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精細化管理的三個目標,醫院應當如何落地?

作者:王文信
文章來源:帆軟數據應用研究院
發佈時間:2021.12.31
精益管理醫藥醫療業

精細化管理對醫院來說早已不是什麼新鮮詞彙。新醫改政策的要求使得醫院管理模式逐步由粗放型向精細化轉變,而新冠疫情給醫院帶來的影響又進一步提高了精細化管理的重要性。然而對於醫院這種集資本密集型、勞動密集型、知識密集型於一體的組織,精細化管理的落地絕非易事。本文將在醫院精細化管理的背景下,圍繞其目標與挑戰,結合部分醫院的優秀實踐探討精細化管理在醫院的落地。

精細化管理受到醫院青睞

近年來,新醫改如火如荼,國家政策頻出,對醫院的要求也越來越高。前不久,國家衛健委辦公廳關於進一步完善預約診療制度加強智慧醫院建設的通知中就明確指出要“以‘智慧管理’建設為手段,進一步提升醫院管理精細化水平。二級以上醫院應當以問題和需求為導向,做好醫院智慧管理系統建設架構設計,建立具備業務執行、績效考核、財務管理、成本核算、後勤能耗、廉潔風險防控等醫院運營管理平臺。” 在政策的要求下,醫院要以“優質、高效、低耗”為管理目標,就必須實施精細化管理,建立以病人為中心的“人本”服務模式;以醫療質量標準化和醫療技術創新為核心的“知本”精細化管理模式。

另一方面,受疫情影響,醫院的非發熱患者數量大幅下降,幾個月的空窗期和診療人次下降帶來的運營壓力仍然需要不少時間消化。從國家衛健委統計資訊中心公佈的2020年3月全國醫療服務情況統計資料來看,全國醫療衛生機構診療人次同比下降33.1%,出院人數同比下降32.0%。可以說今年醫院要過很長一段時間的“緊日子”。在這樣的背景下,不少醫院開始尋求變革,向管理和服務要效益,將重心轉移到提高效率、提升質量、降低成本上。

醫院精細化管理的目標與挑戰

精細化管理是指透過規則的系統化和細化,運用程式化、標準化、資料化和資訊化手段,使組織各單元精確、高效、協同、持續執行。與其他行業相比,醫院在程式化、標準化,以及資訊化等方面都具備良好的基礎,因此醫院精細化管理的核心則是圍繞資料化,至少實現決策有數、執行有序、高效高質三個目標。但是從醫院的現狀來看,仍然面臨著不少問題和挑戰。

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1. 決策有數

資料是精細化管理的核心依據。傳統的粗放式管理下,企業決策往往依靠經驗進行主觀判斷,基於經驗的決策不能說毫無用處,但是更容易為企業帶來風險。由資料驅動的管理決策方式則要求管理者依照經營所產生的資料進行決策,進而對各個組織環節進行管控,具有客觀性、普適性、全面性等優點,並且決策後能夠反哺業務資料,形成真正的管理閉環。

然而複雜多樣的診療過程催生了繁多的醫院資訊系統與資料維度,加大了資料管理和利用的難度。患者、症狀、醫生、科室、診療手段、醫療器材、收費專案,每一項資料都帶有大量的維度,再加上結構化和非結構化資料的區分,管理起來非常困難。並且醫院資訊系統大都獨立執行,資料孤島問題使得這些資料的利用程度非常低,無法為醫院的運營管理目標服務。

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2. 執行有序

醫院的運營管理主要是人、財、物三大模組,在決策有數的基礎上,醫院精細化管理要實現這些模組的有序執行。有序執行的關鍵在於透過資料的流轉來跟蹤、追溯各個節點和流程,實現整個醫院運營環節的規範化、可感知、可控制。例如醫療物資的採購、審批、使用,透過資料跟蹤這些流程能夠避免亂申亂領、資源浪費等現象。這樣一來,精細化管理透過打通各模組的資料鏈條和管理鏈條,就實現了關鍵環節的快速定位和及時干預,從而保障管理秩序。

在執行有序上,醫院面臨的問題主要是資料架構無法滿足其真實需求。不少醫院的資料架構缺少相應的計算、加速,使得資料獲取速度嚴重滯後,人工收集、彙總、統計等方式消耗了大量的人力,還容易出錯,嚴重影響了醫院的有序執行。

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3. 高效高質

醫院精細化管理的最終目標是實現高效率和高質量的執行。高效高質要求醫院圍繞發展戰略,統一步伐,利用目標引領、預算管控、績效考核等工具,調動全院的積極性,最大程度地減少低效工作和資源浪費,把有序的流程最佳化成高效有序的流程,把決策升級為高效高質量決策,使人、財、物處於最佳的匹配狀態。

