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如何巧用視覺化改善OEE設備綜合效率?這套方案值得收藏!

作者:帆軟行業化團隊
文章來源:帆軟
發佈時間:2022.06.26
製造行業設備管理

設備綜合效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)是製造生產領域內一項重要的指標,用來衡量設備生產效率,主要由 時間稼動率效能稼動率良品率 所組成。

但在傳統設備管理下,OEE的監測和優化存在許多典型問題: 比如缺乏專業性的指標來明確展示設備的全方位狀態,無法定位設備的損耗等等,嚴重影響了生產製造的進度和效率。

針對這些設備管理的痛點問題,帆軟製造行業化團隊,基於OEE設備效率最佳化的解決思路,結合帆軟視覺化產品FineReport,搭建了自下而上的OEE設備管理視覺化平臺,幫助在不同的資料應用訴求中,針對不同型別的稼動率進行實時監控,並且找到影響稼動率背後的根本原因。

本文將詳細解讀OEE的各項指標,並且帶來OEE設備效率最佳化的解決思路和方案實例。

oee
FineReport搭建的OEE監測面板

一、OEE是什麼?

OEE (Overall Equipment Effectiveness),簡稱設備綜合效率,是一個評價生產設施有效運作的指標。

一般,每一個生產設備都有自己的理論產能,要實現這一理論產能必須保證沒有任何干擾和質量損耗。OEE就是用來表現實際的生產能力相對於理論產能的比率。它是一個獨立的測量工具,以明確障礙損失為目標,再對障礙損失做個別改善加以改進。

OEE指標邏輯計算

OEE主要由三大核心指標構成,時間稼動率效能稼動率良品率

計算公式為OEE=時間稼動率 x 效能稼動率 x 良品率

  • 時間稼動率=(負荷時間-停機時間)/負荷時間
  • 效能稼動率=理論節拍時間 x 投入數量/稼動時間,主要用於關注設備運轉速度帶來的損失;
  • 良品率=(投入數量-不良數量)/投入數量 ,主要用於關注質量缺陷、二次返工、報廢帶來的損失。
OEE三大指標, OEE計算方式
OEE三大指標

二、OEE管理常見問題

帆軟製造行業化團隊透過多家客戶的走訪發現,傳統設備管理下,OEE的監測和優化存在以下常見的三個典型問題:

1、缺乏專業性的指標來明確展示設備的全方位狀態

2、無從定位設備存在的六大損耗

3、缺乏排查工具對影響因子進行分析進而制定最佳化措施減少損耗

OEE管理常見問題
OEE管理常見問題

三、OEE設備效率優化解決思路

那麼,該從哪些角度切入來優化設備綜合效率呢?帆軟製造行業化團隊基於多年經驗,總結了以下三點思路:

1、設備資料拆分,徹底摸查

在設備健康的狀態下保證最大的作業時間,是“機”領域下的核心訴求。

所以,OEE的關鍵成功因素是對生產影響因子進行徹底檢查,只有透過仔細確認資料,才能在資料層捕捉到有待改善的損耗點,實現綜合效率最大化。

OEE生產因子拆分
OEE生產因子拆分

2、損失分拆細化,做逐步的定向改善

最大化淨有效利用率,其他損失都要分拆細化,對於細化出的損失做逐步的定向改善

OEE損失分拆細化
OEE損失分拆細化

3、藉助視覺化工具,將機臺資訊透明化

基於以上2點,你可能對如何最佳化OEE已經有了大致的理論方向。但如何更好地落地來監控和最佳化OEE?那就需要藉助視覺化工具將這些損失和指標顯性化。

帆軟製造行業化團隊,基於OEE設備效率最佳化的解決思路,結合帆軟視覺化產品FineReport,搭建了自下而上的OEE設備管理視覺化平臺,幫助在不同的資料應用訴求中,針對不同型別的稼動率進行實時監控,並且找到影響稼動率背後的根本原因。

