巨量資料的到來讓很多企業感到惶恐，不知道以後的發展是否有出路。然而，巨量資料的出現也為很多企業帶來欣喜，尤其是一些高科技產業更是利用此次巨量資料的出現，突飛猛進的發展起來。然而，在這些企業中，筆者卻發現，有很多企業對巨量資料的認知存在誤區，那麼，到底有哪些誤區呢？

誤區一、資料大了就是巨量資料

乍看起來似乎有一定的道理，因為巨量資料確實是大量數據的集合。但是巨量資料並不單單意味著數據大了，它還代表很多其他的含義，因此才需要數據分析軟體來分析。而數據量大了，只能說企業有了一定的分析途徑，可以獲得更好的信息，更有價值的內容，但是如果沒有好的數據分析軟體，沒有經過認真的分析，最終這些數據也不過是一些數據罷了。不會帶來價值，也不會帶來收益，只不過占著內存罷了。

所以，當企業收集到大量資料的時候，首先要做的是將這些資料分析出來，挖掘出資料的價值，掌握更多的信息，為企業發展提供更便利的途徑。

誤區二、有技術才能分析巨量資料

由於巨量資料出現的突然，很多企業摸不著頭腦，因此將其想像的非常神話化，認為只有技術人員才能掌握分析巨量資料。那麼，事實真的如此嗎？當然不。巨量資料是互聯網中存在的大量的資料，對這些資料的分析，可以是人為，也可以是軟體。人為分析自然需要懂得一定的技術，而用資料分析軟體分析則不需要。

比如現在市場中出現的帆軟FineReport數據分析軟體，不僅將中國式的複雜報表簡單化，同時還加入了很多強大的功能。通過這些功能實現企業對巨量資料的分析，從而獲得更多有價值的信息。而FineReport軟體本身非常容易學習，也很簡單，成本極低，學習途徑也非常多。

誤區三、資料越多越好

這是一種大錯特錯的想法。雖然現在互聯網的存在為我們帶來大量的數據信息，但是並不意味著越大越好。為什麼呢？一方面，巨量資料是時代的產物，每天每時每刻都在產生數據，因此不存在量少的情況。但是這些數據當中，百分之七十是垃圾信息，從這些垃圾信息中挖掘有用信息才是企業發展的重點。另一方面，數據泛濫會給工作人員帶來大量的工作，即使有FineReport這樣好的數據分析軟體幫忙，也需要花費大量的時間來處理，不僅降低工作效率，還不利於企業的發展。所以，巨量資料並不是越多越好，而是越有價值越好。

喜歡這篇文章嗎？歡迎分享按讚，給予我們支持和鼓勵！