然而醫院的無效溝通和重複溝通等問題帶來了大量的溝通成本,全院運營管理的拉通難題也使得醫院執行質量無法得到保證。首先,無效溝通也是資料利用程度低的一個表現,因為溝通時沒有資料依據,只是主觀上的判斷和空談,誰也說服不了誰。其次,儘管醫院建立了標準的溝通制度和流程,如果在執行標準時沒有資料的透明、跟蹤與反饋,就會導致重複溝通的問題,溝通成本也就隨之增加。另外,醫院科室眾多,關聯關係複雜,很可能一項資料指標涉及到多個科室部門,並且不同科室對於其他科室業務的理解程度不同,因此全院運營管理的拉通困難重重。對於擁有多個院區的醫院來說,還面臨更大的院區同質化管理挑戰。

醫院精細化管理如何落地

不落地的精細化只能是空談。我們認為,醫院的精細化管理可以從資料基礎、合規執行、質量控制、經濟效益四個層面入手,利用資料化的手段和各類分析模型來推動落地。

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1. 建設兩大資料中心和一個數據平臺,規範精細化管理資料

大部分醫院建設有臨床資料中心(CDR),但對於精細化管理來說,僅有CDR是不夠的。為了確保醫院能夠掌握經濟運營的總體狀況,在遵循醫院發展的整體規劃基礎上,需醫院各職能部門進行有效合作,建立統一的運營資料中心(ODR),形成統一的科室、人員資訊、收費專案、收費類別、材料名稱等基本資料字典,以規範資料交換,保證科目核算口徑、指標統計口徑的一致性,為經濟精細化管理的有效性和決策的合理性提供資料上的支撐。

在兩大資料中心的基礎上,再建立精細化管理資料整合平臺,對會計核算系統、人力資源系統、預算管理系統、成本核算系統、物流管理系統、績效管理系統、固定資產管理系統、成本管理系統、電子病歷、HIS系統、PACS系統、LIS系統的資料進行採集、整合,實現規範的資料管理模式。

例如圖示的資料應用架構圖,首先在醫院各大業務系統的基礎上,建成資料中心,包括CDR與ODR,並納入區域共享等資料;接著在資料中心的基礎上,搭建資料平臺,針對不同使用者開發特定的資料應用,滿足整個醫院的資料需求。

某醫院資料應用架構

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2. 動態監控國家監管指標,保障醫院合規執行

對於醫院尤其是公立醫院來說,合規永遠是第一要務。國家政府為了保障醫院的合規執行,在醫院等級評審的基礎上設定了大量的監管指標。以衛生部發布的《三級綜合醫院評審標準(2011年版)》為例,共設立了391條標準與監測指標,涵蓋醫院執行、抗菌藥物使用、院感管控、單病種質控、傳染病控制等7大類日常統計學評價指標,以加強對醫院醫療質量的日常監測。同時,為了適應醫改政策、醫院發展以及地區差異,國家監管指標處於一個不斷變化的狀態。

在國家的監管要求下,一方面,醫院需要以國家監管指標為核心,明確指標含義、資料來源、層級維度(包括組織架構維度、時間維度、監管維度)、計算方式等,建立規範可落地的指標體系。另一方面,為了適應指標的動態變化,醫院也需要規劃好指標的可維護及可拓展性,做到動態的調整與監控,以此保障醫院的合規執行。

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3. 以患者為中心,全面把控醫療質量

醫療質量是醫院工作的“生命線”,醫療質量管理是醫院管理的核心組成部分,不僅關係著患者的生命健康,也是醫院實力、水平與口碑的主要依據。從醫院宏觀管理的角度來看,醫療質量的管控可以分為基礎質量管理、環節質量管理、終末質量管理三個階段,即事前、事中、事後的管控。

(1)基礎質量管理

基礎質量是構成醫療服務質量的基本要素,主要包括醫務人員的素質和醫療物資或裝置等基礎保障。例如醫務人員的醫學知識、醫德醫風、服務態度;藥品、試劑、一次性消耗材料的供應保障程度;診療裝置、醫療器械的功能覆蓋程度;醫療文書的規範性、準確性等。基礎質量管理要求醫院能夠利用資料整體把控其人力、物資等方面的情況,在源頭上保證醫療質量。

某醫院藥品管理模組
某醫院醫德醫風考評管理平臺

(2)環節質量管理

顧名思義,環節質量即指醫療實踐過程中各個環節的質量,也稱“過程質量”和“工序質量”。環節質量直接影響著最終的醫療質量,是醫療質控中最為關鍵的一環。從整個醫療服務流程來看,環節質量管理可以分為就診、入院、診斷、治療及出院等階段。

