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用簡單的圖表去準確地表達複雜的資料，是資料視覺化和資料分析的基礎。圖表製作雖簡單，但不是人人都能製作出好看的圖表哦。
本文將介紹如何選擇圖表製作軟體，圖表製作工具推薦，以及製作圖表的注意事項，為你的圖表製作錦上添花。
一、常見圖表製作方式
1、Excel圖表製作
Excel 是目前最普及的圖表製作工具之一，幾乎所有企業與個人都曾使用過。透過內建功能，可以快速製作長條圖、折線圖、圓餅圖等常見圖表，適合用來進行基礎的數據整理與呈現。
Excel 的優點在於上手容易、成本低，且與日常工作流程高度整合。然而，當資料量變大或需要跨系統整合時，就容易遇到資料分散、更新不即時、圖表維護困難等問題。因此，Excel 更適合用於小型分析或個人報表場景。
2、在線圖表製作網頁
近年來，出現了許多在線圖表製作工具，例如 Canva、Visme 等。這類工具通常提供大量模板與拖拉式操作介面，讓使用者可以快速完成圖表與資訊圖設計。
在線圖表工具的優勢在於操作直覺、設計美觀，特別適合行銷人員、新媒體編輯或需要製作簡報素材的使用者。不過，大多數工具在資料處理與資料庫串接能力上較弱，較適合資料量較小、以視覺呈現為主的場景。
3、報表工具和BI工具圖表製作
另一類是透過報表工具與 BI（商業智慧）工具來製作圖表，例如 FineBI、FineReport 等。
這類工具不僅能製作各類圖表，還能直接連接資料庫、整合多系統數據，並支援即時更新與多維分析。使用者可以從總體指標一路下鑽到明細資料，快速找到問題與機會點。
相較於 Excel 或在線工具，BI 工具在資料處理能力、互動性與可擴展性上更強，非常適合企業營運分析、財務報表與製造業監控等場景。
4、AI工具圖表製作
隨著 AI 技術發展，圖表製作正從「手動操作」進入「自動生成」的新階段。像 ChatGPT 這類 AI 工具，已經可以透過自然語言協助使用者生成圖表與分析結果。
使用者只需要輸入需求，例如「分析銷售趨勢並生成圖表」，AI 就能自動推薦合適的圖表類型，甚至直接產出可用的視覺化結果與洞察。
AI 工具的最大優勢在於大幅降低製作門檻，讓非專業使用者也能快速完成圖表與分析。不過，目前多數 AI 工具仍偏向輔助角色，若涉及大量資料整合或企業級應用，仍需搭配 BI 工具一起使用。
下面，小編為大家整理了目前市場上最流行的10款圖表製作工具和線上網站，大多數都對個人免費，或是有免費的基礎版本。希望對大家有所幫助！
二、10個不可錯過的圖表製作軟體&在線網站
1.FineBI
如果你需要製作兼具深度分析與精美視覺呈現的圖表，且希望從Excel進階到更強大的工具，FineBI 絕對是不可錯過的選擇！
它是一款面向企業使用者與資料分析師的自助式BI工具，但別被“專業”嚇到 —— FineBI 的拖拽式操作讓製作複雜圖表變得異常簡單。無需程式設計基礎，你就能輕鬆建立：
- 動態儀表板：整合多張互動圖表，實時呈現業務全景.
