隨著數據分析軟體（data analystic software）在大數據時代的全面應用，很多的軟體開發公司也一直致力研究開發新的數據分析工具，以便於更好地為企業提供服務。日前FineReport將各項的數據分析技術加以整合，深入挖掘了更集成、更核心、更專業的數據分析軟體,從而提供更加專業、個性更加獨特的數據整體解決方案。目前所推出的多種數據分析軟體主要包括以下幾個特點：
一、數據分析演算法流更快捷更智能
據FineReport介紹，目前所推出的部分數據分析軟體是以演算法流作為基本構造， 它包含優化後的流程以及擁有不同數據的整合方法，在實際應用中更有優勢，只要在演算法流中添加需要分析數據就可以立即得到相應的數據分析（data analysis）結果。它不僅可以完整地保留分析的過程，同時還能實現更加準確智能的分析過程，讓用戶無論是對分析的過程還是結果都能夠一目了然。
數據分析方法中的演算法流另外還有一個優勢就是可以實現一鍵處理，它將整個數據處理按不同的級別進行串聯，然後進行優化整合，將預測、驗證、訓練等一同加入到演算法流中，從而實現快速得到分析結果。
二、減少用戶操作實現同步建模、驗證與預測
數據分析工具中應用演算法流，可以為用戶提供更多的便利，用戶可以從添加數據建模、驗證與預測數據組建最基本的數據分析模型，基於這種模型引入將要驗證以及預測的數據有利於更快地得出分析結果。
三、智能數據更易載入到資料庫
數據分析軟體的基礎就是資料庫，擁有更加智能化的數據進行載入可以增加數據的匹配性，減少數據類型與長度、數據與字元等不符的情況發生，智能數據載入不僅可以實現複雜情形下的數據載入，同時也可以實現匹配度更高更準確的數據載入。
四、增強用戶體驗感
FineReport所推出的數據分析軟體更方便用戶進行操作與體驗，無論是用戶偏好設置還是自定義報表設置都可以很快實現。
數據分析軟體的發展與創新是日新月異的，各大軟體公司也在不斷調整自身結構創開發更高級的數據分析軟體，它未來將向著深度化、智能化、高級化的大方向快速發展。

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