10個不可錯過的圖表製作軟體&在線網站

文 | 軟妹 2021-09-16 10:28:42

用簡單的圖表去準確的表達複雜的資料,是資料視覺化和資料分析的基礎。圖表製作雖簡單,但不是人人都能製作出好看的圖表哦。

本文將介紹如何選擇圖表製作軟體,圖表製作工具推薦,以及製作圖表的注意事項,為你的圖表製作錦上添花。

如何選擇合適的圖表製作軟體?

目前市場上很多工具都提供了圖表製作功能。最常見的是在excel, ppt中製作圖表。近年來,歐美也出現了了非常多的的專業的在線圖表製作網頁,像Canvas, Visme等。這類軟體一般操作比較簡單,但是不支持資料庫的鏈接,拓展功能有限,比較適合資料量很小,只需要簡單的圖表支撐資料呈現的需求。

還有一類是在報表工具和BI工具中製作圖表。操作上會比在線圖表製作網頁複雜點,但是這類資料視覺化工具的資料支援和資料呈現上的功能更為豐富,後期的維護也更為靈活,非常適合企業和資料分析師使用。

下面,小編為大家整理了目前市場上最流行的10款圖表製作工具和線上網站,大多數都對個人免費,或是有基礎的免費版本。希望對大家有所幫助!

10個不可錯過的圖表製作軟體&在線網站

1.FineReport

FineReport是一個用於製作圖表、報表和戰情室資料視覺化工具。您可以輕鬆建立餅圖、柱狀圖等基本圖表,或者散點圖、氣泡圖、漏斗圖、雷達圖和甘特圖等高階圖表。

此外,FineReport提供了非常具有科技感的的地圖。不僅支援區域地圖、散點地圖和熱力地圖等,還可以整合谷歌的GIS地圖,支援GIS地圖縮放、位置定位、鑽取等功能。

圖表駕駛艙

圖表不僅型別豐富,還具有炫酷的互動和動態效果,比如動畫,縮放,監控重新整理,鑽取;3D地圖、自動旋轉等。

因為是HTML5開發, 這些圖表可以流暢清晰的顯示在各種裝置的瀏覽器上,比如移動端,TV屏,或者大屏上

FineReport支援各種型別的資料來源,包括Excel。您可以批次從Excel匯入資料到FineReport。圖形可以匯出到Excel, PDF, PNG等格式。

FineReport對個人使用者免費,沒有時間和功能限制。

2.Chartblocks

圖表製作軟體

Chartblocks是一個線上圖表生成器。你可以透過api從電子表格、資料庫匯入資料,或者手動輸入資料來設計圖表。圖形可以輸出成SVG、PNG和PDF。

由於D3.js的強大功能,這些圖形可以適應任何螢幕大小和裝置。你也可以在網頁上嵌入圖表,並在Twitter和Facebook上分享它們。

Chartblocks的缺點是,可以上傳到網站上的資料量有限,而且圖表型別也不多。

Chartblocks提供免費的個人計劃、每月20美元的專業計劃和每月65美元的精英計劃。在免費計劃中,您最多可以建立50個圖表。

3.RAWGraphs

圖表製作工具

RAWGraphs是一個免費的資料視覺化框架,可以讓任何人輕鬆直觀地表達複雜的資料。你可以從Excel、谷歌電子表格、TextEdit和其他資料來源建立圖表。

如果你想要視覺化化CSV和tsv檔案等分隔符分隔的資料表單值,你可以嘗試一下RAWGraphs。

如果你會程式設計的話,還可以開發高度可定製的圖表。值得一提的是,RAWGraphs是完全免費的。

4.PowerBI

圖標製作軟體

PowerBI是Microsoft開發的資料視覺化工具(需要安裝)。與Excel相比,圖表的型別更多,視覺上也更有吸引力。你可以連線PowerBI到Excel、CSV和各種SaaS資料庫。缺點是隻能輸出PDF和PowerBI .pbix檔案。

PowerBI提供個人免費版,但是免費版不支援與其他賬戶共享圖表,需要付費升級專業版或高階版。

5.Canva

在線圖表製作網站

Canva是非常流行的SNS圖片和資訊圖設計的平臺,也可以被用來作為圖表製作的軟體。Canva的模板不僅數量多,質量也非常高。平臺提供了6萬套成熟、精美的設計模板,這些模板的身後是一支專業的設計團隊。所以Canva的模板不僅數量多,質量也非常高。

