Excel 피벗테이블 을 장악하고 데이터분석 전문가 되기!
최종 업데이트:2022-9-7
기업의 지속적 발전에 따라 각 부서에 많은 양의 데이터와 다양한 디맨션 데이터가 모이게 됩니다. 이로 인해 업무 관리자는 데이터를 점검하는 데 불편함이 많습니다. 많은 시간을 소비하여 데이터를 확인하지만, 여전히 이해가 부족한 느낌이 듭니다. 이 경우 피벗테이블 이 효율적인 방법일까요?
평소 업무에서 엑셀 통계를 쓰는 당신, 이렇게 간단한 데이터 정렬에 머무르고 있는 엑셀 피벗테이블(pivot table) 이 아닐까요?
흔히 엑셀의 피벗테이블 (pivot table) 기능을 떠올리는데 관리자가 이렇게 촘촘한 데이터시트를 이해할 수 있을까요? 게다가 Excel의 필터링 기능은 딱딱한 카테고리별 데이터에 직면했을 때 그다지 효율적이지 않습니다.
관리자는 시각화된 분석 보고서에서 정확히 무엇을 보고 싶어 할까요? Excel 피벗 테이블을 만드는 것으로 충분할까요? 해답은 모든 데이터를 집계하고, 동적 연결을 실현하고, 쿼리를 필터링할 수 있는 시각화 보고서입니다. 많은 양의 데이터가 축적되어 관리자에게 넘겨진다면, 이는 거의 비현실적입니다. 본문은 데이터분석 전문가가 되는 방법에 관해 설명합니다.
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데이터분석 전문가 되기 위한 1단계: Excel 피벗테이블 만들기
Pivot은 영어로 “회전”을 의미하는 것으로 매우 적절한 표현입니다. 피벗테이블 은 매우 강력한 기능으로 데이터 소스가 있으면 사용자는 원본 데이터를 통해 손쉽게 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다.
피벗테이블 생성을 위한 기본 정보와 기능은 다음 세 가지를 참고하면 됩니다.
1) 가장 기본적인 엑셀 피벗테이블 생성
https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=5221757&memberNo=25379965
2) Excel 피벗테이블 만들기: 그룹핑
피벗 테이블의 데이터를 그룹핑하면 분석할 데이터의 하위 집합을 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 표시된 대로 날짜 및 시간의 복잡한 목록(피벗 테이블의 날짜 및 시간 필드)을 분기 및 월별로 그룹핑할 수 있습니다.
3) Excel 피벗테이블 만들기: 평균 구하기
피벗 테이블을 생성하면 피벗 테이블의 디자인을 변경하기 위해 추가하거나 정렬할 수 있는 필드 목록이 표시됩니다. 피벗 테이블에 표시되는 데이터열을 정렬하거나 필터링하려면 피벗 테이블에서 데이터 정렬 및 필터링을 참조하세요.
데이터분석 전문가가 되기 위한 2단계: 데이터 간의 깊은 상호관계 탐색
많은 데이터와 테이블이 쌓여 있는 피벗테이블 을 만들 때 가장 중요한 것은 데이터 간의 논리입니다. 여기에서 Finereport를 사용하여 보고서를 처음부터 만들고 개발할 것을 추천해 드립니다.
예를 들어, 월별 판매 보고서를 작성하려면 날짜 및 지역별로 각 판매 사원의 매출을 요약하고 작년 동기와 비교해야 합니다. 이 경우 Finereport는 복잡한 통계상 요구하는 비교사항을 충족시키는 다이나믹한 작업이 가능합니다.
Excel 작성의 기초 내용만 숙지하면 Finereport를 빠르게 습득할 수 있습니다. Finereport는 Excel보다 쉽고 빠르고 효율적입니다. Finereport는 현재 개인 사용자에게 무료로 제공되며, 다른 요구 사항이 있는 경우 전문가에게 문의하여 알아볼 수도 있습니다.
데이터분석 전문가 되기 3단계: 피벗테이블(pivot table)을 동적 보고서로 변환
위의 그림에서 볼 수 있듯이 위의 동적 보고서에서 우리가 가장 우려하는 네 가지 주요 지표인 총 매출, 실제 외환 총수익, 실제 총이익 및 총이익률을 명확하게 볼 수 있습니다. 이러한 데이터는 실시간으로 업데이트될 수 있습니다. 언제든지 데이터를 보고 싶다면 이 보고서를 보기만 하면 정보를 얻을 수 있어 데이터 쿼리의 효율성이 크게 향상됩니다.
이러한 보고서를 작성하는 방법은 무엇일까요? 일반적으로 Excel의 다이내믹한 차트 기능으로 이루어지지만 같은 효과를 내는 것은 거의 불가능합니다. Excel을 사용하여 이러한 종류의 필터링 및 시각화를 수행하는 것은 매우 복잡할 뿐만 아니라 시간이 오래 걸리고 만족스러운 시각화 효과를 얻기 어렵습니다.
다음은 FineReport를 사용하여 작성한 예입니다.
