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散佈圖，也稱為散點圖，是顯示兩個變數之間關係的圖表。這是一種非常強大的圖表，可以讓人立刻瞭解两个变数间的關係或者趨勢。現在已經成為品質管理的七大手法之一。
散佈圖是大家在Excel中最常使用到的圖表之一了，但身邊還是有很多數據分析師小夥伴對Excel中散佈圖等各種基礎圖表怎麼用有很多疑問，今天軟妹來詳細介紹一下散佈圖的使用時機和快速製作散佈圖的方法。
申明：文中圖表使用大數據分析工具FineReport製作，FineReport內建19 種圖表大類和超過 60種動態圖表樣式，有需要的讀者可以免費下載試用
一、什麼是散佈圖？
散佈圖是因變數隨自變數而變化的大緻趨勢圖。資料點在直角坐標系平面上，以一個變數為橫坐標，另一變數為縱坐標，利用散點（坐標點）的分佈形態反映變數統計關係的一種圖形。
散佈圖的優點在於可以直觀表現出影響因素和預測物件之間的總體關係趨勢；能通過直觀醒目的圖形方式，反映變數間的形態變化關係情況，以便於來模擬變數之間的關係。
散佈圖的缺點在於看上去比較亂，基本上只能看相關、分佈和聚合，其他資訊均不能很好展現。散佈圖需要有足夠多的資料點，並且資料之間有相關性時才能呈現很好的結果。
二、散佈圖使用時機
散佈圖較為適合使用在以下兩個時機：
1、散佈圖使用時機1-相關性對比關係
相關性對比關係表示兩個變數之間的關係可以是，也可以不是你所證明的模式。
例如：你可以證明利潤隨著銷售額的增加而增長，也可以論證銷售額隨著打折幅度的增加而增長：
- 5月份的銷售情況表明，銷售額與推銷員的經驗無關
- 董事長的薪水並隨著公司規模大小需變化
- 保險單的大小與保險客戶的收入成正比
當你的主題包括與什麼相關，隨什麼增長，隨什麼減退，根據什麼變化，或者不隨什麼增長等，那麼就可以斷定是一個相關性對比關係。
相關性對比關係因為是表示兩個變數——之間的關係，兩個座標軸都是數值軸，和常見的其他圖表類型柱形圖、條形圖、折線圖等一個類別軸（或時間軸）、一個數值軸不同。
散點圖通常用於顯示和比較數值，不光可以顯示趨勢，還能顯示數據集群的形狀，以及在數據雲團中各數據點的關係。
2、散佈圖使用時機2-分佈關係
除了相關性對比關係，散佈圖還常常用於資料的分佈情況，進而找到某些聯絡，如相關性、異常值和資料叢集。
常見使用場景有：
- 客戶的年齡段分佈
- 單票成本與收件量的分佈情況
- 產品波士頓矩陣
具體要如何使用呢？舉個例子，下圖是某公司全國網點的單票成本/收入分佈情況。
單單這樣看，可能看不出什麼，如果加兩條平均線就不一樣了。
加了平均線，就知道哪些網點高於平均線，哪些低於平均線。但網點那麼多，總不能逐個點選檢視是哪個大區的，給散點加上顏色後，就很有意義了。
通過此圖，可以看出哪些大區單票利潤較低，急需提升，比如廣泛聚集於右下角的第四大區，單票收入低於平均線，單票成本卻高於平均線。
三、散佈圖製作步驟
Excel是最常見的散佈圖製作工具，但是使用Excel很繁瑣，每次都要重複取數、建立和設定表格格式、添加公式、繪製圖表…..的繁瑣過程，效率實在很低，更別說月末總結時要做好多數據分析圖表了，令做表人心累。而且Excel里的圖表樣式也比較單一。
軟妹今天推薦給大家的FineReport，不同於Excel經常需要重複做表，如果使用FineReport，相同的表格可以作為模板簡單複用。一張報表範本做好後，之後要用時直接套用就行，可以替代N張手工重複勞作的Excel ! 具體報表製作的步驟，可以點擊這篇文章查看：超強報表製作工具，一張範本秒殺Excel
從技術角度看，FineReport既可以滿足部分業務視覺化需求也可以是整個業務系統，軟妹同事曾用它開發一個考勤系統，同行也有用來開發進銷存系統、考試系統、小型財務系統的成功案例~
好了，下面就來介紹一下如何在FineReport中用四個簡單步驟快速完成一張專業美觀的散佈圖製作。
1、插入散佈圖
第一步是在FineReport的報表設計器中插入圖表。
FineReport的報表設計器界面是類Excel的，用起來特別好上手。
可在儲存格中插入或以懸浮元素插入圖表，以懸浮元素插入為例，點擊【插入】→【懸浮元素】→【插入圖表】→【散佈圖】。
2、散佈圖資料綁定
第二步即為將剛才創建好的折線圖和資料進行綁定。
操作為：新建資料集進行取數，然後在屬性管理面板中將散佈圖和資料進行綁定。
如圖所示，散佈圖展示的是某班級男女身高和體重分佈的資料，【系列名】區別為【sex】，【x】軸設定為【height】，【y】軸設定為【weight】。
3、散佈圖樣式設定
在右側的屬性管理面板中，可以對散佈圖的樣式進行豐富的設定，讓它呈現出你任何你想要的風格和樣式。
可設定的屬性包括標題、圖例、標籤、系列、坐標軸、資料表、背景、提示等等。大家可以點擊下方按鈕免費試用最新版的FineReport來嘗試，做出酷炫的風格。
4、預覽散佈圖成品
點擊【預覽】，可在瀏覽器中查看製作出來的散佈圖效果。
藍色的點為女性，綠色的點為男性，可通過點的分佈情況瞭解男性女性的身高體重分佈情況。
四、散佈圖製作的注意事項
最後再給大家分享一些製作散佈圖的製作技巧，能夠優化圖表的視覺化表達：
1、刻度均勻分佈
在座標軸上，座標軸的刻度要均勻分佈，防止圖表效果失真。
2、Y軸盡量從0開始
雖然在某些情況下座標軸可能需要使用折疊樣式以便更美觀地呈現數據，但一般建議Y 軸盡量要從零開始，以免影響圖表的呈現方式，造成誤導。
3、資料和變數越多越好
和其他圖表類型不同的是，散佈圖中包含的資料和變數通常越多越好，也並不會造成混淆。並且，可以考慮為不同的點增加尺寸和顏色上的變化，以呈現出更好的視覺化效果。
4、仔細使用離群值
仔細使用離群值。如果有理由懷疑離群值的數值不正確，或者離群值的使用沒有工作增加價值，那麼可以排除離群值的使用。
5、使用趨勢線
使用趨勢線。使用FineReport可以非常輕鬆地繪製趨勢線，趨勢線有助於一目了然地看出趨勢。建議趨勢線不要超過兩條，否則容易造成混淆。
好啦，對散佈圖製作的解讀就分享到這裡，軟妹今後還會陸續分享一系列圖表製作的建議和方法。歡迎持續關注喲~圖表詳解系列文章可以參見：
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