數據的視覺化是當前的諸多領域中都會追求的目標之一，通常實現上述的目標的關鍵工具就是圖表控制項，在當前的工業領域中以及商業和金融領域中經常都會看到對於該產品的運用，將數據在圖表中顯示出來就可以對比數據，同時對數據進行深入的分析，諸多項目開發過程中都會運用到這樣的產品。

圖表控制項不是一種單獨存在的空間，而是被包含在其他的空間當中的，使用的時候需要添加到工具箱中，然後用戶在需要使用的時候進行載入就可以了，不過可以肯定的是它是可以支持很多的平台，同時含有很多的圖表類型，有的是傳統的2D圖表，有的是3D圖表，能夠讓大家在看的時候更加的清晰和直觀。

一般來說，圖表的類型基本上就包含了六種，分別是成分類的圖表，排序類的圖表，再有就是時間序列以及頻率的分布等都是比較常見的，一種比較複雜的就是多重數據比較累的圖表，其中成分類的是被大家運用得最為頻繁的類型。

一般來說，企業內部所需要處理的信息都是以數據的形式存在的，所以很多的用戶基本上都是對數據進行處理的，而且都是圖表中進行，為了更清晰的展示數據的實質，也為了更好的探索它們的內部關係，因此就需要對數據進行抽象化的分析，統計信息時，該工具是必備的。

為了更好的實現數據視覺化的目標，該工具一般都會表達一下的內容，將數據的主題特徵表現出來，再有就是對數據在空間中顯示的特性表述出來，還能夠通過時間坐標等來表示它的時間屬性，同時在一個比較長時間的展示中可以讓大家看到它的變化特徵，因此等於說是全方位的展示了數據以及它有可能的發展趨勢。

一般來說，在統計數據的時候，圖表是多樣化，因為我們所統計的信息和數據等都是具有多重的屬性的，可以從不同的角度來看，角度的變化就會需要這些數據用不同的形式來展現，這些都是對圖表的要求；同時圖表還會表現出一定的有限性，因為在不同的主題中會有不同的重要性，因此要對層次關係進行事先確定。在對摺線圖和餅圖以及面積圖等的運用中就會實現數據視覺化的目標。

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