현재 FineReport는 공식 웹 사이트에서 개인 사용자에게 시간과 기능에 제한이 없는 무료 평가판을 제공하고 다양한 관련 템플릿도 제공합니다. 다만 현재 기업용으로는 적합하지 않습니다. 사용자가 2명 이상일 때 해당 기능에 대한 비용을 지불해야 합니다. Power BI 또는 다른 보고서 도구가 있는 경우 바로 사용할 수도 있습니다.
매개변수 퀴리: 매개변수 퀴리는 더 이상 시간을 소모하지 않음
부서 간 데이터는 종종 서로 다른 차원에서 집계됩니다. Excel 기록은 대량의 보고서를 생성하고 관리자는 관련 데이터 찾기가 무척 어렵습니다. FineReport는 매개변수 쿼리 및 드릴다운 기능을 통해 복잡한 Excel 보고서를 연결할 수 있습니다.
매개변수 쿼리를 통해 지정 고객의 주문 선택
드릴 다운하여 지정된 주문에 대한 물류 정보 가져오기
따라서 데이터를 복잡한 피벗 테이블로 필터링하기 위해 수십 개의 보고서를 필터링할 필요가 없습니다. FineReport를 사용하여 보고서 시스템을 구축하면 수십 개의 보고서를 여러 보고서에 표시할 수 있으므로, 자재 및 인력 자원을 절약할 수 있습니다.
데이터 입력( Data Entry): 자동화된 시간 및 출석 체크에 사용
FineReport가 근태관리부터 급여계산까지 자동화 시스템을 구축할 수 있다는 사실을 아시나요? FineReport를 통하여 재무 부서는 월말에 많은 시간을 들이지 않고도 각 직원의 급여를 쉽게 계산할 수 있습니다.
시스템 작동 방법은 우선 부서별 표준출석 시간을 설정하고 지각·조퇴에 관한 규정도 설정해야 합니다.
근무계획표에서 일간 작업 시간을 설정하고 계산된 벌금을 분 단위로 설정합니다. 물론 복잡한 규칙을 정할 수도 있으며 지각 30분 이내에는 무벌점, 30분 경과 시 벌점을 설정할 수 있습니다.
직원은 휴대폰에 Fine Mobile을 다운로드하여 체크인하거나 위치별로 체크인할 수 있습니다. FineReport에서 구축한 출퇴근 시스템은 동일한 데이터 세트를 사용하여 출퇴근 시간과 급여 시스템을 연결하여 자동으로 급여를 계산합니다.
데이터 분석 고수 되기 4단계: 가장 현명하고 쿨한 가시화
Finereport를 사용하면 위의 그림과 같이 가장 쿨한 가시화를 만들 수 있습니다. 구체적으로 다음과 나타납니다.
- 다양한 그래프, 제어 부품, 표 등의 구성 요소를 제공합니다. 구성 요소별로테마별 데이터 소스를 연동하여 다차원 분석형 관리 조종석을 완벽히 구현할 수 있습니다.
- 캔버스식 인터페이스, 구성요소 드래그식 조작으로 구성요소 내에서 구현할 수 있습니다.
- 새로 고침 (국소 새로 고침), 구성 요소 숨기기 지원, 구성 요소 겹치기 지원, 구성 요소별 확장 독립입니다.
- 다양한 레이아웃 방식: 레이아웃 적응, 절대 레이아웃, Tab 레이아웃, 멀티탭 라운드를 지원합니다. 자유롭게 아이디어를 발휘합니다.
왜 피벗테이블(pivot table)이 필요할까요?
피벗 테이블은 저장된 총 데이터 또는 평균 데이터를 요약, 정렬, 재구성, 그룹화, 계산과 정리하며, 열에서 행으로 또는 행에서 열로, 필드(열)별로 그룹화하고 필드(열)에 대한 고급 계산을 할 수 있습니다.
매장별 과일 매출에 대한 통계 테이블이 있다고 가정합니다. 테이블의 데이터를 보고 있는 사용자는 매장별 판매실적을 구독하고 자신의 담당 매장과 기타 매장과의 매출 격차를 알고 싶어 할 것입니다. 이와 같이 특정 그룹에 대한 특정 데이터를 어떻게 요약할까요? Excel의 피벗 테이블 기능을 사용하면 원하는 결과를 빠르고 쉽게 생성할 수 있으며 행 및 열 레이블을 이동하여 다양한 형식으로 쉽게 변환할 수 있습니다.
마치며
수요에 따른 데이터분석도 중요하지만 데이터분석 전문가로서 데이터에서 심층 연관성을 찾아내고 중요한 지표를 나타내는 것도 매우 중요합니다.
보고서를 작성하기 위해 피벗테이블 을 만드는 등의 작업을 계속 반복하면 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 작업 효율성에도 영향을 미칩니다. FineReport와 같은 보고서 툴을 사용하여 자동화된 보고서 시스템을 구축하세요! Excel 피벗테이블 을 벗어나 업무 관리의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.