圖表可以儲存為PNG、JPG和PDF格式,也可以從網頁列印。此外,你可以很容易地與其他使用者分享它,並將其上傳到SNS。

Canva的操作門檻很低,非常適合市場營銷、運營、新媒體編輯、電商設計使用。

價格方面,Canva的免費版基本上是已經覆蓋了所有場景,升級到Canva Pro後,你還可以獲得數百萬張獨家照片、圖形、模板和字型。

6.Visme

在線圖表製作網站

Visme是一個類似於Canva,專業用於製作資訊圖的網站。但在圖表製作方面,功能會比Canva更全面些。在Visme編輯器中,您可以建立基本圖,如柱狀圖、線圖和散點圖。當你升級到付費版本時,你可以使用付費圖表,如漏斗圖,雷達圖,區域圖等。它還有一個對映功能。

此外,Visme有著很好的共享功能。你可以線上分享你的資訊圖表,在社交媒體上釋出,比如Twitter, Facebook, Pinterest, Linkedin。它還支援在網站和部落格上嵌入資訊圖。

但是,在免費版本中,輸出格式僅限於JPG。如果你是老師、學生或者非盈利組織,在付費版本上可以獲得不錯的折扣。

7.Livegap

免費的圖表製作網站

Livegap是一個完全免費的圖表製作網站。你不需要安裝它,也無需註冊就開始建立圖表。它的設計面板和IU非常簡單。一共有三個面板,分別用於顯示圖表、設定樣式和輸入資料。當你輸入資料時,資料的變化會實時反映在圖表中。

除了手動輸入資料之外,你還可以從excel或任何電子表格中複製資料,匯入Livegap。這些圖表可以以PNG或HTML格式下載,並在註冊後線上儲存。

Livegap甚至對簡單的圖表也進行了獨特的設計,不定期會更新網站提供的圖表型別。

8.Adobe Spark Graph Maker

免費圖表創作網站

它是“Adobe Spark”旗下的免費圖表創作網站,屬於開發PS和AI的Adobe公司。
與PS廣告AI不同,Adobe Spark是為非設計人員設計的。您只能建立四種型別:圓形、條形、直線和甜甜圈圖表。

但整個操作流程非常方便。輸入資料,選擇圖形和配色方案; 然後,你會看到一個精心設計的圖表。您可以儲存、列印、共享圖表,也可以匯入圖表到另一個專案中。

9.Big Crunch

圖表平臺

Big Crunch是一個新的圖表平臺,為全世界的資料提供可追溯性和透明度。與LiveGap類似,圖表編輯介面有三個面板。分為圖表顯示、圖表選擇和圖表設定。資料來源可以從Excel、谷歌表格匯入,也可以直接複製。你還可以連結到線上資料來源。

Big Crunch支援透過電子郵件、Facebook、Twitter、Whatsapp、Reddit等方式分享圖表。

10.Infogram

圖表製作軟體

Infogram是一個直觀的圖表製作軟體,支援建立資訊圖、報告、幻燈片、儀錶板、地圖和社會媒體的視覺化呈現。

infogram提供的資訊圖支援許多資料來源。你可以從谷歌Drive, Dropbox,谷歌Analytics匯入資料。也以連線到資料庫,如MySQL, SQL Server。

付費版本支援PNG、JPEG、PDF、SVG等格式的圖表儲存,免費版本僅支援SNS共享圖表。免費和付費版本都允許您建立互動式圖表。付費版本包括19美元/月的專業版,67美元/月的業務版,149美元/月的團隊版和企業版(基於報價)。

圖表製作的注意事項

在圖表製作過程中,最常見的錯誤是選錯圖表類型。根據資料和想呈現的信息選擇正確的圖表種類,是非常重要的步驟。

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

以下10類圖表是在學習工作中,最常用的。這些圖表雖常見,但也很容易用錯。看看你有沒有踩過雷吧。

時間趨勢分析

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

時間趨勢分析,是我們日常工作中應用最為廣泛的方法之一。對於這類場景,我們通常可以選擇折線圖、柱狀圖來更好地進行資料到時間趨勢的分析,比如上圖所示,我們用折線圖來分析每個地區的年度合同金額走勢。

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

但是如果我們同時還想知道總的銷售額在每年的走勢如何,僅僅通過折線圖或者柱狀圖顯然是無法表達的。如果想知道每年總的銷售額的走勢,這個時候我們就可以通過範圍面積圖、堆積折線圖或者堆積柱狀圖來實現。但是這三其實者也是有區別,範圍面積圖和堆積折線圖是以每個地區作為一個模式的(單獨觀察每個地區的合同金額走勢也同樣方便),而堆積柱狀圖是將每個月份作為一個模式的。

