俗話說，「工欲善其事，必先利其器」那麼在數據分析（data analystic）方面又有哪些可以使用的利器呢?我們應該如何挑選適合自己使用的利器呢?

一、數據分析軟體，數據分析工作的利器

我們說不管是數據分析或者是統計分析，使用和利用相關的工作軟體都能夠起到事半功倍的效果。所以掌握適合自己使用的數據分析軟體” target=”_blank”>數據分析軟體在數據分析工作中就顯得尤為重要。那麼我們要如何挑選適合自己使用的數據分析軟體（data analystic software）呢?

二、如何挑選適合自己使用的數據分析軟體

一般來說，不同的分析方法都會有不同的分析軟體工具，來滿足不同分析工作的需要。那麼，我們要如何挑選適合自己使用的數據分析工具呢?
按照數據的不同類型我們可以把數據分析軟體分成四個不同的層次，存儲層、報表層、分析層以及展現層。下面我們就對於不同的層面，分別進行闡述。

1、數據存儲層

數據存儲層的主要功能就是對數據的存儲。對於我們來說，掌握至少一種的資料庫技術還是十分必要的。當然，這種掌握不一定要特別的熟練，但要能夠對於數據的存儲、基本結構以及類型有個大致的理解。這包括數據的安全性、唯一性以及表的關係等等。

2、數據報表層

數據被存儲以後，對於企業來說，還有解決報表的問題。這個報表問題不僅僅是數據分析問題，這個報表要能夠看到，能夠看到各種類型的報表。目前，能夠為企業提供的報表開發工具在國內和國外都有很多，國內諸如finereport動態報表與BI商業智慧軟體。

3、數據分析層

有關數據分析層的數據分析軟體有很多，其中有些還是我們經常用到的。對於數據分析工具來說，同一種數據分析軟體也會有不同的版本。基本上版本越高的越好用，但還是有人會喜歡用老的版本，這是一個習慣問題。學會了熟練使用一種數據分析工具，再接受其最新的版本其實並不困難。

4、數據表現層

數據表現層是用來表現數據的方式，這些表現的方式有很多，我們比較常見的有PPT，圖表，或是Flash等等。我們經常會用到PPT來寫報告，現在有的數據分析軟體還可以將報表在PPT中得以動態的展現。

以上四個層次的說明並不是對於軟體的區分，而僅僅是對於軟體的應用加以說明。具體來說，每個軟體基本都是以上四個層次的融合。這就需要我們根據自己的需要去選擇適合自己使用的數據分析軟體。

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