更多圖表型別可以看：圖表分析進階！活用這22種統計圖表，讓你的資料變得酷炫無比！
2.FineReport
FineReport是一個用於製作各類圖表、報表和戰情室的专业資料視覺化工具。使用FineReport可以輕鬆创建圓餅圖、長條圖等基本圖表，或者散佈圖、桑基圖、漏斗圖、雷達圖和甘特圖等高階圖表，各種圖表僅需一鍵生成，比excel圖表製作更為簡單與美觀。
此外，FineReport提供了非常具有科技感的的地圖繪製功能。不僅支援區域地圖、散點地圖和熱力地圖等，還可以整合Google GIS地圖，支援GIS地圖縮放、位置定位、鑽取等功能。
FineReport的圖表不僅型式豐富，還具有炫酷的互動和動態效果，比如動畫、縮放、監控重新整理、鑽取；3D地圖、自動旋轉等。
因為是HTML5開發， 這些圖表可以流暢清晰的顯示在各種裝置的瀏覽器上，比如行動端、TV屏、或者大屏上。
FineReport支援各種型別的資料來源，除了支援各種類型的資料庫以外，也支援包括Excel等資料源進行圖表製作。您可以批次從Excel匯入資料到FineReport。使用FineReport製作好的報表，可以匯出到Excel、 PDF、 PNG等多種格式。
對個人使用者，FineReport完全免費，沒有時間和功能限制。
對企業使用，FineReport針對企業的個性化需求提供了不同的報價方案。
FineReport在台灣、香港、澳門、新加坡、馬來西亞等地區均提供在地化服務，由帆軟原廠當地團隊做技術支援，二次開發和專案實施。點擊下方按鈕即可免費下載FineReport報表軟體進行體驗，任何技術問題都可以隨時聯絡技術支援工程師，助力你的圖表製作之旅！~
3.Flourish
Flourish 是近年很受歡迎的線上圖表製作與資料故事呈現工具，特別適合用來製作互動式圖表、地圖與動態視覺化內容。使用者不需要具備程式設計能力，就可以透過內建模板快速完成各類資料圖表製作，例如長條圖、折線圖、地圖、氣泡圖，甚至是近年常見的動態排名圖（Bar Chart Race）。
Flourish 的特色在於，它不只是單純的圖表工具，更強調「資料敘事」與互動體驗。製作完成的圖表可以直接嵌入網站、部落格或新聞頁面，特別適合媒體、內容行銷人員與需要做資料報導的使用者。
不過，Flourish 更偏向展示型視覺化工具，在資料清洗、深度分析與企業級資料串接方面，功能不如 BI 工具完整。如果你的需求是將數據做成更具吸引力的互動式內容，Flourish 會是一個相當不錯的選擇。
4.Datawrapper
Datawrapper 是一款非常受歡迎的線上圖表製作工具，特別在媒體與數據報導領域中廣泛使用。它主打「簡單、專業、快速輸出高品質圖表」，即使沒有設計或程式背景，也能輕鬆完成圖表製作。
使用 Datawrapper，你可以直接從 Excel 或 Google Sheets 貼上資料，快速生成長條圖、折線圖、地圖與表格等多種視覺化圖表。最大的特色是圖表會自動適應不同裝置尺寸，適合嵌入網站或部落格使用，許多新聞媒體都用它來呈現數據內容 。
不過，Datawrapper 更強調「資訊清晰與可讀性」，在設計自由度與複雜視覺效果上會相對有限。如果你的需求是製作專業、可信度高的數據圖表，而不是華麗設計，Datawrapper 會是很好的選擇。
5.Canva
Canva是非常流行的SNS圖片和資訊圖設計的平臺，也可以被用來作為圖表製作的軟體。Canva的模板不僅數量多，品質也非常高。平臺提供了6萬套成熟、精美的設計模板，這些模板的身後是一支專業的設計團隊。所以Canva的模板不僅數量多，品質也非常高。
圖表可以儲存為PNG、JPG和PDF格式，也可以從網頁列印。此外，你可以很容易地與其他使用者分享它，並將其上傳到SNS。
Canva的操作門檻很低，非常適合市場營銷、運營、新媒體編輯、電商設計使用。
價格方面，Canva的免費版基本上是已經覆蓋了所有場景，升級到Canva Pro後，你還可以獲得數百萬張獨家照片、圖形、模板和字型。
6.Visme
Visme是一個類似於Canva，專業用於製作資訊圖的網站。但在圖表製作方面，功能會比Canva更全面些。在Visme編輯器中，您可以建立基本圖，如柱狀圖、線圖和散點圖。當你升級到付費版本時，你可以使用付費圖表，如漏斗圖，雷達圖，區域圖等。它還有一個對應功能。
