1. 描述

Hadoop是個很流行的分布式計算解決方案，Hive是基於hadoop的資料分析工具（data analystic tool）。一般來說我們對Hive的操作都是通過cli來進行，也就是Linux的控制台，但是，這樣做本質上是每個連接都存放一個元資料，各個之間都不相同，這樣的模式用來做一些測試比較合適，並不適合做產品的開發和應用。

因此，就產生Hive的JDBC連接的方式。

2. 步驟

Hive提供了jdbc驅動，使得我們可以連接Hive並進行一些類關係型資料庫的sql語句查詢等操作，首先我們需要將這些驅動拷貝到動態報表與BI商業智慧軟體中的報表工程下面，然後再建立連接，最後通過連接進行資料查詢和資料分析（data analystic）。

2.1 拷貝jar包到Finereport動態報表與BI商業智慧工程
將hadoop里的hadoop-common.jar拷貝至報表工程appname/WEB-INF/lib下；
將hive里的hive-exec.jar、hive-jdbc.jar、hive-metastore.jar、hive-service.jar、libfb303.jar、log4j.jar、slf4j-api.jar、slf4j-log4j12.jar拷貝至報表工程appname/WEB-INF/lib下。
jar包下載地址hbase-finereporter-lib.rar

2.2 配置資料連接

啟動設計器，打開伺服器>定義資料連接，新建JDBC連接。

在Hive 0.11.0版本之前，只有HiveServer服務可用，在程序操作Hive之前，必須在Hive安裝的伺服器上打開HiveServer服務。而HiveServer本身存在很多問題（比如：安全性、並發性等）；針對這些問題，Hive0.11.0版本提供了一個全新的服務：HiveServer2，這個很好的解決HiveServer存在的安全性、並發性等問題，所以下面我們分別介紹HiveServer和HiveServer2配置資料連接的方式。

HiveServer
資料庫驅動:org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver
URL:jdbc:hive://localhost:10000/default
註：hive服務默認埠為10000，根據實際情況修改埠；另外目前只支持默認資料庫名default，所有的Hive都支持。
測試連接，提示連接成功即可。

HiveServer2
資料庫驅動:org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
URL:jdbc:hive2://localhost:10000/default
註：該連接方式只支持Hive0.11.0及之後版本。

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