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幾年前，連研究人員都不願使用DNA來存儲資料，覺得這麼做太超前了，不具有任何實用價值。而在前不久，科學家宣稱可以使用合適的軟體和生化模組來擴展PostgreSQL，並在DNA上運行SQL，一時間關於大數據與生命科學的討論甚囂塵上。
對大多數人而言，DNA資料存儲是一項非常神奇的技術。在自然界，億萬年來，各種生物都是利用DNA攜帶的遺傳信息來保證物種的繁衍生息。其實早在上世紀60年代，就有科學家提出了利用DNA存儲資訊的想法。
而現在，生命科學大數據整個話題已經火了很長時間了，小編也一直關注這方面的動態，今年早些時候還有人宣佈將16G的維基百科儲存進了一個DNA分子，前不久有人說代謝分子也能存儲資料，甚至有人提出用質譜的等等。雖說科學技術需要超前的想像力，但是科學也必須要正視任何現實，以及它所帶來的一切影響與後果。
首先，很多人奇怪為什麼要用DNA這種生物質來儲存資料？
其實原因很簡單，傳統存儲系統的存儲能力和更新速率已經遠遠落後了，這麼說可能很多人都沒有概念，舉個例子，大約30年後，也就是2040年左右，全球將產生3× 10²⁴的資料量。
這個資料有多大呢，大約等於3萬億個1TB的硬碟，這麼說好像還不具體，假如這些硬碟中全部存放了5分鐘一首的mp3音樂，那麼全球70億人一起晝夜不分地聽這些音樂需要1000億年才能聽完。
可是按照現在傳統存儲系統的升級速度，30年後這些資料將無處容身，現在傳統硬碟已經達到了超負載的狀態下，我們慶倖還有雲端可以存儲海量資料，那麼30年、50年後呢？
正是因為這個原因，很多人把目光聚集到了DNA這種生物化學質上，因為它足夠穩定、足夠龐大，在很多人眼中DNA就像是古老的神靈，質樸地如大自然一樣神秘而強大，書本可能會消失、硬碟可能會消失、雲端可能會消失，但是DNA不會，因此選擇DNA作為資料存儲的良性載體看上去是相當明智和有前途的。
此外， DNA 能作為資訊載體，主要基於它這種聚合物的組合複雜性，在極端溫度、壓力和機械力的條件下，分子記憶比電子記憶更穩定，所以分子存儲還可以讓人們告別雲儲存，使離線存儲大量資料成為可能，從而保護資料安全，不被駭客隨意攻擊。
生物存儲很難做到嗎？難點是什麼？
前面已經提到，現在很多實驗已經成功將資料存入到DNA中了，甚至有人將全本的古蘭經儲存在了自己的身體中，可見這種技術已經實現了從0到1的突破，但是它仍然面臨著更加艱難的困境：
1、成本問題。
制約科學技術發展和推動科學技術發展的都是成本問題，目前來說DNA存儲的技術成本相當之大，其投入之多讓很多機構都無法承擔。就拿2002年完整基因組測序工作來說，當時集中了20個研究所的專家，利用這些研究所所配置的基礎設施，經歷13年，投入30億美元獲得了約30億核苷酸序列。
基因測序
但是成本問題畢竟是與技術成熟程度相輔相成的，隨著未來研究人員不斷開發方法，處理大數據的量、速度和可變性方面的問題將不再受到成本的制約。
2、讀寫速度。
目前來說不管是DNA的存儲速率還是讀寫速率都不及普通的傳統硬碟，說出來可能有人會大跌眼鏡，只有4M每秒，也許有人會說這種速度連我家的網速都比不上，讀寫速率的話就更不用多說了，這也是現在DNA存儲技術急需解決的問題。
但是有報導稱，傳統的 DNA 測序產品已經在生物技術市場上銷售，可以讀取 DNA 資料，這一全新的序列技術用例將有助於提高速度，其真實性就不得而知了。
3、準確率問題。
目前科學家聲稱的DNA存儲技術的資料準確率大約在99%，這個數位放在傳統存儲系統中也許無關緊要，但是如果是放在人體的DNA中就顯得遠遠不夠了。因為人們目前已知的人體內部DNA、資訊遺傳、分子代謝等問題不過是冰山一角，1%的資料差別也許會導致非常嚴重的後果。
無論是資料丟失還是資料差誤，只要一旦有漏洞就足以引發人們巨浪一般的恐慌，更不要說未來的駭客也許會利用DNA資料技術對人體本身發起攻擊，其後果已經是難以預估了。
回到問題，生命科學究竟能否帶來新的資料革命？
答案是肯定的，但不是現在，也許是20年後，也許是50年後，也許是100年後，也許永遠不會。
例如，DNA 資料已經被研究人員用作為分子識別，正被用於大大加快化學工程、材料科學和納米技術等領域的研究步伐，幫助科學家研究如何對抗耐藥性和防止癌症轉移。
例如，資料也許可能跟隨DNA一起遺傳給下一代，比如透過人造海馬體完成了短時記憶向長期儲存記憶的轉換，這項技術可以完成對人腦記憶的備份，並複製到其他人的大腦中。
例如，這種DNA資料科學是否有可能實現「永生」的人類終極目標？原來資訊竟然可以透過神經代代相傳，加之這次 DNA 可以存儲海量資料，不知道這是不是另一種「永生」的方式呢？
還有很多很多，留給人們想像的空間是無限的，不可否認的是生命科學也為資料發展帶來了新的思路和空間，我們無法阻止這種趨勢，我們唯一能做的，就是期待他們不會踐踏人類不容侵犯的邊界和底線。
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