此外，Visme有著很好的共享功能。你可以線上分享你的資訊圖表，在社交媒體上釋出，比如Twitter, Facebook, Pinterest, Linkedin。它還支援在網站和部落格上嵌入資訊圖。
但是，在免費版本中，輸出格式僅限於JPG。如果你是老師、學生或者非盈利組織，在付費版本上可以獲得不錯的折扣。
7.Livegap
Livegap是一個完全免費的圖表製作網站。你不需要安裝它，也無需註冊就開始建立圖表。它的設計面板和IU非常簡單。一共有三個面板，分別用於顯示圖表、設定樣式和輸入資料。當你輸入資料時，資料的變化會實時反映在圖表中。
除了手動輸入資料之外，你還可以從excel或任何電子表格中複製資料，匯入Livegap。這些圖表可以以PNG或HTML格式下載，並在註冊後線上儲存。
Livegap甚至對簡單的圖表也進行了獨特的設計，不定期會更新網站提供的圖表型別。
8.Adobe Spark Graph Maker
它是“Adobe Spark”旗下的免費圖表創作網站，屬於開發PS和AI的Adobe公司。
與PS廣告AI不同，Adobe Spark是為非設計人員設計的。您只能建立四種型別:圓形、條形、直線和甜甜圈圖表。
但整個操作流程非常方便。輸入資料，選擇圖形和配色方案; 然後，你會看到一個精心設計的圖表。您可以儲存、列印、共享圖表，也可以匯入圖表到另一個專案中。
9.Big Crunch
Big Crunch是一個新的圖表平臺，為全世界的資料提供可追溯性和透明度。與LiveGap類似，圖表編輯介面有三個面板。分為圖表顯示、圖表選擇和圖表設定。資料來源可以從Excel、Google表格匯入，也可以直接複製。你還可以連結到線上資料來源。
Big Crunch支援透過電子郵件、Facebook、Twitter、Whatsapp、Reddit等方式分享圖表。
10.Infogram
Infogram是一個直觀的圖表製作軟體，支援建立資訊圖、報告、簡報、儀錶板、地圖和社會媒體的視覺化呈現。
infogram提供的資訊圖支援許多資料來源。你可以從Google Drive, Dropbox，Google Analytics匯入資料。也以連線到資料庫，如MySQL, SQL Server。
付費版本支援PNG、JPEG、PDF、SVG等格式的圖表儲存，免費版本僅支援SNS共享圖表。免費和付費版本都允許您建立互動式圖表。付費版本包括19美元/月的專業版，67美元/月的業務版，149美元/月的團隊版和企業版(基於報價)。
三、圖表工具怎麼選？4個判斷重點快速看懂
市面上的圖表製作工具很多，從 Excel、Canva，到 BI 工具與 AI 工具都有。很多人在挑選時最常遇到的問題，不是工具太少，而是工具太多，不知道哪一種才真正適合自己的工作場景。
其實，挑選圖表工具不需要一開始就追求「功能最強」，而是要先回到自己的使用需求。你是只想快速做一張圖？還是要做可持續維護的分析報表？你處理的是少量資料，還是每天都在更新的企業數據？只要先釐清下面 4 個判斷重點，就能大幅縮小選擇範圍。
1. 先看資料量大小：資料越大，越需要專業工具
如果你的資料量很小，例如只是整理每週業績、活動成效，或是單次簡報需要用到幾張圖表，那麼 Excel、Canva 這類工具通常就已經足夠。它們上手快、操作直覺，也不需要額外導入系統，對個人使用者或小型團隊來說非常方便。
但如果你的資料來源很多，像是來自 ERP、CRM、MES、電商平台、Google Ads 或內部資料庫，情況就完全不同了。這時候資料不只是「多」，還常常分散在不同系統中。若還是用 Excel 手動匯出、整理、再做圖表，不但非常耗時，也容易在資料更新或版本控管上出問題。
這也是為什麼資料量一旦變大，企業通常就會從 Excel 轉向 BI 工具。像 FineBI、Power BI 這類工具，能直接串接資料來源，自動更新資料，並在同一個平台中完成整理、分析與視覺化，讓圖表不只是好看，而是可以持續使用。
你可以簡單理解為：
- 小量資料，重點是「快」
- 大量資料，重點是「穩」與「可持續」
如果你現在已經開始覺得 Excel 越來越難維護，那通常就是該考慮升級工具的時候了。
2. 再看是否需要即時數據：靜態圖表和動態儀表板是兩種需求
