細數那些最有意思的資料視覺化!          

細數那些最有意思的資料視覺化!

文 | 軟妹 2019-03-29 15:12:12

要說資料視覺化有意思,有意思的應該是視覺化背後呈現的故事!

中國地鐵建設速度動態圖

細數那些最有意思的資料視覺化!

據說這張圖來自公共交通狂人和設計師皮特·多瓦克(Peter Dovak),他將中國30年的地鐵發展情況實現資料視覺化。
以地圖為背景,把各城市的地鐵線路圖畫出來,且實現了逐年的變動動態視覺化,內容非常豐富,有點(各城市),線(隨時間推移變化趨勢),面(全國各城市都能看到),令人讚歎!

註:2017-2020年右上角是帶*號的,應該是根據國家公布的計劃數據做的數據源來進行的數據分析

按性別、年齡段分組的美國人口百分比

細數那些最有意思的資料視覺化!

根據歷史數據進行數據分析,對未來美國不同性別的年齡段人口百分比做出預測後,通過動態圖的方式呈現出來。

類似百分比堆積條形圖,隨著年份的變化,視覺化顯示隨著時間推移的人口百分比的變化。做成的GIF動畫圖片,也非常利於社群媒體的傳播。

【解讀】

1、20世紀50年代是新生兒佔比最高的年代,然後新生兒佔比呈減少趨勢,表明美國人的生育意願整體呈減少趨勢。

2、隨著時間推移,高年齡段佔比增長,進入老齡化社會;到了75歲以上,高齡女性比高齡男性多~

1750—2010年全球碳排放數據地圖

細數那些最有意思的資料視覺化!

法國經濟學家Aurélien Saussay使用美國能源部下屬的二氧化碳資料分析中心的數據創造了這個資料視覺化地圖,該中心從1751年化石燃料時代開始,就一直跟蹤化石燃料燃燒(加上水泥生產和天然氣耀斑)。按不同時期的人口分布加權,這個地圖既能夠說明世界上每個區域對碳排放總量的歷史責任,又能夠反映在過去250年里工業革命的擴散過程。

使用數據地圖展現全球的碳排放量情況,使用紅色滑塊通過時間來回移動,並點擊任何一個國家可以看到他們的碳排放對世界的貢獻。

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