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專案背景

公司簡介

江蘇中法水務位於江蘇蘇州常熟市,目前公司拥有3座地表水厂和完善的客戶服務系統,日总供水能力 87.5 万立方米,服務人口約200萬;5座污水處理廠,委託運行4座污水處理廠,日處理能力16.5萬立方米,服務人口約100萬。

面臨問題

問題1:海量資料無從整合,多系統資訊孤島成為公司發展難題

江蘇中法水務經過多年的E化發展,建成了多個業務系統並積累了海量的業務資料,同時也形成多個資訊孤島,資料整合度較低,並且沒有一個統一的平臺來展現資料、整合資料及分析資料,無法為公司營運管理提供決策依據。隨著近幾年公司管理層提出的智慧水務發展戰略,各業務系統之間的關聯性更加緊密,跨系統及綜合性的資料分析決策需求越來越迫切,因此需建設一個處於智慧水務頂層的基於大數據平臺的資料分析決策系統,通過對於大數據的整理分析打造成一個輔助決策管理的智慧化決策平臺。

問題2:13000個分散式汙水泵站,巡檢監管過於繁雜

常熟全市分佈著13000多個分散式汙水泵站,共有三方進行管理維護,分別是建設運維單位、政府監管單位以及第三方監管單位。江蘇中法水務作為第三方監管單位,負責汙水泵站的巡檢監管工作,檢視裝置的執行狀態和監督建設運維單位的日常維護工作,並及時彙總情況上報給政府監督單位。公司急需一套行動巡檢系統和後臺管理維護系統來便利日常工作。

基於上述問題,中法水務開始引入帆軟FineReport報表軟體,向「智慧水務」邁進……

應用場景一 資料分析決策系統上線,分析、儲存、採集一步到位

資料分析決策系統系統架構分為三個層次,底層為業務系統的基礎資料,中間為資料倉庫和資料介面,用以整合各業務系統資料,而最上層為綜合分析展示層面,提供業務報表查詢、趨勢分析和視覺化展現。

功能模組分為:供水執行、客戶服務、能源管理、E化運維、專題業務模組等等。

一級選單介面:

1. 綜合大屏展示

公司級的綜合大屏展示了公司營運的關鍵性指標:水量分佈情況、壓力分佈對比、客服呼叫情況、資金使用情況等等。

2. 供水執行模組

供水執行基於歷年的生產統計、分析經驗,繪製了全面的供水相關的分析報表,通過全方位的資料採集,實現了水、電、耗和水質的指標資料環比、同比分析,年報、月報、日報的資料鑽取,各類資料的多維度分析;同時進一步開發了綜合性分析報表,跨業務系統取生產資料在同一介面進行歷史曲線分析比較,識別出指標值之間的關聯性和趨勢變化的原因,用以指導業務生產和減低能耗。

功能選單:

生產指標總分析:一表綜合展現整個生產執行關鍵指標資料。

生產能耗指標:可以看到月、年的趨勢,以及各個廠站的佔比分佈。

能耗精細化監控及預警:細化到每個水泵的執行效率,通過不同的顏色來反映當前各個水泵的能耗情況和效率變化。

管網壓力綜合分析:

3. 客戶服務模組

客戶服務模組主要利用水錶、水量、資金和使用者等資料指標進行分析,多層次、多維度分析經營指標和營運指標,提升資金回收率、客戶滿意度和產銷差率等關鍵考核指標。

模組選單:

售水也銷售收入情況分析:公司、區域、中心營業所、鄉鎮營業所多個分析維度統計收入情況。

收費及業務量統計:實時監控各個收費渠道的收費交易情況。

各區域水量分佈分析:分析各個區域水量銷售情況和趨勢對比。

DMA分割槽計量分析:根據DMA分割槽計算產銷差率。

應用場景二 行動端汙水監控,精準便捷掌握實時動態

汙水第三方監管模組利用了帆軟報表平臺的行動端功能,實現了掃碼、填報、拍照、GPS定位、導航、報表分析等功能,實現了一個輕量化APP的所有功能。

功能模組:

制定巡檢計劃:由管理員提前一天隨機抽取泵站編號,制定巡檢計劃,分派給巡檢組任務。

導航:呼叫手機百度和高德地圖進行實現導航。

行動端巡檢資料填報:巡檢組根據手機中的任務清單進行巡檢填報,自動記錄當前GPS位置,隨機生成水質取樣編號,拍照上傳不合格專案。

水質資料彙總分析:由於水質合格判斷條件非常之多,人工很難根據幾個數值來判斷水質是否合格,因此設計了水質自動判斷的功能,人工匯入資料後,能夠自動判斷是否合格,並且進行彙總統計和分析。

匯出PDF報告:每天不合格裝置彙總成報告,附圖片及原因導成PDF檔案,上報給政府監管單位。

平臺監控:裝置彙總資料、水質檢測資料、巡檢完成率。

專案心得

1、資料層面

帆軟平臺能夠建立各類資料庫的資料鏈接以及FineBI自帶的大數據引擎,能夠很好作為整個智慧水務大平臺資料整合的中心,省卻了建設資料倉庫的繁雜,降低建設成本和後期的維護成本。

2、開發層面

在開發資料分析決策平臺的過程中,感覺帆軟平臺開發適用性好,對於開發人員的要求較低,而且平臺擴充套件能力強,基本上是沒有做不到,只有想不到!

3、專案效果

利用資料分析決策平臺公司各級管理人員能夠及時掌握生產營運狀況、營收情況,解決了以往出現的資料收集不全或者系統反應延期滯後帶來的問題,提高了資料化決策能力。

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