OEE管理架構
OEE設備管理平台架構

四、OEE管理解決方案與應用場景

接下來,就針對OEE設備管理視覺化平臺中不同的詳細資料應用訴求,介紹對應的解決方案和應用場景。

1、OEE管理應用

1.1 OEE全域性戰情室

OEE全域性戰情室一般用於放置於大廳用於展示企業數字化建設情況及先進設備的生產狀況,也可用於監管員工、設備生產狀態,同時觸發實時預警保證異常的第一時間跟進。

操作上,FineReport包含平面圖立體圖3D建模三種開發模式,支援廠區-產線-機臺的鑽取及跟隨點選行為的資料聯動,由總OEE逐個鑽取至單個機臺OEE,幫助快速找到影響OEE的根本原因。

OEE全域戰情室
3D建模戰情室
OEE分析大屏(點擊查閱demo)

1.2 OEE月報

很多企業在做日月報的時候,會將OEE作為核心指標向上推送。透過FineReport,可以在月報模板上彙總月度總體OEE資料及開機率、停機率、故障維修率等關鍵性指標 ,也可分製造部門、產線及機臺進行篩選檢視,同時生成相應預實分析。

FineReport還支援透過PC或者行動端錄入總結性話語,在月末觸發填報推送的時候,規律性的總結話語會由系統後臺自動生成。月報的資料也會自動抽數彙總計算,在前端顯示。

相較於以往每月手動在簡報中寫總結分析的方式,這種自動化流程省時省力的同時,也保證了資料的準確性。

OEE月報
OEE月報

OEE日報(點擊查閱demo)

2、OEE作業監控

2.1 設備監控看板-時間稼動率

在FineReport製作的設備監管看板上,建立廠區平面圖及各機臺區域描邊後,可以按照九大工時的分佈以顏色區分各機臺運轉及異常狀態,以高時效性監管設備的運轉狀態,輔助監控時間稼動率。

FineReport 如何利用FVS實現設備監控來提升時間稼動率 ,更多詳情請參見文章:FineReport 實現設備監控,提升時間稼動率

OEE設備監控看板
OEE設備監控看板

2.2 產線作業看板-效能稼動率

產線作業看板對接MES系統,可以實時展示當前機臺作業狀態、加工品名、品號以及多指標計劃(理論)的實際對比,並自動累加機臺異常及停機時間。主要用於高時效性監管產線運轉作業狀態,支撐效能稼動率最佳化。

具体FineReport 是如何利用强大的報表展示功能,直觀展示企業的產線作業情況,支撐效能稼動率最佳化,可參考文章:FineReport 展示產線作業,提升監管效率!

產業作業看板
產業作業看板

2.3 製程IPQC看板-質量稼動率

製程IPQC看板用於監管每月製程首件及抽檢批次的合格數,對檢驗任務進行分維度分析,同時將不良定位至相應的型別佔比以及工站分佈中,支撐了品質稼動率的最佳化。

製程IPQC看板
製程IPQC看板

3、OEE多維分析

3.1 八工時分析-時間稼動率

八大工時分析用於分析設備的八大工時分佈。結合FineReport的聯動及鑽取功能可具體監管至每個工時模組的月度趨勢以及對比不同機臺同工序下的佔比情況

3.2 節拍對比分析-效能稼動率

透過節拍對比分析,可分析當前機臺/工序的生產效率即效能稼動率。FineReport支援設定差異臨界值,當實際節拍和理論節拍的差值異常時自動觸發預警

節拍對比分析
節拍對比分析

3.3 多功率不良分析-質量稼動率

多功率不良分析用於監管關鍵工序良率及不良分佈趨勢佔比,對重點不良原因進行篩查分析,同時按可以照月頻次監管昨日重點品質情況。

産品質量是企業的生命線,需要管理人員嚴格把控,具體如何使用FineReport提取最為關鍵的合格率、不良率、報廢率等指标,直觀呈現産品質量情況,進而提升質量稼動率, 詳細操作步驟參見 :FineReport 管控產品質量,提升質量稼動率!