比較和排序分析

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

第二種要給大家介紹的是比較和排序分析,對於這類場景,我們通常可以選擇條形圖或者柱狀圖來進行對比比較和排序,這是因為他們都是基於相同的基線然後將數值顯示為長度或者高度,使得值與值之間的對比分析變得異常容易。

相關性分析

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我們經常會有一些需要進行相關性探索分析的資料,例如研究某一種商品的單價和銷售額之間的關係,研究員工考勤時間和離職率之間的關係,研究溫室溫度和作物生長的關係等等,這個時候採用散點分布圖也許是我們的首選。但是需要注意的是,相關性分析並不能保證絕對的存在關係,只是表示可能存在關係。一般來說,在用散點圖進行資料的相關性分析時,我們還可以引入趨勢擬合線進行輔助判斷。

分布分析

分布分析也是我們做資料視覺化分析時使用的比較多的一種方法,例如我們想知道不同產品類型的銷售金額分布,這個時候我們可能會選擇使用餅圖進行展示。

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

通常來說餅圖和堆積柱狀圖主要用於做資料的分布分析,但是需要注意不要試圖嘗試對不同系列的餅圖進行資料分布對比分析,這將會不利於我們觀察到每部分資料的變化情況,此時對比柱狀圖會是我們更好地選擇。

週期性資料分析

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

對於週期性循環資料特徵分析,比如企業經營狀況——收益性、生產性、流動性、安全性和成長性的評價(適用於快速對比定位短板指標),我們建議使用雷達圖進行展示。

地理資料分析

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

對於那些和地理位置信息相關的資料分析,地圖是我們的首選類型,包括點地圖、區域地圖、熱力地圖、流向地圖等等。因為地圖除了能對比分析資料本身的差異性之外,還可以結合地理位置進行分析,發掘和地理位置信息等相關的業務價值。

例如某一家電商企業,想要分析不同區域服裝種類的銷售情況,如果通過地圖進行地理位置信息相關的輔助分析,就能快速探索出服裝種類和地區位置區域的相關性(例如南方襯衫、西裝等服裝熱銷,北方羽絨服、羊毛衫等服裝熱銷)。

漏斗轉化分析

漏斗圖適用於分析具有明確流程節點轉化率的資料分析場景,例如互聯網企業常用的平台使用者訪問階段漏斗轉化分析、使用者生命週期漏斗轉化分析等等。

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

如上圖所示 ,我們通過FineReport進行某個平台的使用者訪問階段轉化率資料分析。我們逐級來看各節點轉化情況,首先是使用者從瀏覽商品行為到新增購物車行為這一流程的轉化情況,我們通過漏斗圖可以快速看出其轉化率為50.77%,反映出該平台的商品介紹、圖片描述等對使用者有較強的吸引力。接下來繼續看新增購物車到下單的轉化率,可以看出其轉化率高達99.66%,非常不錯。之後卻看到單至付款的轉化率僅50%,這是一個值得反思的轉化節點,通過資料分析猜測該平台商鋪支付渠道不完善,需要增加例如支付寶、微信等快捷支付渠道,降低平台因為沒有提供使用者習慣性的支付渠道而導致使用者放棄購買行為的幾率。

日曆圖分析

日曆圖常用於分析和時間規律相關的分布資料,一般來說需要使用同一生長色系或者熱力色進行渲染展示。

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

如上圖所示,我們使用日曆圖分析每個月每天的發電量資料,可以很容易地發現8月、12月份的與中下旬處於全年的用電高峰期。

核心KPI指標分析

對於企業核心的KPI指標資料我們通常可以使用,KPI指標卡以及文本元件進行直觀的匯總展示。

22個高階佈局+配色技巧,視覺化顏值很重要!

碩大醒目的關鍵績效指標是使用者查看儀錶板時的錨點,它們似乎在大聲引導使用者說:「從這裡開始!」這些數字可用作對話開場白,還能為旁邊的圖表提供上下文。

表格展示

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最後是適合直接使用表格進行展示的資料類型,通常來說比如需要查看精準的資料(比如需要反覆查對的統計資料)以及需要明細展示的資料。通常來說我們可以和顏色進行結合,更進一步的直觀顯示出資料的數值大小分布。

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