‘데이터 외딴섬’부터 업무 ‘데이터 통합’ 솔루션의 변신!

기업의 발전과정에서 자신의 정보화 수준이 높이지면서 기업 시스템 수량도 점점 많아지고 있습니다. 직원들은 ERP 시스템, CRM, OA 등과 시스템에서 하루에도 수백만의 데이터를 마주합니다. 기업들은 이런 독립적인 시스템에 대해 통일한 데이터 분석을 하고 적당한 의사결정을 내리는 것입니다. 그런데 어떻게 데이터 통합 (Data integration)를 해야 하는지 알고 계신나요?

업무 시스템이 늘어나고 있는 경우, 해결해야 할 데이터 통합 문제들도 많아집니다.

1- 수많은 시스템에서 데이터 분산하고 표준도 통합되지 않으며 시스템 사이 련관성이 떨어지고, 수동처리 거친 엑셀 데이터는 분실가능도 있을 것입니다.

2- 업무 데이터가 서로 다른 시스템에 분산되어 있어 데이터 조회를 서로 다른 시스템에 등록해야 합니다.

2- 관리자 혹은 업무부서의 변경수요, 임시 추가 필요한 분석용 리포트 수요가 많지만 리포트 개발 효율은 낮습니다.

3- 업무 요구 대응에 피곤한 IT부서，통일된 관리가 없음으로한 피면할수 없는 중복노동.

빅데이터, 인공지능, 머신러닝 단어들은 몇년 전부터 이미 많이 들어왔는데 우리가 하는 실무에서는 체감하지 못하고, 우린 매일/매주/매월 수기로 엑셀 보고서를 만들고 있는 것이 현실입니다. 어떻게 이런 경우를 해결할까요? 데이터 통합 은 정답입니다.

데이터 통합이란?

엑셀 데이터 통합과 같은 데이터 통합은 여러 원본에서 데이터를 결합하는 한 가지 방법입니다. 데이터 혼합을 사용하면 보조 데이터 원본에서 추가 정보를 가져와 주 데이터 원본의 데이터와 함께 뷰에 직접 표시할 수 있습니다.

운영을 개선하고, 고객만족도를 높이고, 점점 더 디지털화되는 세상에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 모든 데이터에 대한 통계가 필요하기 때문에 디지털 혁신 전략을 모색하고 있는 조직이라면 데이터 통합이 특히 중요합니다.

왜 데이터 통합 필요합니까?

어떤 비즈니스 조직이라도 성공적인 비즈니스를 위해서는 ‘정보’가 필요합니다. 그리고 대부분의 정보는 ‘엑셀 데이터’로부터 기인합니다. 데이터 통합은 여러 곳에 파편화된 데이터로 단편적인 정보들만 얻는 것이 아니라, 다각도로 고객을 이해하고 데이터 기반의 의사결정으로 고객과의 상호작용을 최적화할 수 있는 출발점입니다.

기업 데이터를 어떻게 통합할까?

이때는 데이터 통합 관리 솔루션을 도입하는 것은 필수입니다. 이러한 솔루션을 통해 멀티 소스를 연결하고 부동한 래원의 데이터(엑셀 데이터를 하나의 보고서에 정리통합할 수 있습니다. 데이터가 경영분석과 업무관리에 쓰이도록 합니다. 경영자들은 보고서의 기반으로 데이터를 통해 손쉽게 인사이트를 파악하고 더 좋은 의사결정을 내리도록 도와 드립니다.

다음에서 업무시스템 솔루션-FineReport의 예를 들어 데이터 분산 문제를 해결하기 위한 데이터 통합 의 원리를 알아보도록 하겠습니다.

데이터 통합 작업 원리

먼저 FineReport에서 Report designer와 서버의 어플리케이션 구조를 함께 보세요.

간단하게 말하자면, FineReport는 데이터 정리 조합과 데이터 입력 기능을 통해 데이터 분산 문제 및 데이터 추가 수요를 해결하고 변수쿼리,차트분석 데이터 드릴다운,대시보드, 통일된 보고서 관리 플랫폼 제공하고 데이터 통합, 데이터 입력, 보고서 전시까지 복잡한 리포트 수요를 충족시킵니다.