多功率不良分析
多功率不良分析

4、實時預警

4.1 事前-保養預警

可以在底層寫好保養週期和責任人,到期時,FineReport支援依據保養計劃,後臺自動觸發保養預警,將資訊推送至責任人行動端,提醒責任人及時保養作業

4.2 事前-備件庫存預警

透過FineReport製作的看板可以展示各車間今/明日配套率,設定相應月度目標監管達標率。同時,針對關鍵及常用備件,當低於安全庫存時,可以設定按照重要度推送對應的安全庫存預警。以備設備出現故障時,及時更換備件,讓設備恢復生產。

4.3 事後-故障警告

透過連線監測設備,比如感測器,將實時資料傳送到FineReport顯示來檢測機臺的運轉情況。如果機臺某一時間不運轉了,可以從行動端推送故障警告給責任人進行審批。

4.4 事後-異常超時警告

放置於各產線拉頭監控當前產線作業狀態,當機臺異常超時時自動觸發計時器,按照時間段進行預警推送。

5、業務支撐

5.1 異常自分析

在底層設定好標準工時佔比範圍或後臺自動計算往期工時佔比平均值後,當OEE日/月度均值低於均線時,後臺會自動推送當前異常工時明細,無須人為手動進行底層資料排查。

有異常自助分析

5.2 設備工單管理-時間稼動率

涵蓋電子工單的多層派發、分配、彙報、審核及錄入。可透過行動端管理及推送

5.3 保養計劃-時間稼動率

設備管理部門可以定期錄入設備的保養、點檢計劃,掛鉤至對應部門以及責任人,同時明確具體作業方法,依照設備引數規律由設備異常工時階段性規律自動判定保養觸發與否,在具體的時間點推送給責任人。

5.4 工時評價-效能稼動率

透過員工打卡工時和計件工時,來計算員工異常工時。當出現異常工時時,可將原因推送給班組長審批,幫助完整監管有效作業時間。

工時評價
工時評價

5.5 品質追溯-質量稼動率

涉及正向追溯以及反向追溯,可透過訂單號追溯涉及的機臺、物料人員,也可透過設備、物料、人員追溯所所涉及的訂單及客戶

6、後臺資料

底層資料的錄入可以分為三種類型。

第一種是接入工業設備,作用是可以捕獲到非結構的資料,用PLC流程將非機構化轉化成結構化資料,儲存到關係型資料庫中,用呼叫進行前端分析。

第二種是基於現有的業務系統,比如MES。在MES完成了設備取數工作後,同時MES資料庫中沉澱好了設備相關的關係型資料庫,便可以直接取數。

當然,也可從Excel中匯入資料,或者透過FineReport進行手工填報線下資料。

五、OEE管理成功案例分享

最後,給大家分享一個使用FineReport成功搭建了OEE報表體系,最終有效提高生產效率和產品良率的客戶案例!

客戶簡介

維信諾是新型顯示整體解決方案創新型供應商。公司成立於2001年,依託已有的技術優勢,同時瞄準產業發展新趨勢,維信諾在柔性AMOLED技術等代表產業未來方向的技術前沿地帶積極佈局,成功創造多項世界第一。

專案背景

對於維信諾的生產過程而言,設備的利用率決定了生產總量上線以及出貨速度,所以在工廠生產總體監控後,如何最佳化設備綜合效率就成為了重要課題。

解決方案

維信諾對OEE進行了拆解並分出設備時間稼動率、設備效能稼動率和產品合格率這三個指標,開發了一系列報表對所有裝置的MachineState進行標準化管理,透過報表挖掘裝置的最大生產力。

設備up_time報表
設備up_time報表

一方面可以增加裝置可利用工時,另一方面也降低非計劃停機損失,明確計劃內新產品試產佔用設備的工時是多少,可否採用實驗設計進行壓縮,進而提高設備可利用工時。

專案收益

OEE報表體系的建立為工廠生產帶來的收益:

(1)縮短產品生產的準備時間,資訊校驗時間、排程時間,從而縮短產品生產週期,提高生產效率。據相關統計,OEE監控縮短產品生產週期20%以上縮短設備宕機、Wait時間30%以上
(2)進行產品確認與追蹤、工藝裝置和工藝流程的監控和管理。
(3)實時呈現生產現場的生產進度、產出狀況、品質狀況,讓整個生產完全透明化,最佳化生產製造管理模式,強化過程管理和控制,達到精細化管理目的。對使用者部門來說,透過視覺化設備監控報表,能有效降低頻繁操作其他監控軟體,提高人員工作效率,提高裝置運轉效率。
(4)快速反映裝置狀況、收集資料、SPC、更穩定的物料流、誤操作的減少等,這些都有助於提高最終的產品良率。

如果您想了解更多OEE方案以及屬於您的專屬行業專案方案,歡迎點擊下方按鈕隨時與我們聯絡!

