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估計很多人都聽過資料分析,但是真正做起來卻不是那麼一回事了。要麼鬍子眉毛一把抓,要麼無從下手。這說明缺少理論知識的支援,那麼本文就將盤點一下資料分析常用的方法論和思路,作為資料分析入門的基礎。

資料分析的流程

在介紹資料分析方法論和思路之前,我們還是先不厭其煩地看一下資料分析的流程,簡單來說分為以下六個步驟:

1、明確分析的目的,提出問題。只有弄清楚了分析的目的是什麼,才能準確定位分析因數,提出有價值的問題,提供清晰的指引方向。

2、資料獲取。收集原始資料,資料來源可能是豐富多樣的,一般有資料庫、互聯網、市場調查等。具體辦法可以通過加入“埋點”代碼,或者使用協力廠商的資料統計工具。

3、資料處理。對收集到的原始資料進行資料加工,主要包括資料清洗、資料分組、資料檢索、資料抽取等處理方法。

4、資料探索。透過探索式分析檢驗假設值的形成方式,在資料之中發現新的特徵,對整個資料集有個全面認識,以便後續選擇何種分析策略。

5、分析資料。資料整理完畢,就要對資料進行綜合分析和相關分析,需要對產品、業務、技術等瞭若指掌才行,常常用到分類、聚合等資料採擷演算法。Excel是最簡單的資料分析工具,專業資料分析工具有BI報表工具FineReport個人免費版下載)。

6、得到視覺化結果。借助視覺化資料,能有效直觀地表述想要呈現的資訊、觀點和建議,比如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕累托圖等,同時也可以使用報告等形式與他人交流。

資料分析方法論

資料分析的方法論很多,小編為大家介紹其中六種比較常見的理論。

1、PEST分析法
PEST,也就是政治(Politics)、經濟(Economy)、社會(Society)、技術(Technology),能從各個方面把握宏觀環境的現狀及變化趨勢,主要用戶行業分析。

宏觀環境又稱一般環境,是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。

對宏觀環境因素作分析時,由於不同行業和企業有其自身特點和經營需要,分析的具體內容會有差異,但一般都應對政治、經濟、技術、社會,這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。

政治環境:政治體制、經濟體制、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策等。

社會環境:人口規模、性別比例、年齡結構、生活力式、購買習慣、城市特點等。

技術環境:折舊和報廢速度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度等。

經濟環境:GDP 及增長率、進出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生產率等。

2、5W2H分析法
5W2H分析法又稱「七何分析法」,包括:Why(為什麼做)、What(做什麼)、Where(在哪裡做)、When(何時做)、Who(由誰做)、How(如何做)、How much(成本是多少)。更簡單地說:主要用於用戶行為分析、業務問題專題分析、行銷活動等。

該分析方法又稱為七何分析法,是一個非常簡單、方便又實用的工具,以用戶購買行為為例:

Why:用戶為什麼要買?產品的吸引點在哪裡?

What:產品提供的功能是什麼?

Who:用戶群體是什麼?這個群體的特點是什麼?

When:購買頻次是多少?

Where:產品在哪裡最受歡迎?在哪裡賣出去?

How:用戶怎麼購買?購買方式什麼?

How much:用戶購買的成本是多少?時間成本是多少?

3、SWOT分析法
SWOT分析法也叫態勢分析法,S (strengths)是優勢、W (weaknesses)是劣勢,O (opportunities)是機會、T (threats)是威脅或風險。

SWOT分析法是用來確定企業自身的內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等,通過調查列舉出來,並依照矩陣形式排列,然後用系統分析的思想,把各種因素相互匹配起來加以分析。

運用這種方法,可以對研究物件所處的情景進行全面、系統、準確的研究,從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來。

4、4P行銷理論
4P即產品(Product)、價格(Price)、管道(Place)、推廣(Promotion),在行銷領域,這種以市場為導向的行銷組合理論,被企業應用最普遍。