1. 통합에서 광범위한 데이터 소스 지원

• 파인리포트에서 관계형 데이터베이스 : Oracle, SqlServer, Mysql, DB2, Sybase, Access, Derby, Postgres, Informix와 같은 주류 관계형 데이터베이스와 SQL 데이터 시트 , 뷰 또는스토리지 프로세스를 지원합니다.
• 텍스트 데이터 소스 : Excel 파일, TXT 파일, XML 파일 등 .
• 다차원 데이터베이스 : Essbase, ssas, sap, hadoop, FineCube.
• Nosql 데이터 소스 : MongoDB
• 내장 데이터 셋 : 서버 내장 데이터 세트 및 보고서 내장 데이터 세트
• 기타 : 프로그램 데이터 소스, json, SAP 데이터 소스

2. 엑셀 데이터 통합: 데이터베이스 연결

FineReport는 JDBC를 통해 데이터베이스에 직접 연결, JNDI를 통해 어플리케이션 서버와 데이터베이스 연결 공유, JCO를 통해 SAP 시스템에 연결 등 다양한 채널을 통해 데이터 소스를 연결합니다. 몇 초가 소요되나 지저분한 스크립팅이나 코딩이 필요하지 않습니다.

3. 멀티 소스의 데이터 통합

서로 다른 데이터베이스 및 테이블에서의 데이터 추출을 지원하고 ERP/ OA/MES 및 기타 비지니스 시스템의 데이터를 단일 플랫폼으로 쉽게 통합, 조직의 정보 외딴섬을 차단합니다.

간단히 말하면, FineReport 보고서는 멀티-데이터소스 보고서를 지원하며, 다중 데이터 통합이 가능합니다. 한장 보고서에 여러 데이터셋을 정의하고, 각각 필요한 데이터베이스표에서 원하는 데이터를 추출할 수 있으며, 심지어 필요한 데이터베이스표는 서로 다른 데이터베이스에서 추출하는 것도 지원합니다.

통합 데이터를 통해 동일한 데이터 항목에 대해서는 동일한 명칭으로 단일화/통일하여 개발자-기획자-운영자 등 다양한 직무의 구성원이 효과적이고 효율적으로 의사소통할 수 있습니다. 데이터 관리/IT/개발팀에서 데이터를 추출하고 전달하는 등의 과정에서 소진됐던 물리적, 인적 리소스를 발전적인 작업에 투자할 수 있습니다.

데이터 통합 성공사례

데이터 자료를 통합하여 과학적 의사결정 지원.

회사 : Hangzhou 노벨 세라믹 유한회사

문제 : 업무간 데이터가 분산되어 있고 영업 보고/ kpi 보고가 시간이 많이 걸리고, 수작업이었으며, 비효율적이었습니다.

솔루션: FineReport의 데이터 입력 기능을 이용하여 데이터 적시에 입력할 수 있도록 실현합니다. 데이터 통합 분석 과정의 수작업 데이터가 적기에 동기화되지 못하는 난점을 해결하였습니다.

데이터 통합 도구 추천리스트

1. 파인리포트: 리포트 엑셀 데이터 통합 + 리포트 전시

리포팅 툴-파인리포트는 기업에서 요구하는 다양하고 복잡한 보고서를 처리할 수 있도록 고안된 Java기반의 리포팅 업무 솔루션입니다. 데이터베이스 커넥팅 지원, 스케줄링 보고서 생성, 툴 보안과 같은 기본 기능은 다양한 비지니스 니즈를 만족시킬 수 있습니다.

