本次數博會，有幸被邀請參加這次的貴陽數博會展覽。

（開幕會上領導們的致辭）

首先來說說貴陽數博會，它的規格有多高？是全球首個大數據主題博覽會，是全球大數據領域的盛會，國家首腦政要，專家學者，企業名流，國內的，國際的，都有參加，2017年是第二屆了。

25號上午是開幕式，領導們做了致辭，隨後筆者有轉悠了幾個分會場，這裡轉述大佬們的觀點，並羅列一些內容要點。做個小小的點評，拋磚引玉。

重點一：開幕式

1、李克強總理賀信：

「大數據、雲計算、物聯網、人工智慧、區塊鏈等新技術不斷的湧現，數字經濟正深刻的改變著人類的生產和生活方式，作為經濟增長新動能的作用日益凸顯。貴州省主動順應這一發展趨勢，大膽探索，先行先試，取得了積極成效。」

船長語：大數據必須要發展，貴州排頭兵當的不錯！

2、貴州省委書記陳敏爾：

「大數據是一種資源，一種技術，一種產業，更是一個時代。」

「將推動貴州製造向貴州智造轉變。著力建設數字城市、美麗鄉村。構建以大數據分析軟體技術為支撐的生態監管體系，實現百姓富、生態美的有機統一。以數據引領技術流、物資流、人才流、資金流，加快打造內陸開放型經濟試驗區。讓人民共享大數據紅利，擁有更多的獲得感。」

船長語：呦呦鹿鳴，食野之苹。我有嘉賓，鼓瑟吹笙。

3、中國科學院院長白春禮：

「越來越多的人認識到大數據可以反覆使用，不斷增值，蘊藏巨大價值和潛力，是與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源。」

「一是大數據在引領經濟社會發展中新引擎作用更加突顯；二是大數據成為全球科技和產業競爭的重要制高點；三是科技創新突破將為大數據發展打開新的空間；四是大數據深刻改變科技創新研究範式；五，大數據安全問題引起越來越多關注；大數據既是需求和技術驅動下的必然結果，也是解決未來發展諸多問題的有效選擇。」

第一，深化產學研合作和國際合作，加強開放創新。
第二，加強開放共享，消除數字鴻溝。
第三，加強大數據人才培養。
第四，加強政府治理，保障大數據安全。
船長語：肯定了大數據的價值，對現狀也有清晰的認識。

4、國務院副總理馬凱：

「中國已成為世界上產生和積累數據體量最大、類型最豐富的國家之一，中國政府高度重視大數據產業發展。」

「就深化大數據創新應用加快製造業轉型升級談點認識，要充分利用大數據等信息技術加快製造業技術創新；加快發展商業智慧製造；加快建設工業互聯網平台；加快培育新模式、新業態。」

船長語：實體經濟才是國家命脈。

重點二：「大數據助力舌尖安全」高峰論壇的演講

大數據在食品安全領域的應用已經比比皆是，到底發揮了什麼樣的作用？護衛舌尖安全上大數據又是如何不可或缺，權威專家和創業實踐者有什麼觀點？

1、貴州省副省長劉遠坤：

「 數據應用則是這場變革重要的推動力，也是未來保障食品安全一項重要的支撐。它可以滲透到農業生產經營的各個方面，各個環節，幫助提高食品安全流通消費全過程，質量安全管理效力和每個人所需要營養的配比效力。」

大數據對舌尖安全領域的應用還處於探索階段，需要走的路還很長。

船長語：讓數據成為農業發展的推動力！

2、農業部農村經濟研究中心主任宋洪遠：

「我想講兩個關健詞：一個是農業供給側改革，一個是農產品質量安全。供給側結構性改革實際上就是在解決農業轉型的突出問題，就是要提質增效。圍繞提質增效目前面臨的矛盾與問題，一個是資源環境，人多、地少、水缺……第二個就是投入問題。比如限制化肥、農藥的使用量……第三個問題就是成本價格問題。成本上升如果市場價格上升都不可怕，但現在關鍵問題是價格上不去。」

「圍繞治地治水治環境，控肥控葯控膜控添加劑，圍繞降低農業生產經營成本，提高農業效率，這些方面我們來實現農產品的質量和食品安全的大躍升」

船長語：世上無難事，只要肯攀登

3、中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟：

「單獨靠交易環節是無法解決舌尖安全的問題。大數據的確能助力舌尖安全，但生態的力量可以確保舌尖的安全。大量的低質企業進入大數據，相互依託，形成共生的價值體系，這就是生態。」