可以說企業的一切行銷動作都是在圍繞著4P理論進行,也就是將:產品、價格、管道、推廣。通過將四者的結合、協調發展,從而提高企業的市場份額,達到最終獲利的目的。

產品:從市場行銷的角度來看,產品是指能夠提供給市場,被入們使用和消費並滿足人們某種需要的任何東西,包括有形產品、服務、人員、組織、觀念或它們的組合。

價格:是指顧客購買產品時的價格,包括基本價格、折扣價格、支付期限等。影響定價的主要因素有三個:需求、成本與競爭。

管道:是指產品從生產企業流轉到用戶手上全過程中所經歷的各個環節。

促銷:是指企業通過銷售行為的改變來刺激用戶消費,以短期的行為(比如讓利、買一送一,行銷現場氣氛等等)促成消費的增長,吸引其他品牌的用戶或導致提前消費來促進銷售的增長。廣告、宣傳推廣、人員推銷、銷售促進是一個機構促銷組合的四大要素。

5、邏輯樹法
邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是把一個已知問題當成“主幹”,然後開始考慮這個問題和哪些相關問題有關,也就是“分支”。邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性,它能將工作細分為便於操作的任務,確定各部分的優先順序,明確地把責任落實到個人。

邏輯樹的使用必須遵循以下三個原則:

要素化:把相同的問題總結歸納成要素。

框架化:將各個要素組織成框架。遵守不重不漏的原則。

關聯化:框架內的各要素保持必要的相互關係,簡單而不獨立。

6、AARRR模型
AARRR模型是所有營運人員都要瞭解的一個資料模型,從整個用戶生命週期入手,包括獲取(Acquisition)、啟動(Activition)、留存(Retention)、變現(Revenue)和傳播(Refer)。

每個環節分別對應生命週期的5個重要過程,即從獲取用戶,到提升活躍度,提升留存率,並獲取收入,直至最後形成病毒式傳播。

資料分析思路

資料分析方法論主要是從宏觀角度介紹如何進行資料分析,它就像是一個資料分析的前期規劃,搭建一個清晰的資料分析框架。那麼對於具體的業務場景問題,就要靠具體的分析方法來支撐了,下面軟妹就介紹幾種常用的資料分析思路。

1、趨勢分析
最簡單、最常見的資料分析方法,一般用於核心指標的長期跟蹤,比如點擊率、GMV、活躍用戶數。可以看出資料有那些趨勢上的變化,有沒有週期性,有沒有拐點等,繼而分析原因。

2、多維分解
也就是透過不同的維度對於資料進行分解,以獲取更加精細的資料洞察。舉個例子,對網站維護進行資料分析,可以拆分出地區、訪問來源、設備、流覽器等等維度。

3、用戶分群
針對符合某種特定行為或背景資訊的使用者,進行特定的優化和分析,將多維度和多指標作為分群條件,有針對性地優化供應鏈,提升供應鏈穩定性。

4、漏斗分析
按照已知的轉化路徑,借助漏斗模型分析總體和每一步的轉化情況。例如將漏斗圖用於網站關鍵路徑的轉化率分析,不僅能顯示使用者的最終轉化率,同時還可以展示每一節點的轉化率。

5、留存分析
留存分析是一種用來分析使用者參與情況/活躍程度的分析模型,考察進行初始行為的用戶中,有多少人會進行後續行為。衡量留存的常見指標有次日留存率、7日留存率、30日留存率等。

6、A/B 測試
A/B測試是為了達到一個目標,採取了兩套方案,透過實驗觀察兩組方案的資料效果,判斷兩組方案的好壞,需要選擇合理的分組樣本、監測資料指標、事後資料分析和不同方案評估。

7、對比分析
分為橫向對比(跟自己比)和縱向對比(跟別人比),常見的對比應用有A/B test,A/B test的關鍵就是保證兩組中只有一個單一變數,其他條件保持一致。

8、交叉分析
交叉分析法就是將對比分析從多個維度進行交叉展現,進行多角度的結合分析,從中發現最為相關的維度來探索資料變化的原因。

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