其中,就診、入院和出院等階段的主要目標是利用資料跟蹤該階段的整體情況、最佳化該環節的流程,從而提高患者滿意度。例如在就診階段,醫院可以透過監控、預測門診患者的流量資料,合理安排醫生排班,並透過各科室的關聯及人流量資料最佳化門診和醫技科室的樓層位置,從而縮短患者的等待時間,提高患者就診效率;另外,門診管理部門還可以透過監控大屏實時跟蹤門診情況,及時做出干預。入院和出院階段也是如此。

某醫院的門診監控大屏

診斷和治療是環節質量管理的重中之重。在診斷階段,臨床環節工作質量是其核心,包括會診、危重病人救治等。其中,對危重病情正確識別與判斷是臨床護理的首要工作,危重患者的救治也影響著醫院的整體水平。例如某醫院透過設計針對危重患者的資訊報表,點選住院號就能檢視詳細的患者資訊和診療資訊,從而把控醫療質量,避免出現過失行為。同樣,對於會診患者,點選住院號就能調取患者的歷史就診記錄,實現資訊的獲取和協同。在治療階段,醫院同樣需要注意治療過程中的醫療安全問題,例如最常見的壓瘡等不良事件。

(3)終末質量管理

終末質量指患者經過整個醫療服務過程的最終成果,是醫療質量和效果的具體體現。終末質量管理的要點在於以病例為依據,以疾病為單元,綜合出入院診斷符合率、平均住院日、治癒率、病死率、感染率等統計指標,以及患者的反饋資訊等,進行科學分析,不斷總結醫療過程中的經驗教訓,發現問題並改進,最佳化流程,促進醫療質量迴圈上升。

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4. 以醫保DRGs為切入點,提升醫院經濟效益

在醫療質量管理的基礎上,醫院精細化管理還應聚焦運營層面,利用醫保DRGs工具,以人、財、物為核心構建精細化運營模式,實現降本增效,提升醫院的經濟效益。

(1)人

人是醫院的核心資源,對人的精細化管理可以從組織構成分析、績效分析、效率效益分析等方面入手。

組織構成分析能夠反映出醫院員工人數和構成比例、編制床位和實際佔用床位、臨床、醫技工作量等,可以衡量醫院資源投入規模。

績效分析可以由RBRVS(Resource- based relative value scale,以資源為基礎的相對價值比率)切入。RBRVS是以資源消耗為基礎,以相對價值為尺度,來支付醫師勞務費用的方法,能夠根據醫師在提供醫療服務過程中所消耗的資源成本來客觀地測定其費用。以RBRVS為指導原則,績效分析建立在財務管理的基礎上,透過建立財務指標、績效考核指標,對醫院經濟執行精細化管理結果進行總體反映,體現了醫院經濟執行資訊化的決策機制。具體地,績效分析可以從管理決策和績效導向方面進行設計,包括績效管理、財務報告、績效排名、關鍵指標、盈虧平衡分析等。

最後上效率效益分析,聚焦醫院人均工作量、人均住院和門急診收益貢獻,反映了醫院人員、資產(裝置、床位)的工作效率及創收能力,同時也反映了醫院經濟執行的效率效益。

(2)財

醫院的財務管理分為收入和成本兩個方面。

從收入來看,醫保收費是醫院收入的一大來源,但是收費模式一直以來都是困擾醫院和醫管部門的難題。為了更好地管控醫療費用,提升醫院的醫療服務水平和效率,我國開始推進按DRGs (Diagnosis Related Groups) 付費模式。

DRGs疾病診斷相關分組是一種根據患者年齡、疾病診斷、合併症、併發症、治療方式、病症嚴重程度及轉歸等因素,將患者分入若干診斷組(DRG組)進行管理的體系。對於醫院來說,DRGs將會提升醫院的管理效率,增加醫院和醫生的收入,是醫院精細化運營的有利切入點。固定的病種醫保支付標準會倒逼醫院在有限的成本下不斷最佳化診療方案和過程,從而提高醫療效率,降低患者的平均住院日。

這樣一來,醫療資源得到了更充分的利用,醫院和醫生的收入也就隨之增加了。根據動脈網資料,某醫院出院人次從實施DRGs前的2.5萬人次增加到實施後的3.1萬人次,醫療業務年收入從實施DRGs前的0.92億元快速上升至實施後的1.59億元,明顯高於未實施DRGs的對照組醫院。