第二個很重要的判斷點，是你做圖表時，到底需不需要「即時更新」。
如果你的圖表只是用在一次性的報告、提案簡報、社群素材，或者每週、每月才整理一次，那麼使用 Excel、Canva、Infogram 這類工具通常就很夠用。你只要把資料整理好，製作成圖表後輸出即可。這類工具更適合靜態呈現，重點在於把資訊清楚展示出來。
但如果你的圖表是要給主管、部門或團隊持續查看，例如每日營收、廣告投放成效、生產良率、庫存變化、財務指標，那就不只是「做一張圖」這麼簡單，而是需要一個可以持續更新的儀表板。這種情況下，是否能即時連動資料，就會變成選工具時的關鍵差異。
BI 工具的價值就在這裡。它們不只是把資料畫成圖，而是讓圖表直接跟資料源連動。當資料更新時，圖表也會同步更新，管理者不需要每次都重新手動整理。對企業來說，這種即時性往往比圖表本身的美觀更重要，因為真正影響決策的，是數據的新鮮度。
所以，若你的需求是「做完就好」，可以選擇 Excel 或線上圖表工具；但若你的需求是「每天都要看，而且數據要準」，就更適合 BI 工具。
3. 判斷自己需要的是「展示」還是「分析」
很多人以為圖表工具都差不多，能畫圖就可以了。但實際上，圖表工具之間最大的差異，往往不在圖表長得漂不漂亮，而在於它到底是偏「展示」還是偏「分析」。
如果你的需求是把資料變得更清楚、更吸引人，例如做簡報、提案、社群貼文、資訊圖表，那麼像 Canva、Infogram、Visme 這類工具會很適合。它們的強項是模板多、設計感強、出圖速度快，能幫你快速把數字變成容易理解的畫面。
但如果你真正要解決的是「看出原因」、「找出問題」、「往下追資料」，那就不是展示型工具能完全滿足的。這時你需要的是具備分析能力的工具，例如 FineBI、FineReport。這類工具能支援篩選、切片、下鑽、交叉分析，不只能看結果，還能追查結果背後的原因。
舉例來說：
如果你只是想把本月業績做成圖表給主管看，展示型工具就夠了。
但如果主管下一句會問：「為什麼北區下滑？是哪個產品線影響最大？可不可以再看單一業務員表現？」那你就需要分析型工具。
這也是很多企業後來從 Excel 或設計型圖表工具轉向 BI 的原因。不是因為原本工具不能畫圖，而是因為企業真正需要的，已經不是「圖表本身」，而是「圖表背後的分析能力」。
4. 是否想用 AI 加速：AI 適合加快流程，但不是所有場景都能單靠 AI
近年來，「AI 做圖表」成為很多人搜尋的新方向。原因很簡單，因為 AI 確實能幫使用者大幅降低門檻。以前你可能需要先整理資料、想好圖表類型、再進工具裡慢慢調整；現在只要輸入一句需求，AI 就能協助你推薦圖表、整理結構，甚至幫你生成初步分析結果。
如果你的目標是快速產出、提升效率，像 ChatGPT 這類 AI 工具會非常有幫助。它很適合拿來做這些事：
- 幫你判斷資料適合用哪種圖表
- 幫你整理數據欄位與視覺化邏輯
- 幫你快速生成圖表文案、標題與分析結論
- 協助非專業使用者跨過「不知道怎麼開始」這一步
不過，AI 的強項是「加速」，不是完全取代所有圖表平台。當需求進一步涉及企業資料串接、權限管理、儀表板分享、即時更新、多部門協作時，AI 目前更適合作為輔助角色，而不是最終承載平台。
換句話說，若你想快速做出圖表初稿，AI 工具很適合；但如果你想把圖表真正落地到企業管理、營運分析與決策場景，最實際的做法往往是「BI + AI」的組合。前者負責資料整合與穩定分析，後者負責提升產出效率與使用門檻。
這也是未來圖表製作的一個明顯趨勢：不是 AI 取代 BI，而是 AI 讓 BI 更容易被使用。
圖表製作的注意事項
在圖表製作過程中，最常見的錯誤是選錯圖表類型。根據資料和想呈現的信息選擇正確的圖表種類，是非常重要的步驟。
以下10類圖表是在學習工作中，最常用的。這些圖表雖常見，但也很容易用錯。看看你有沒有踩過雷吧。
時間趨勢分析
時間趨勢分析，是我們日常工作中應用最為廣泛的方法之一。對於這類場景，我們通常可以選擇折線圖、長條圖來更好地進行資料到時間趨勢的分析，比如上圖所示，我們用折線圖製作來分析每個地區的年度合同金額走勢。
