빅데이터 분석 프로그램 & 도구 7가지 모음 – 2022년

방대한 데이터로부터 유용한 정보를 찾아내 합리적인 의사결정을 내리기 위해 빅데이터 분석이 현대 기업의 경영에 필수적인 일환이 되고 있습니다. 경제산업성에서도 ‘2025년의 벼랑’을 넘기 위해서는 데이터분석 및 활용을 촉진하는 건 필요합니다. 빅데이터 분석 프로그램 은 앞으로 더 널리 응용될 것입니다.

데이터 자체의 가치는 낮는데 정보화로 데이터의 가치를 높일 수 있습니다. 그러나, 「 빅데이터 분석 프로그램을 어떻게 선택하는지 알고 계신나요? 」

본 포스트에서는 빅데이터 분석 도구 & 빅데이터 분석 사이트의 장점과 단점 등을 기준으로 어떤 목적의 사용자에게 가장 적합할지 추천 할 예정입니다. 빅데이터 분석 프로그램 에 대해 관심있으신 분께 많은 도움 되기를 바랍니다!

1. 빅데이터 분석 프로그램 : FineReport

파인리포트(FineReport)는 대시보드 리포팅 툴로서 풍부한 시각화 기능과 간단한 조작성을 가지고 있습니다. low-coding 기반으로 복잡한 보고서, 대시보드, 데이터 마이닝, 출력 인쇄, 데이터 입력, 권한 관리, 모바일 단말 등을 실현할 수 있습니다.

FineReport는 데이터 조합과 데이터 입력 기능을 통해 데이터 분산 문제 및 데이터 추가 수요를 해결하고 데이터 통합, 대시보드 보고서 전시, 자료를 분석하여 시각화까지 복잡한 리포트 수요를 충족시킵니다.

빅데이터 분석 프로그램인 FineReport의 정점:

1. 엑셀과 유사한 디자이너 인터페이스를 제공하고 있어, 비(非)개발자인 사용자들에게는 가장 유리한 툴입니다.  간단한 드래그 앤 드랍으로 손쉽게 실시간 보고서를 개발할 수 있습니다. 동시에 2차 개발 필요없이 pc단에서 보고서를 작성하면 바로 pc단에 보여줍니다.
2. 광법위한 데이터소스, 데이터베이스를 지원합니다. Excel 파일, TXT 파일, XML 파일 등도 지원합니다.
3. 데이터 입력 기능은 손쉽게 온라인 폼(form)을 생성하여 데이터베이스로 데이터를 피드백할 수 있도록 지원합니다.
4. 리포트를 메일, Line, 메시지를 통해 전달할 수 있습니다.
5. 내장된 50여종 시각화 차트는 다양한 시각화 니즈를 충족시킵니다.

무료 체험판 다운로드 :

FineReport는 개인사용자에게 무료 체험판을 제공합니다. 기업용으로는 가격문의나 데모시연 서비스를 요청하여 자세한 내용을 알아보세요.

2.빅데이터 분석 프로그램: HADOOP

Hadoop이 없다면 빅데이터 분석은 완전하지 못할 것이라고 해도 과언이 아닙니다. Hadoop는 오폰 소스 빅데이터 분석 툴로써 모든 종류의 데이터를 저장할 수 있는 대용량 스토리지를 제공합니다. 수많은 작업을 처리할 수 있는 놀라운 처리 능력과 기능을 갖춘 Hadoop은 하드웨어 장애에 대해 숙고할 수 없습니다. 빅데이터 분석 사이트인 Hadoop과 함께 작업하려면 Java를 알아야 할 것입니다.

빅데이터 분석 툴 HADOOP 장점:

1. Hadoop의 핵심 강점은 동일한 파일 시스템에서 비디오, 이미지, JSON, XML 및 일반 텍스트와 같은 모든 유형의 데이터를 저장할 수있는 HDFS (Hadoop 분산 파일 시스템)입니다.
2. 데이터 분석 툴로써 연구 개발에 매우 유용합니다.
3. 간편한 데이터 액세스/ 데이터 통합을 제공합니다.
4. 뛰어난 확장성

빅데이터 분석 사이트 HADOOP 단점:

1. 데이터 중복은 종종 디스크 공간 문제를 발생할 수 있습니다.
2. I / O 작업은 더 나은 성능을 위해 최적화되었을 수 있습니다.

