進步,有了將商業智慧和商業分析進行視覺化、具體化的軟體產品。今天就來詳細解讀下,商業分析和商業智慧的區別究竟在何處?
商業分析與商業智慧最大的不同之處,在於兩者的目標不同。
商業智慧注重於描述性的分析。商業智慧能從過去到現在的資料中,分析出已經發生或者正在發生的情況,根據歷史資料來找出“what”(發生了什麼)與“how”(如何應對)。根據商業智慧的結論,有效的做法可以持續實施,無效的做法會被捨棄或者調整。進一步了解商業智慧(BI),以及商業智慧(BI)的重要性>>>
商業分析注重於預測性的分析。商業分析使用資料挖掘、建模等手段,從資料中做出預測性的分析,做出有根據的預測。商業分析解答的,更多是“Why”(為什麼發生)。有了商業分析的結論,便可以預見事情發展的趨勢,並及時做出調整。
舉個例子來說明:
某超市根據銷售資料分析得出,周末晚上啤酒與尿布銷售量會增加,並且大部分是一起銷售的。因此,超市的應對方式為:把啤酒與尿布就近擺放並進行共同促銷。
通過進一步分析,發現啤酒與尿布銷售量共同上升的原因是:年輕的父親們周末買啤酒回家看球時,會順便幫家裡的小孩買尿布。

在這個例子當中,從歷史數據中找出啤酒和尿布的關聯(What),並將兩者放在一起促銷(How)就是商業智慧。通過進一步分析找出年輕父親週末會一起購買啤酒和尿布的理由(Why)就是商業分析。通關商業分析的結論,商店可以進一步從資料中研究消費者類似的消費習慣,做出促銷和市場宣傳的舉措。
三、為什麼資料視覺化工具對商業分析如此重要?
由此我們可以看到,商業智慧更注重找到事情的相關性,商業分析更注重找到事情的因果性。企業既需要根據商業智慧對歷史資料的描述性分析來制定策略,也需要通關商業分析的預測性分析來預見事情發展的趨勢,搶佔市場先機。商業智慧和商業分析兩者是一種相輔相成的關係。
不管是商業智慧的描述性分析,還是商業分析的預測性分析,都涉及到了對大量資料進行處理,此時必須要有視覺化工具進行資料處理和展示。

商業數據分析需要整合企業內部以及外部多元的資料,並要讓分析者自主鑽取資料的彈性,所以視覺化工具必須要能連接、整合多種資料庫,並具有數據鑽取、分析的功能。
給大家推薦獲得了Gartner認可,近幾年越來越多企業選擇的FineReport。FineReport是領先的報表類BI工具。能輕鬆整合各種類別的資料源,自定義數據查詢、過濾與鑽取,洞察數據背後的真相。同時,FineReport擁有豐富的圖表樣式,能打造酷炫的視覺效果。

在這個大數據的時代,現代化企業想要在激烈的競爭中突出重圍,有一個必要條件就是在過往的歷史資料中,利用商業智慧和商業數據分析,找到企業發展和運營的脈絡,預測未來的商機和方向。並通過專業的BI軟體,找到最適合企業的數位方案,打造企業的發展和運營模式。

對個人使用者,FineReport永久完全免費;對企業,FineReport針對企業的個性化需求提供了不同的報價方案。
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四、商業數據分析的方法有哪些?
上文詳細地說明了商業分析的定義和特點,那麼,常見的商業分析方法有哪些呢?
常見的商業分析方法可以分為行業分析、產品分析、用戶分析、企業經營管理分析等多個種類。接下來,給大家介紹幾個商業分析的經典分析模型。


1、企業經營管理分析-PDCA循環
PDCA循環最早作為品質管理的方法提出,現在已經演變成企業管理各項業務的基礎方法論,被證明對企業的管理和發展有長足的提升。
PDCA 循環將企業的業務分為四個階段,即Plan(計畫)、Do(執行)、Check(檢查)和 Act(處理)。


PDCA循環閉環的方法論能幫助企業創建一個良性的經營管理閉環,既有“設計”和“執行”,又具備“監控”與“完善”,講求“過程化管理”和“結果化管理”的雙結合。
帆軟行業化團隊使用PDCA循環,使用FineReport打造了多套將PDCA運用到實際業務場景的方案和範例,具體可參見:
2、行業分析-PEST分析
PEST分析是企業與環境分析的基礎工具。企業通過政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析,制定發展政策和戰略。


PEST分析法能從各個方面比較好的把握宏觀環境的現狀及變化的趨勢,有利於企業對生存發展的機會加以利用,對可能的威脅及早發現避開。
3、產品分析-波士頓矩陣分析
產品波士頓矩陣分析,也叫市場增長率-相對市場份額矩陣、四象限分析法等。它將產品類型分為四種類型:
- 金牛產品:低邊際收益、低銷售差異象限內的產品群
- 明星產品:高邊際收益、高銷售差異象限內的產品群
- 瘦狗產品:低邊際收益、高銷售差異象限內的產品群
- 問題產品:高邊際收益、低銷售差異象限內的產品群
產品波士頓矩陣分析可以讓企業明確產品定位和市場方向,用以指導後續產品規劃和資源分配。


4、用戶分析-RFM模型
RFM模型是衡量客戶價值和客戶創利能力的重要工具和手段,根據下方三條指標來描述該客戶的價值狀況。
- 最近一次消費 (Recency):用戶上一次購買的時間。最近一次消費行為離今日越近代表用戶當前的活躍度更高,價值也會更高。
- 消費頻率 (Frequency):用戶在限定的期間內所購買的次數。購買行為越頻繁,代表用戶有更高的活躍度和交易價值。
- 消費金額 (Monetary):核心指標,一般指的是一段時間(通常是1年)內的消費金額。
根據這三條指標可以把用戶分類為5x5x5=125組進行分析,但簡化分析的時候一般只把每個指標分成2類 (1代表高,0代表低)從而得到8組用戶 (見下方3D軸)。


根據核心指標消費金額需要重點關注4組用戶:重要價值客戶(111)、重要保持客戶(011)、重要發展客戶(101)和重要挽留客戶(001)。
RFM模型動態地顯示了一個客戶的消費輪廓,對個性化的溝通和服務提供了依據,可以用來提高客戶的交易次數。
下圖是由FineReport搭建的RFM客戶價值分析看板,FineReport支援點擊頁面進行數據鑽取,可以深入挖掘數據,從不同的角度進行客戶價值的深入分析。


5、分析思維-5W2H分析
5W2H分析法又叫七問分析法,它簡單方便,富有啟發意義,因此廣泛用於企業管理、商業數據分析和技術管理,幫助企業做出決策和執行活動,同時彌補考慮問題的疏漏。
發明者用五個以W開頭的英語單詞和兩個以H開頭的英語單詞進行設問,發現解決問題的線索,尋找發明思路,進行設計構思,從而構建出新的發明專案:
- 如果現行的做法或產品經過七個問題的審核已無懈可擊,便可認為這一做法或產品可取。
- 如果七個問題中有一個答復不能令人滿意,則表示這方面有改進餘地。
- 如果哪方面的答復有獨創的優點,則可以擴大產品這方面的效用。


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