Panduan Dashboard COVID-19: Dari Ekstraksi Data Sampai Visualisasi Data FineReport | BI Reporting and Dashboard Software

Panduan Dashboard COVID-19: Dari Ekstraksi Data Sampai Visualisasi Data

Sejauh ini, lebih dari 600 ribu orang di Amerika telah terinfeksi COVID-19 dan tingkat perkembangannya telah melampaui apa yang diekspektasi yang mempengaruhi kehidupan sehari-hari banyak orang. Ketika China telah berhasil mengontrol virus secara efektif, tidak ada yang menyangka bahwa COVID-19 akan menyebar ke seluruh dunia di bulan selanjutnya.

Sekarang, semua orang memperhatikan data epidemi dari berbagai tempat. Untuk melihat data yang kita perlukan dengan lebih efektif, tentunya, Anda telah melihat layar epidemi di berbagai situs. Artikel ini akan memberitahu Anda cara membuat dashboard epidemi dunia dari berbagai data.

Bagaimana Cara Mendapatkan Data yang Anda Perlukan?

Kita tahu bahwa terdapat banyak sumber data mengenai COVID-19 di internet, dan beberapa sumber data tersebut adalah database yang dapat kita gunakan langsung. Contohnya, terdapat banyak sumber data yang di update di Kaggle setiap harinya. Untuk contoh, Anda dapat klik disini.

Data resmi lain yang juga patut kita perhatikan adalah data yang dipublikasi WHO setiap harinya. Data dari WHO adalah data yang paling dapat diandalkan dan komprehensif. Jika Anda tidak dapat menemukannya data yang Anda perlukan, Anda dapat mencarinya disini.

Anda dapat mengunduh database yang dapat digunakan secara langsung. Jika terdapat sumber data yang tidak dapat langsung dipakai, kita dapat menggunakan Python atau software data crawling untuk menanganinya.

Lalu, Anda dapat secara langsung mencari data dan template yang dibagi FineReport disini.

Unduh template & data

Data Cleaning Sangatlah Penting!

Banyak orang mungkin tidak menyadari bahwa data cleaning adalah langkah yang sangat penting. Orang seringkali tidak menyadari bahwa data perlu diproses untuk menunjukkan hasil yang diinginkan ketika memvisualisasi data. Kemudian mereka kembali ke langkah pengolahan data, yang sangat mengurangi tingkat efisiensi. 80% dari waktu untuk menganalisis data digunakan untuk membersihkan data. Jika logika antara data dapat diurutkan dalam tahap data cleaning, efisiensi langkah berikutnya dapat ditingkatkan.

Dalam tutorial dashboard ini, kita perlu mengkonfirmasi data dari masing-masing benua, namun data yang ada di Internet sering kali merupakan data dari masing-masing negara, jadi pada tahap pemrosesan data, kita perlu membuat beberapa tabel yang sesuai dari negara ke benua. Tautkan mereka dengan SQL, sehingga kita hanya perlu meng-crawl data yang sesuai dari negara setiap hari, tidak perlu menghitung data dari benua setiap hari. Untuk detailnya, silahkan lihat gambar berikut ini.

Panduan lain untuk data cleaning terdapat disini – Panduan Data Cleaning: Menghemat 80% Dari Waktu Anda Untuk Menganalisis Data

Sekarang, saya akan mengajar Anda cara membuat dashboard ini tahap demi tahap

1. Desain layout

Pertama-tama, bersihkan grafik dan layout yang ingin kita tampilkan agar nampak jelas.

Untuk memilih grafik yang sesuai dalam menampilkan data, Anda dapat merujuk ke:

Mengenai layout, kita memakai layout yang lebih simetris disini.

Melalui kartu, kita dapat menampilkan beberapa peta dan grafik secara bergantian di bagian tengah. Hal ini dapat menangani masalah seperti lagging jika Anda ingin menampilkan banyak grafik dan dapat dilihat dalam perbandingan.

2. Koneksi data

Setelah mendesain layout, kita dapat mulai membuat dashboard. Pertama-tama, kita perlu mengkoneksikan data dengan FineReport. Disini perlu saya jelaskan bahwa FineReport dapat mendukung berbagai database agar dapat memenuhi keperluan semua orang.

Lalu koneksikan ke server melalui FineReport Designer dan tambahkan sebuah koneksi data dan namakan CoronaVirus.

Disini kita telah mempublikasi sumber data yang dapat Anda gunakan.

Sumber datanya adalah: jdbc: mysql: //47.254.70.155: 3306 / corona_virus

Username dan passwordnya adalah: finereport

3. Desain dashboard sesuai keinginanmu

FineReport dapat dengan mudah mengatur ukuran dan posisi grafik sesuai dengan layout Anda. Untuk menyelesaikannya, hanya terdapat 3 langkah:

  1. Masukkan grafik yang Anda suka
  2. Atur ukuran dan posisi
  3. Asosiasikan data dengan grafik

Ketika Anda telah selesai mengatur data dan grafik, apa yang Anda mungkin tak sadari adalah FineReport dapat mengatur warna dan efek animasi sesuai dengan kombinasi yang Anda inginkan. Visualisasi peta yang penting juga terdapat disini.

Unduh template

Setelah penyesuaian akhir selesai, dashboard ini juga akan selesai. Di bagian kiri, kita dapat mempelajari negara dengan infeksi terbanyak melalui grafik bar dan grafik gelembung. Grafik garis untuk tren yang terdapat di bagian bawah menampilkan peningkatan banyaknya diagnosis dan kematian di dunia. Scroll list di bagian kanan menampilkan detail data dari tiap negara.

Melalui kartu, Anda dapat menyesuaikan dan memilih tampilan peta di bagian tengah. Perhatikan grafik mawar ini. Data yang diindeks akan membuat tampilan data lebih baik.

Tutorialnya terdapat disini: Bagaimana Cara Membuat Grafik Mawar COVID-19?

Rangkuman

Meskipun epidemi ini nampaknya tidak akan segera berakhir, masih banyak yang dapat kita lakukan. Pakailah masker ketika Anda keluar, dan jika tidak ada kepentingan, janganlah keluar. Perusahaan perlu melakukan tindakan pencegahan dan kontrol selama masa epidemi. Cara penggunaan data yang komprehensif, efektif, tepat waktu dan teknologi visualisasi selama masa epidemi, penyediaan dasar data macro untuk manajer dalam membuat keputusan, penghematan waktu pembuatan keputusan, dan visualisasi data akan menjadi “pembantu” para manajer untuk memerangi perang ini.

Follow FineReport Reporting Software untuk tahu lebih lanjut mengenai panduan visualisasi data!

Anda mungkin juga tertarik dengan…

Panduan Tahap Demi Tahap Menuju Dashboard COVID-19

Bagaimana Pemula Dapat Mendesain Visualisasi Data yang Keren?

3 Jenis dan 5 Contoh Dashboard Manajemen yang Disortir Berdasarkan Departemen

 

Related Posts

© All Right Reserved