但是如果我們同時還想知道總銷售額在每年的走勢如何，僅僅通過折線圖或者長條圖顯然是無法表達的。如果想知道每年總銷售額的走勢，這個時候我們就可以通過範圍面積圖、堆積折線圖或者堆積柱狀圖來實現。但是這三者也是有區別，範圍面積圖和堆積折線圖是以每個地區作為一個模式的（單獨觀察每個地區的合同金額走勢也同樣方便），而堆積柱狀圖是將每個月份作為一個模式的。
比較和排序分析
第二種要給大家介紹的是比較和排序分析，對於這類場景，我們通常可以選擇條形圖或者柱狀圖來進行對比比較和排序，這是因為他們都是基於相同的基線然後將數值顯示為長度或者高度，使得值與值之間的對比分析變得異常容易。
相關性分析
我們經常會有一些需要進行相關性探索分析的資料，例如研究某一種商品的單價和銷售額之間的關係，研究員工考勤時間和離職率之間的關係，研究溫室溫度和作物生長的關係等等，這個時候採用散點分布圖也許是我們的首選。但是需要注意的是，相關性分析並不能保證絕對的存在關係，只是表示可能存在關係。一般來說，在用散點圖進行資料的相關性分析時，我們還可以引入趨勢擬合線進行輔助判斷。
分布分析
分布分析也是我們做資料視覺化分析時使用的比較多的一種方法，例如我們想知道不同產品類型的銷售金額分布，這個時候我們可能會選擇使用餅圖進行展示。
通常來說餅圖和堆積柱狀圖主要用於做資料的分布分析，但是需要注意不要試圖嘗試對不同系列的餅圖進行資料分布對比分析，這將會不利於我們觀察到每部分資料的變化情況，此時對比柱狀圖會是我們更好地選擇。
週期性資料分析
對於週期性循環資料特徵分析，比如企業經營狀況——收益性、生產性、流動性、安全性和成長性的評價（適用於快速對比定位短板指標），我們建議使用雷達圖進行展示。
地理資料分析
對於那些和地理位置信息相關的資料分析，地圖是我們的首選類型，包括點地圖、區域地圖、熱力地圖、流向地圖等等。因為地圖除了能對比分析資料本身的差異性之外，還可以結合地理位置進行分析，發掘和地理位置信息等相關的業務價值。
例如某一家電商企業，想要分析不同區域服裝種類的銷售情況，如果通過地圖進行地理位置信息相關的輔助分析，就能快速探索出服裝種類和地區位置區域的相關性（例如:南方襯衫、西裝等服裝熱銷，北方羽絨服、羊毛衫等服裝熱銷）。
漏斗轉化分析
漏斗圖適用於分析具有明確流程節點轉化率的資料分析場景，例如:互聯網企業常用的平台、使用者訪問階段漏斗轉化分析、使用者生命週期漏斗轉化分析等等。
如上圖所示 ，我們通過FineReport進行某個平台的使用者訪問階段轉化率資料分析。我們逐級來看各節點轉化情況，首先是使用者從瀏覽商品行為到新增購物車行為這一流程的轉化情況，我們通過漏斗圖可以快速看出其轉化率為50.77%，反映出該平台的商品介紹、圖片描述等對使用者有較強的吸引力。
接下來繼續看新增購物車到下單的轉化率，可以看出其轉化率高達99.66%，非常不錯。之後卻看到單至付款的轉化率僅50%，這是一個值得反思的轉化節點，通過資料分析猜測該平台商鋪支付渠道不完善，需要增加例如支付寶、微信等快捷支付渠道，降低平台因為沒有提供使用者習慣性的支付渠道而導致使用者放棄購買行為的幾率。
日曆圖分析
日曆圖常用於分析和時間規律相關的分布資料，一般來說需要使用同一生長色系或者熱力色進行渲染展示。
如上圖所示，我們使用日曆圖分析每個月每天的發電量資料，可以很容易地發現8月、12月份的與中下旬處於全年的用電高峰期。
核心KPI指標分析
對於企業核心的KPI指標資料我們通常可以使用，KPI指標卡以及文本元件進行直觀的匯總展示。
碩大醒目的關鍵績效指標是使用者查看儀錶板時的錨點，它們似乎在大聲引導使用者說：「從這裡開始！」這些數字可用作對話開場白，還能為旁邊的圖表提供上下文。
表格展示
最後是適合直接使用表格進行展示的資料類型，通常來說比如需要查看精準的資料（比如需要反覆查對的統計資料）以及需要明細展示的資料。通常來說我們可以和顏色進行結合，更進一步的直觀顯示出資料的數值大小分布。
對個人使用者，FineReport完全免費；對企業，FineReport針對企業的個性化需求提供了不同的報價方案。FineReport在台灣、香港、澳門、新加坡、馬來西亞等地區均提供在地化服務，由帆軟原廠當地團隊做技術支援，二次開發和專案實施。點擊下方按鈕即可免費下載FineReport報表軟體進行體驗，任何技術問題都可以隨時聯絡技術支援工程師，助力你的圖表製作之旅！~
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