「在這生態裡面怎麼保證安全？第一個，在生產端的時候如何把眾多的生產企業連接在一起，這也是過去互聯網公司沒有解決的問題，生產端的企業如何連接在一起，這首先要解決，這就稱之為產業的互聯。產業互聯之後，第二步解決流通問題，第三就是交易的問題。未來可以預見到到很多行業里，都是縱深的聯網。從生產、流通、交易幾個環節全部打通，這是未來大數據新的模式。」

船長語：恕船長愚鈍，我也沒搞清楚所謂的生態和舌尖的安全有多少邏輯關係。

4、國家建言獻策小組成員、龍信思源李珏

「今天的主題是大數據助力舌尖安全，談到安全時必然想到一點就是監管。未來的食品安全監管模式應該是整個社會的協同公示，只有實現協同公示，才能保證全生命周期的安全。」

5、中國檢驗檢疫學會會長魏傳忠：

「我今天重點要講如何用檢驗檢疫的資源，保障食品農產品的質量安全。今年「兩會」期間，質檢總局發布了一個數據，電商質量依然不符合率達到30%以上。」

「首先建立一個標準，質量誠信標準，產品首先是生產出來的，要生產好的商品首先要有誠信的企業。第二要採用檢驗檢疫聯盟和食品農產品聯盟成品的檢測……為什麼採取這些機構的檢測？有保障，因為檢驗檢測市場也存在生產企業造假的行為，這個問題不容忽視。……檢驗檢測機構如果造假的話，那質量基礎就動搖了。另外，我們要基於質量模型的先行賠付。」

船長語：質檢等第三方評估或中立機構（包括某紅十字會）最大的挑戰是樹立權威。

大佬之後，眾多代表場上發言，雖大多有廣告之嫌，但也有可取之處！

6、網治天元首席戰略官莫倩：輿情大數據為食品藥品監管執法提供科學的決策支援！

7、中關村大數據產業聯盟副秘書長姜春玲：大數據讓供應鏈變封閉，讓生鮮保安全！

8、食物優創始人符安文：區塊鏈把農場和餐桌緊相連！

9、廣西慧雲董事長王筱東：安全美味葡萄的保護神！

10、北京科百宏業董事長劉宗波：採集環境大數據服務農業精準化！

11、中國人民大學經濟學院教授劉守英：

「農業在整個產業里的地位越來越低，原因是在哪兒？農業越來越沒有搞頭。農業為什麼沒有搞頭？就是這個行業的特點導致的。以農戶為單位……以鮮活為特徵……農業合作組織苦難……利潤單薄……以吃飽為主要訴求……」

「農業在發生重大的變化，農業慢慢變得有搞頭了。首先農業的功能和形態在發生重大變化；第二個是農業的組織開始發生重大的變化；第三是農業服務規模化。」

「組織方面在變，資本可以進行，搞農業的人也在變，這些變化之後，未來整個中國農業的革命會重新到來，會重新改變農業跟工業、農村跟城市這兩個目前非常不平衡的狀態。當然這裡面也要依賴於政策的調整。」

「大數據要做些什麼事兒？在我看來核心是降低農業的成本。……，第一個就是農民種地的成本，……，第二個是降低市場交易成本，……，第三個是可以提高農業的規模報酬。」

「第四件事，大數據在農業領域非常重要的一件事就是把好的選出來。我們講食品安全，很多人說就是重罰，把它罰得傾家蕩產，但只要有利可圖，你罰多少最後都會去鋌而走險。大數據實際上可以反向操作。」

「第五件事，大數據是解決獨特的農產品的人際交易，就是獨特的農產品如何賣到想要人的手上。」

「第六件事就是大數據打通打通農業各個產業，從生產到服務到銷售到消費，打通整個農業產業鏈。」

船長語：初聽時講下了一跳，原來是先抑後揚！大數據+農業還是很有搞頭的，不說了，我要去餵豬了，這一群野山豬！

重點三：「機器智慧」大牛的高峰對話

2017數博會「機器智慧」高峰對話會於5月26日下午14:00-15:30在貴陽國際生態會議中心舉行。對話嘉賓為斯坦福大學教授傑瑞·卡普蘭，《讓大象學會去飛》作者、Founders Space公司創始人和CEO史蒂夫·霍夫曼，阿里巴巴集團技術委員會委員長王堅，北京大數據研究院院長鄂維南。

