處於大數據時代，企業的每一個經營管理過程中，都會產生海量的數據信息，而對於這些龐雜的數據信息，企業只有正確的去進行處理，才能夠從中獲得對企業發展和經營具有指導性的意見和支持。而面對我國眾多的數據分析工具種類，企業如果不能有效的去辨別，很可能會步入選購數據分析軟體（data analystic software)的誤區，從而對企業的數據分析（data analystic)與處理工作造成影響。為了充分了解這些問題，記者特意來到了數據分析軟體公司，為大家尋找選購數據分析軟體所存在的誤區問題。

得知記者的來意，該數據分析工具公司的負責人表示，據不完全統計，目前我國企業中，有67%的企業由於沒有正確選擇數據分析軟體，導致企業數據處理工作陷入了僵局，無法有效發揮數據分析工作的重要作用，這與選購軟體的誤區是有著極大的聯繫。該負責人特意為記者總結了企業選擇數據分析軟體時，所應當注意避免的誤區有四點：

誤區一、只有IT部門負責選購

數據分析軟體並不只是IT部門的專業工作，而是要對企業中的各個部門進行融合和使用數據分析方法，所以，選購數據分析工具，並不只能由IT部門進行負責，而是應當由各個部門進行有效參與，才能選擇出最為適合的數據分析軟體。

誤區二、價格貴的就是好

面對數據分析軟體，不能以價格的高低作為最基礎的選擇依據，要知道，並不是所有的軟體都適合企業自身的情況，所以，選擇合適的，而不選擇最貴的，才是選擇數據分析軟體的基礎條件。

誤區三、資料庫開放的軟體才好用

信息結果的主要根源就是資料庫，而開放的資料庫則會面臨暴露信息的危機，對企業信息保密的狀況也會有極大的威脅。所以，這樣的誤區一定要避免。

誤區四、一步到位最省心

企業和技術的發展，永遠不會一步到位，隨著發展而變化才能夠趕上時代的潮流，所以，不要選擇那些宣稱一步到位最為省心的軟體，否則將無法有效的適應企業的需求。正確的做法就是，選擇能夠經常升級和更新的數據分析軟體，具有靈活性才是選擇的基礎條件。

通過記者的這番採訪，相信能夠讓企業對於選購數據分析工具的誤區有所了解，從而能夠正確的對數據分析工具進行選購。

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