3.빅데이터 분석 프로그램 : STORM

스톰(Storm)은 Apache의 크로스 플랫폼 및 오픈 소스 빅 데이터 분석 프로그램 입니다. Java와 Clojure로 작성된 Backtype과 Twitter는 이 빅데이터 분석 사이트의 개발자입니다. 야후(Yahoo), 알리바바(Alibaba), 웨더 채널과 같은 회사는 스톰의 사용자가 되어 있습니다.

빅데이터 분석 프로그램 Storm의 장점:

1. 실시간 분석, 로깅, ETL(Extract Transform Load), 연속 연산, 분산 RPC, 머신 러닝 등 많은 응용 프로그램이 있습니다.
2. 뛰어난 민첩성, 신뢰성 및 확장성.

빅데이터 분석 사이트 Storm의 단점:

1. 사용방법이 어렵습니다.
2. 디버깅(debugging) 복잡성이 있습니다.

4. 빅데이터 분석 프로그램 ：R

빅데이터 분석 도구인 R은 가장 포괄적 인 통계 분석 패키지 중 하나입니다. 오픈 소스, 무료, 다중 패러다임 및 동적 소프트웨어 환경입니다. C, Fortran 및 R 프로그래밍 언어로 작성되었습니다.

통계 학자와 데이터 마이너가 널리 사용합니다. 사용 사례에는 데이터 분석, 데이터 조작, 계산 및 그래픽 표시가 포함됩니다.

빅데이터 분석 프로그램 R의 장점 :

• R의 가장 큰 장점은 패키지 생태계의 광대 함입니다.
• 타의 추종을 불허하는 그래픽 및 차트 이점.

빅데이터 분석 도구 R의 단점 : 

단점으로는 메모리 관리, 속도 및 보안이 있습니다.

5. 빅데이터 분석 도구 : Zoho Analytics

Zoho 빅데이터 분석은 엑셀 빅데이터분석 도구에 따라 사용 편의성(특히 핵심 속성)에 초점을 맞추는 셀프 서비스 빅데이터 분석 도구입니다. 즉, 사용자가 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 IT 직원이나 전문 데이터 과학자의 도움이 필요하지 않습니다. 특히 Zoho 데이터 소프트웨어는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 함께 기존의 스프레드시트 스타일의 인터페이스를 갖추고 있습니다.

Zoho Analytics는 오늘날의 다양한 데이터 소스를 인식하여 광범위한 데이터 리포지토리에 연결할 수 있도록 지원합니다. 여기에는 로컬, 클라우드 드라이브에 저장된 파일, 많은 주요 비즈니스 애플리케이션, 데이터베이스, 그리고 회사의 자체 맞춤형 애플리케이션까지 포함됩니다. 쿼리 후 차트, 표 보기, 표준 대시보드 및 KPI 시각화에서 결과를 볼 수 있습니다.

또한 빅데이터 분석 사이트로써 Zoho가 사용 편의성 확보에 중점을 둔 것과 일치합니다. 데이터 레벨에 대한 액세스는 일련의 권한 수준을 통해 제어할 수 있습니다. 즉, C 제품군의 데이터 전문가에서 실행 중인 데이터 분석 추세선이 필요한 영업 사원에 이르기까지 플랫폼에 광범위하게 액세스할 수 있습니다. 마찬가지로, 빅데이터 분석 도구인 Zoho Analytics는 사용자가 앱에서 댓글 위협을 생성하여 직원과 팀 간의 협업을 촉진할 수 있도록 지원합니다. Zoho는 모든 수준의 직원에게 편리하고 액세스 가능한 데이터 분석 통찰력을 제공해야 하는 기업에게 적합합니다.

