物流管理的發展經歷了三個階段，分別是：傳統的物流階段、系統優化的物流階段以及信息化階段，而第三個階段信息化物流雖然能夠暫時滿足物流發展的需求，但是隨著數據量的增大，物流管理的發展對敏捷、效率以及整體效益的要求越來越高，因此以往的三個階段已經不適應現代物流的發展，這也是物流管理從簡單的信息化走向商業智能的原因所在。

對於物流企業來說，信息化最重要的還是信息的收集、利用、處理以及傳遞，這些是其發展的基礎方式，不能充分利用的話，很容易出現問題。而對於信息，不同的人會做出不同的決定，這也會導致物流管理企業發展的不穩定，對於在競爭激烈的現代環境求生存的企業來說，這樣無疑對未來發展有很大的隱患。

物流管理向商業智能化發展是必然的，從這一點就可以看出來。物流的質量最大的依仗就是數據，服務也是來源於數據，沒有信息，沒有數據，不能進行數據分析，物流管理企業要想發展，難如登天。而商業智能能夠對數據進行深層的收集、挖掘和分析，為物流企業提供有效的數據，通過報表系統展示，提高企業決策能力。

當然，企業要提升對外服務水平還是離不開管理，商業智能作為一種新型的技術，在當今社會中，是企業競爭取勝的法寶之一。

如今，我國的物流企業依然存在運作效率低、決策緩慢的情況，而這些情況的存在確實不利於企業的發展。由於沒有科學的管理和技術，很多物流企業公司都存在庫存成本高、運輸成本高的情況，為企業的發展帶來不利因素。

那麼，物流企業如何打造商業智能化呢？專業人士指出，國內物流企業要想打造商業智能，需要對數據進行充分的利用。商業智能能夠在企業管理和決策中提供快速查詢、多角度分析、信息增值的作用，不僅能獲取更有價值的信息，幫助企業分析存在的問題，提供解決方案，同時還能夠提高內部運作效率，提升服務質量。

物流企業商業智能主要依據的是數據倉庫，在線分析以及挖掘三大技術，通過對報表管理系統應用，幫助企業及時了解貨物信息，跟蹤訂單，進而提供信息支持和保證。

此外，商業智能系統還能夠幫助物流企業建立分析指標和主題，對基礎數據進行抽取，分析決策，並以直觀的方式顯示，同時對庫存、採購以及財務等進行個性化分析，為企業提供更好的服務。

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