文中 OEE設備管理視覺化平臺 的搭建均使用FineReport實現,點擊下方圖片即可免費試用最新版FineReport所有功能,快來試試吧!

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戰情室【開場效果】新功能,給你更震撼的「視覺衝擊」

爲了滿足更廣泛的應用場景展示需求,給企業戰情室觀看者帶來視覺衝擊的體驗。FineReport最新版本推出了 【企業戰情室開場效果】功能,專注於提升企業戰情室表現風格。

文 | 軟妹

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全面預算管理如何高效落地?

業務一張嘴,財務忙斷腿?這套方案讓預算編列流程化!

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採購管理系統解決方案:有效監控採購流程,降本增效!

帆軟推出的這套採購管理系統解決方案,採用“自上而下”的思路,面向採購鏈條上不同層級的角色,提供對應的數據模板,幫助企業有效監控採購流程,降本增效!

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重磅!品質管理全流程追溯方案,一文講清如何破解品管難題!

帆軟行業專家沉澱的【品質管理全流程追溯】方案,來看FineReport如何幫助製造企業在品管中化被動為主動,最終實現“質量過硬、降本增效”!

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庫存管理總淪爲“背鍋俠”?看這套方案如何解決庫存管理中的疑難雜症!

為什麼要做庫存管理?庫存管理方案如何制定?帆軟庫存方案助您輕鬆落地

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【必備】疫情下的台灣製造業,如何加強庫存管理(附超全專案案例)

企業在做庫存管理模塊時,目的一般不單單是優化庫存體系,有時還會涉及輔助決策、保障採購、生產、銷售等目的。

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分析了10個行業,32家企業資料平臺建設的成敗經驗,我們總結了這3大重點!

筆者認為其中最大的價值在於能將各個業務系統的價值更高效更直觀的體現出來,它提供的是一種分析手段、管理思路和決策方法,而這也正是現在大多數企業所急需的。

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從資料管理的角度,如何搭建企業報表系統平臺?

報表工具打天下其實風險很大,因為維度太單一,前段時間,吳伯凡在《日知錄》中提企業競爭力的時候,談到的降維打擊是很有啟發意義的。

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企業的商業智慧BI專案,為什麼會失敗?

BI專案失敗的一大表現就是不做驗證、不聽反饋,究其原因,還是缺少閉環思維。而閉環思維之所以能夠促進BI專案成功,離不開其“有始有終、不斷反饋、不斷最佳化”的核心思想。

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場景化應用助力製造業BI創造商業價值

製造業對商業智慧BI的需求還是非常旺盛的,而且隨著資料系統基礎的持續建設完善、實踐經驗的不斷落地以及BI應用的深入探索,越來越多有價值的典型場景將被髮掘和推廣,甚至固化成產品。

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用供需思路破解企業應用BI過程中的決策困境

企業應用BI本質上是一個不斷決策的過程,企業應用BI失敗的原因就是某個或某些環節的決策沒有做好,而各項要素出現問題的根本原因也就是需求和供給之間的矛盾。

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大咖觀點:從實戰中提煉的企業數字化轉型4大要點

在高總看來,數字化是一個必然趨勢,對於製造業來講,它需要很多的資料整合來提升整個企業的響應速度。三安在資料的應用的上面一直圍繞著一點,就是如何透過資料去讓管理層去做正確的決策。

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蘇俐:用財務資料講好業務故事,以道術創新驅動業財融合

管理會計不僅僅是簡單的報一張表上去,而是深入業務,深入企業的生產實踐,去做業財融合。

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新零售-定義,解決方案與案例分享

針對零售業數據應用的困境,帆軟基於對零售行業的理解以及豐富的行業經驗建設出一款專門針對零售行業的數據分析應用平台:零售管家。

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仰望星空與腳踏實地:醫藥企業數字化轉型思考

未來商業社會,資料將不只是錦上添花的奢侈品,對於企業競爭和生存來說逐漸成為雪中送碳的必須品。

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摸清家底,方能運籌帷幄——淺析房企貨值管控的數字化轉型工作