파인리포트의 특징:

1. 엑셀과 유사한 다자이너 인터페이스를 제공하고 있어,간단한 Drap-Drop방식을 설계하며, 비(非)개발자인 사용자들에게는 가장 유리한 툴입니다.
2. 보고서 전시와 데이터 입력 ( Data Entry) 을 결합하여 pc또는 모바일로 데이터의 삭제,수정,보충이 가능합니다. 손쉽게 온라인 폼을 생성하여 데이터베이스(DB)로 데이터를 피드백할 수 있도록 지원합니다.
3. 강력한 데이터 안전 보호 기능을 지원합니다. 파인리포트 시스템은 공공기관, 금융기관, 일반 기업, 대학교 ,통신업체 등 산업분야의 IT 시스템에 필수적으로 활용하고 있습니다.
4. 50여종 시각화 그래프/차트를 제공하여 차트 분석 데이터 드릴다운,대시보드 등과 같은 시각화 옵션을 제공합니다.

2. ETL 데이터 통합 도구:  Xplenty

ETL은 가장 일반적인 데이터 통합 방법인 추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load)를 나타냅니다.

Xplentity는 여러 엑셀 데이터 소스를 쉽게 통합하는 클라우드 기반 ETL 및 ELT(추출, 로드, 변환) 엑셀 데이터 통합 플랫폼입니다. Xplentity 플랫폼은 다수의 소스와 대상 사이에 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 간단하고 직관적인 시각적 인터페이스를 제공합니다.

100개가 넘는 인기 데이터 저장소와 SaaS 애플리케이션이 Xplentity와 함께 패키징됩니다. 이 목록에는 몽고DB, MySQL, Postgre가 포함되어 있다. SQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform, Facebook, Salesforce, Jira, Slack, QuickBooks 등 수십 가지가 넘는 기능이 제공됩니다.

확장성, 보안성 및 탁월한 고객 지원은 Xplentity의 몇 가지 장점입니다. 예를 들어, Xplentity에는 필드 레벨 암호화라는 새로운 기능이 있어 사용자가 자신의 암호화 키를 사용하여 데이터 필드를 암호화하고 해독할 수 있습니다. 또한 Xplentity는 HIPPA, GDPR 및 CCPA와 같은 법률을 규제 준수하도록 보장합니다.

이런 장점 덕분에 엑스플렌티는 G2 웹사이트에서 93명의 리뷰어로부터 평균 5개의 스타 중 4.4개를 받았고 ETL 툴 분야에서 G2의 ‘리더’ 중 한 명으로 선정되었다. 많은 평론가 케리 D.는 다음과 같이 쓰고 있다: “나는 이 도구로 이룰 수 없는 어떤 것도 발견하지 못했다. 지원 및 개발은 매우 신속하고 효과적입니다.”

3. 엑셀 데이터 통합 도구

더티 데이터를 교체, 수정 또는 삭제 방법으로 정리하는 도구입니다.

4. 데이터 통합: 엑셀

여러 워크시트의 엑셀 데이터 통합: 엑셀(Excel)은 별도의 워크시트의 결과를 요약하고 보고하기 위해 각 시트의 데이터를 마스터 워크시트로 통합할 수 있습니다. 시트는 마스터 워크시트와 동일한 통합 문서 또는 다른 통합 문서에 있을 수 있습니다. 데이터를 통합할 때 필요한 경우 더 쉽게 업데이트하고 집계할 수 있도록 데이터를 어셈블합니다. [ 자료 참고: Support. microsoft.com]

데이터를 자주 통합하는 경우 일관된 레이아웃을 사용하는 워크시트 템플릿에서 새 워크시트 만들기에 도움이 될 수 있습니다. 템플릿에 대한 자세한 내용은 템플릿 만들기를 참조합니다. 또한 테이블을 사용하여 템플릿을 Excel 시간입니다. [ 자료 참고: Support. microsoft.com]

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데이터 통합을 어떻게 활용할까?

Lot 활용:

엑셀 데이터 통합은 여러 lot 소스의 데이터를 한곳에 모아 데이터의 가치를 파악하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 서울시가 서울 전역에 설치된 IoT(사물인터넷) 센서를 통해 실시간 수집하는 미세먼지, 주차, 악취 같은 도시 데이터를 통합 관리하는  ‘IoT 도시데이터 시스템’을 구축하여 운영하고 있습니다.

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