6.빅데이터 분석 사이트 : Sisense

빅데이터 저장소를 분석에 신속하게 사용할 수 있는 상태로 만드는 것은 Sisense가 플랫폼으로 해결하는 데 도움이 되는 중요한 과제입니다.

빅 데이터를 보다 쉽게 분석할 수 있도록 지원하겠다는 약속은 Sisense의 강점 영역이자 핵심 차별화 요소이며, 사용자가 데이터를 모델링하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하는 빅 데이터 준비 기능을 갖추고 있습니다.

빅데이터 분석 사이트로써 Sisense는 빠른 구현 시간과 견고한 고객 지원을 원하는 대규모 조직에 적합한 선택입니다. 시스템 대시보드를 통한 데이터 시각화는 사용자가 사용하기 쉽고 필요한 결과를 얻기 위한 시간 절약으로 보는 경우가 많습니다. 대시보드에 액세스하고 데이터를 공유하는 것은 모바일 및 웹 옵션뿐 아니라 다양한 유형의 보고서를 쉽게 생성할 수 있는 기능을 갖춘 플랫폼의 또 다른 핵심 요소입니다.

데이터 분석 툴로써 Sisense는 사내 플랫폼뿐만 아니라 클라우드 기반 서비스도 제공합니다.

7.빅데이터 분석 프로그램 : Python

Python은 빅데이터 분석이나 기계학습 분야에서 가장 많이 쓰이는 언어이고 matplotlib 등의 차트 라이브러리도 풍부합니다.

matplotlib는 Python에서 그래프를 만들 때 사용되는 표준 라이브러리입니다. 2차원의 그래프 뿐만 아니라, 3차원으로도 표시할 수 있습니다.간단한 애니메이션이나 인터랙티브한 그래프를 만드는 것도 가능합니다.

빅데이터 분석 도구를 선택하는 원칙:

1- 분석 능력

예측 마이닝, 의사 결정 트리, 시계열, 신경망, 경로 분석, 시장 바구니 분석 및 링크 분석을 포함한 다양한 유형의 분석을 위한 다양한 유형의 분석 기능이 있습니다.

2- 데이터 통합 관리 능력

다른 형태의 맞춤형 분석을 하기 위해서 조직이나 기업에서는 별도 통계 도구와 프로그래밍 언어(예:R)가 필요합니다.

3- 데이터 가져오기 및 내보내기

다양한 툴에서 데이터를 가져오거나 내보내는 것이 중요한 기능이며, 빅데이터 분석 툴을 빅 데이터 저장소에 연결하는 것이 얼마나 어려운(또는 쉬운)지를 이해하는 것이 핵심 고려 사항입니다.

마지막

경제산업성에서도 ‘2025년의 벼랑’을 넘기 위해서는 데이터 분석 및 활용을 촉진하는 건 필요합니다. 빅테이터 분석 프로그램 은 앞으로 더 널리 응용될 것입니다.데이터 자체의 가치는 낮는데 정보화로 데이터의 가치를 높일 수 있습니다.

빅데이터의 등장으로 기업에는 많은 정보가 모여지고 데이터 량이 증가하고 있습니다. 시장과 경영상황을 정확하게 파악하기 위해서 빅데이터 분석과 활용은 중요하다 라는 거죠. 기업이 「데이터 Driven」을 진행시키는 데 빅데이터 분석 툴은 가장 강력한 파워를 제공하고 있습니다. 특히 흩어져 있는 데이터를 한 곳에 모여서 시각화하는 것으로 새로운 과제 발견을 돕는 BI솔수션도 마찬가지입니다.

빅데이터 분석 프로그램 을 도입하기 전에 , 목적, 기능, 보안, 비용성능 등을 잘 고민해야 할 것입니다. FineReport는 개인 사용자에게 무료 체험판을 제공하고 있으며 기업의 데이터 활용할 수 있도록 도와 드립니다. 기업이 빅데이터 분석 툴을 도입하기 전에 천천히 기능을 검토하여 주시면 도움이 될 것입니다.

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