最近在數據分析軟體市場樹立起了新的風行標，各大公司不斷推出新的產品來爭奪新產品的所在市場分額。同時，數縷東風的出現，讓幾大公司的數據分析軟體在數據分析（data analystic)市場上，在不斷逐漸壯大。利用開源，雲託管和基於大公司開發的SQL的解決方案，成為數據倉庫中重要的主力軍。

利用SQL的解決方案讓數據分析軟體繼續橫行在大公司
大多數據分析軟體公司，他們的新聞都是藉助各種軟體搜羅來的。對於還在數據分析工具持續鬥爭中，在所有列表中，都有一個共同的決定性的屬性和特點，就是他們都為提供了一種可以直接抽取的SQL的界面。對於這個趨勢從2010年至今一直影響著各大公司。

讓大規模內存OLAP的資料庫徹底火一把吧
在超大規模的以內存為基礎的OLAP資料庫中，數據分析工具（data analystic tool)是主流的選擇之一。自從越來越多的高科技公司，也在不斷地利用它來開啟實時的商業智能。越來越多的人喜歡使用這種以內存資料庫為主的，進行海量的數據集計，做成式分析模式。

充分利用開源的資源庫
越來越多的開源的資源庫在不斷地擴展和開放，一些應用於數據流的圖譜上的進行的計算的廣義庫，已經充分地利用到機器的本身學習中，對於深度的神經網路更是值得關注。同時在十一月左右還會不斷有新產品被發布。
既然不能利用新產生的資源庫，把人工智慧簡單地載入到新產品的插件時，當他們以足夠的數據量作為基石的人，一定可以用來訓練各自系統，並設計和開發出更為先進的新演算法。在大家還在默默基石的時候，對於一種產品的複雜性的整體認識，和數據分析相關的方面都有不斷的提升。

大公司藉助新的數據收集軟體
當用戶還在初級的實踐階段時，新數據收集軟體在強大的開發人員的支持下，可以輕鬆地將數據工程移植到新的數據收集軟體上。在龐大的開發人員的背後，為數據分析的建設提供了四大強勝法器，低端的數據處理語言，機器用的學習資源庫，圖形的計算演算法和SQL應用的資料庫。
通常，用來分析公司創業時獵取的資本，不論是早期還是晚期，都是會變得高深莫測。即便是投資公司在為獲得新資金的同時，也會有足夠的錢用來投資。所以充分利用數據分析軟體進行成本評估，是風投公司和初創企業的首選。

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