過程清晰、細節精準、動態變化,貨值的每一個特殊屬性都在不斷提高對跟資料工作者的要求。也正是各個業務口的嚴格要求,不斷地推動著房企進行一輪又一輪的數字化改革。

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多元化趨勢下,房企如何做好數字化轉型

過去的幾年中,房地產行業的數字化轉型,大多圍繞住宅開發,停留在資訊化階段,即構建各個業務系統,實現業務資料化。

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“以點破面”– 新形勢下房企營銷數字化管控思路

本文從“住宅開發商”“一線營銷人員”和“客戶”三個核心營銷支點入手,從資訊化和資料鏈角度切入,給房企資訊化營銷提出了新的解決思路。

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數位轉型:定義、趨勢、成功案例、與台灣企業數位轉型關鍵步驟

本位詳細介紹了數位轉型的定義,數位轉型有哪些趨勢和成功案例?數位轉型的解決方案是什麼?台企又要如何在數位轉型的浪潮中找準自身定位?

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智慧製造與工業4.0核心在哪裡?不是技術,而是整合思維(附智慧製造案例)

企業要從自身的痛點出發導入智慧製造,追求真正為企業產生價值。

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智慧工廠要素、應用場景與解決方案!製造業的必備指南(附實例分享)

智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面,製造資源控制、現場執行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督,打造企業的智慧工廠管理平臺,實現製造管理的統一化與數字化。

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精細化管理的三個目標,醫院應當如何落地?

本文將在醫院精細化管理的背景下,圍繞其目標與挑戰,結合部分醫院的優秀實踐探討精細化管理在醫院的落地。

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“精細管理”營銷費用預算編制與控制

營銷費用不簡簡單單是用於營銷全過程的花費與開支,而是關乎銷售指標能否順利完成、營銷策略與執行實施效果、操盤水準與保障集團現金流的關鍵之一。

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如何為「精實生產管理」構建數據決策分析體系?(附詳細案例)

精實生產的理論是有局限性的,針對不同類型的企業有不同的應用方式,其核心思想——消除一切浪費,卻是適用於所有企業的,包括非生產製造型企業。

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品牌調改——商業地產鋪位精細化管控

會員營銷活動做的再好,沒有客戶心儀的品牌也是無濟於事,購物中心的核心競爭力還是在於品牌。

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深度好文!總結精實管理三大誤區和改進途徑,助企業提效增益!

本文透過挖掘企業推進精實管理失敗的原因,總結了三大誤區和改進途徑,希望能助企業提效增益。

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深入解讀Gartner 2021年《分析與BI平臺魔力象限》

魔力象限是評估供應商的有效工具,評估可能僅在一個時間點有效,讀者應將魔力象限視為選擇供應商和產品所需的眾多參考點之一。

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BI的建設需要以流程為中心才能獲得最大價值賦能

如何掙脫“數”縛,實現業務“賦”能,擺脫BI資料應用價值低谷的泥潭呢,這就是我們今天要聊的以流程為中心的BI建設。

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羅萊生活IT總監葛光輝:填空題與資料平臺交織成的數字化道路

本期大咖專訪,我們有幸邀請到了羅萊生活IT總監葛光輝先生,來分享羅萊的數字化建設之路,分享他對於零售和數字化的獨到見解。

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企業如何整體衡量精實生產實踐成果?

精實生產的理念其實已經融入於現場之中,只是在財務層面缺乏更細粒度的指標來衡量其改善結果,同時在改善層面也因繁瑣的審批流程及制度將改善點以惰性覆蓋。

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深入解讀《Gartner2020年分析與BI平臺魔力象限》

Gartner在報告中描述的15項關鍵功能為BI產品建立了一個可參考的功能標準,規劃了未來的美好藍圖。可以想象,具備這些功能的分析與BI平臺,將會為使用者提供無限的分析可能。

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