問題1：機器智慧（MI）與人工智慧（AI）真的有區別嗎，非得要把他們區別開嗎？

傑瑞·卡普蘭：這是定義的問題，看你怎麼定義。我們不應當把機器想成有智慧的，應當看成新一代的自動化。

史蒂夫·霍夫曼：演算法要能夠改變自身，從而不斷進化的更加聰明，更有智慧，這才是人工智慧或者機器智慧。MI不僅演算法要更新，數據也要更新。而AI我定義為圖靈測試，圖靈測試的特點是人機互動，但識別不出機器還是人。

王堅：其實，AI和MI沒有必要區分。硬要分的話，任何人只要創造出關於動物和人的智慧化，都可以叫做人工智慧。今天人與動物不具備的智慧，如果機器具備了，那就是機器智慧。

鄂維南：AI和MI的關係如同數據分析和大數據，也是差不多的概念。基於大數據和一定程度的自主學習的，這樣的AI可以認為是MI。

問題2：有哪些事情或實際案例，是MI能做而AI做不了的？

傑瑞·卡普蘭：機器不是人，它又獨特的優勢和強項，就好比今天人們使用電腦去做一些人類不擅長做的事，同樣，以後我們會使用機器智慧做人類不擅長做的事情。我們在擴大應用和工作的範圍。

史蒂夫·霍夫曼：機器智慧只要在針對的工種方面很聰明就可以了！三到五年會有MI普遍存在用於方方面面，和互聯網每一個接觸的點都會有淺層的MI在使用。

王堅：我們碰到的很多問題，純粹靠人的智慧或者模仿人的智慧是不能解決的，機器智慧能夠解決，比如城市大腦面臨的挑戰。發明飛機並沒有挑戰人類行走的能力，它只是讓我們有更大自由去旅行。

鄂維南：20年前，IBM的機器在國際象棋領域戰勝了人類，而現在，Alpha Go在圍棋領域戰勝人類。國際象棋是基於人類教給機器規則，Alpha Go是基於它自己學習的規則，說到底，MI最主要是學習的機器，自主學習的機器，所以跟傳統的MI不一樣。

問題3：MI對企業、對社會有什麼作用和價值？

史蒂夫·霍夫曼：MI將帶來如同互聯網那樣的深刻變革。列舉三個例子，一是可以提高貨物配送的效率。二是可以幫我們做很多日常事情，比如訂酒店、吃飯、數博會行程等，三是可以建設更好的智慧城市。

王堅：某種意義上這是一個比較難回答的問題，但是我想講兩個感受。第一，可以做到原來沒有想到過的事情，比如打車時間減少，機器讀CT片子。第二，今天講MI非常像當年講燈泡，電與數據給社會帶來的東西一定遠遠超出我們今天在這裡討論的內容。

鄂維南：學習機器對社會產生什麼樣的影響，大家只要想一想工業化。會勞動的機器代替的是藍領，會學習的機器代替的是白領。

問題4：機器智慧比人工智慧對社會、對企業能夠帶來什麼樣的結構化的顛覆？會帶來什麼趨勢？

傑瑞·卡普蘭：機器智慧在未來可預見當中一定是逐漸迭代採用和應用過程。科技能治癒疾病，也能殺害人們，我們必須做非常縝密、周全的思考，保證這個技術它的好處可以惠及廣泛社會成員，而不僅僅是惠及富裕的人們能用得起用得起這樣的機器智慧。

史蒂夫·霍夫曼：我確實看到有深刻變化在發生，是逐漸迭代的，社會也是一點一點改變。二十年後所有工作內容肯定是全新的，哪怕是做跟今天類似的工作，做的方法絕對也不一樣。

王堅：很多人談人工智慧，都會非常關注人是不是會被取代了，很害怕，這很奇怪，說明我們對機器的尊敬還不夠。機器到這個世界上來也是為了幫助人，就像狗那樣。

鄂維南：我認為改變是跨越式的，但是我不敢預測人工智慧和機器智慧對我們這個社會能產生多麼大影響，我只能說，很難想像任何一個領域不會受到影響。

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關於會議，分會場太多，筆者也不是個善於做安排攻略的人，分身乏術，暫更到這兒~

此次之行，可圈可點，也略有水分。好的地方在於，見識到數據科學與傳統行業結合的創新，對這類產業的思考是前衛的，也有政策上的大力支援。這點作為業內人還是很興奮的，不足指出，能看出還有廠商的產品方案，所傳達的大數據概念是模糊的，像是在蹭熱點，這點大家可能也需要擦亮眼。

個人認為的重點已羅列在上，部分評論更像是感悟，歡迎留言討論~

文 | 帆軟數據應用研究院 船長@李向川

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