我們都知道，銀行是一個數據驅動業務非常大的商業機構，該機構通過不斷的數據輸入傳輸來掌握存戶的信息，從而為銀行帶來更多的收益。而實際上，傳統的數據倉庫平台，雖然能夠實現數據存儲以及查詢的功能，卻需要大量的IT服務介入，一旦技術人員與業務部門之間的溝通出現不良的話，就會出現各種問題。

而最讓業務人員擔憂的是，傳統的處理方式會延長報表的周期，再加上溝通不良、流程繁瑣等情況，可能會導致客戶流失，這對於業務人員來說是災難性的打擊。也因此衍生了銀行對數據平台的更高要求，而銀行自助分析平台就是在這種前提下產生的。

通過自助分析模塊，可以了解銀行的各種數據，並對進行海量的數據分析，從而讓業務人員更好的操作。在平台當中有很多數據分析軟體，這些數據分析插件操作簡單，使用方便，只需要經過簡單的培訓就能掌握。業務人員也不需要與技術人員進行溝通，可以通過這些數據分析插件直接輸入、調取、分析數據，從而方便自己的工作，提高工作效率。

不僅如此，自助分析平台還具有自助查詢、交互以及分析的功能，經過數據報表管理系統的完善之後，現在的自助分析平台克服了以往的缺陷，為銀行帶來更好的分析結果。

當然，自助分析平台的出現對業務人員來說，簡直是量身定做。他們可以通過數據分析插件來了解各種自己想要的信息和數據，掌握自己想要掌握的內容，不必求助別人，也不用擔心數據會出現錯誤或者是缺失的情況。再加上這種數據體現方式非常靈活，視覺化、具體化都可以操作，對業務人員掌握業務情況有極大的幫助。

而對於領導人員來講，通過點擊數據分析插件掌握銀行運營的狀況，及時發現問題並進行調整，讓銀行有一個更好的發展空間。另外，領導人員在決策之時也可以參考這些數據，價值非常大，非其他工具所能比擬。

從以上幾點可以看出，銀行自助分析平台實際上是一個更大的數據存儲倉庫，只不過這個倉庫除了存儲功能之外，還有分析、挖掘的功效，因此能夠幫助使用者更好的了解數據價值，更好的掌握市場動態，這對於市場競爭銀行來說是最好不過的。而該平台的自助以及先進性，也避免了很多操作問題，可以幫助銀行提高工作效率，讓銀行更好的發展。

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