因此,在國家政策的支撐和實踐結果的驗證下,DRGs付費將成為醫院增收,開展精細化運營的有效途徑。在此基礎上,醫院可以結合財務ABC分析等模型來反映醫院的經營情況。一是彙總醫院經濟資料,生成所需要的財務報表。二是在彙總和報表的基礎上,對醫院現狀進行分析,並追溯鑽取分析的源頭,找出醫院經營的癥結所在。對同類型、同屬性的科室進行對比分析,形成相互間的良性競爭機制。

從醫院的成本來看,主要包含預算管理、成本分析、成本管理能力分析等。

首先,嚴格控制成本的基礎是合理的制定預算。例如某民營醫院集團,改變了通常情況下僅按人員和收入比例進行粗放分攤的成本核算方式,透過精細化的成本核算與預算管理,按照科室真實成本,20餘種分攤因子,多種維度,建立多級可細化到科室及專案的精準分攤模型進行成本分攤,並進行預算執行分析,瞭解預算執行的進度,執行差異原因等情況,從而嚴格控制集團成本、降低可控成本。

另外,成本分析是對醫院成本、費用按照科室分類進行統計,放映醫院支出的規模、增長趨勢,醫技支出構成情況等,並能夠按照收入配比方式來預測成本的規模和結構,為控制醫院的總支出規模提供決策依據。

最後,成本管理能力分析則是用於反映醫院每門診收入和住院收入耗費的成本水平。

(3)物

對於物資管理,主要涉及到固定資產分析、大型裝置效益分析,以及物資申領等相關分析。

固定資產分析反映醫院的資產使用效率、資產採購分佈、處置等情況。包括資產總量分析、資產分佈分析、資產處置分析、資產採購分析和應付賬款分析等。

大型裝置效益分析對國有資產按照配置標準體系及甲類大型醫療裝置、乙類大型醫療裝置、房屋建築物、無形資產等類別固定資產進行分類管理分析,實現國有資產的審批論證、評估檢測、風險監控、效益分析等監管職能,保證國有資產保值增值。

物資領用分析則是透過對醫院經營範圍內的所有物資進行分類統計分析,對醫院物資管理及供應鏈管理的所有狀況進行視覺化的多角度分析,從而提出整改方向與建議,並結合財務分析、經濟執行分析的運用,對行政、管理部的合理化消化及使用效率提出建議,具體包括庫存材料分析、材料消耗分析、專項分析、高值耗材分析、材料採購分析和應付賬款分析等。

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財務管理作為企業運營的核心,也成為了企業轉型與變革的焦點。在這一背景下,以財務結果為導向,聯動業財資料、實現業財融合、支撐管理決策的企業績效管理(EPM)成為企業數位化管理的”利器“。

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FineReport 管控產品質量,提升質量稼動率!

透過 FineReport 管控產品質量,提取企業最為關鍵的合格率、不良率、報廢率等指标,對產品不良和報廢的原因展開分析,解決質量問題難以管控的痛點,提升質量稼動率!

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供應鏈管理(SCM)太難?有了這套大屏再也不用愁供應鏈分析!

這套供應鏈管理系統(SCM),以大屏為主要展現形式,結合填報、行動端等FineReport功能的應用和企業資訊化系統,實現了供應鏈數據互聯互通、資訊即時可視、業務可管可控。

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FineReport 展示產線作業,提升監管效率!

透過 FineReport 強大的報表展示功能,直觀展示企業的產線作業情況,解決企業資訊雜亂、無法把控等問題,有效提升監管效率,支撐效能稼動率最佳化!

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訂單管理系統:助您加速交付,實現高效穩定的交付體驗!

帆軟製造行業化團隊使用FineReport為企業搭建了一套訂單管理系統,助企業實現訂單管理全流程視覺化,協同多部門數據透明,隨時隨地監控供應鏈運營,實現訂單全生命週期管理。

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【智慧樹圖】這個戰情室功能,專治指標展示疑難雜症!

FineReport 產品團隊精心為大家打造了「智慧樹圖」,它不僅沿襲了擴展圖表系列組件精緻酷炫的視覺效果,在輪播、跳轉等聯動特效上,更是體現了資料展示的實用性!

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FineReport 實現設備監控,提升時間稼動率

OEE 主要由三大核心指標構成,時間稼動率,效能稼動率和良品率。時間稼動率則是設備負荷時間和停機時間差佔總負荷時間的比例。很多企業或多或少會有這樣的困擾:設備運作資訊無法及時得知、依次排查故障裝置耗時……軟妹就帶大家來瞭解如何利用 FineReport 的 FVS 功能來監控設備,從而輔助時間稼動率的提升。

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用這套PDCA循環方案,搞定銷售管理四大難題!

帆軟製造行業化團隊幫助企業在銷售管理方面進行了PDCA全流程的數位化管理,使用FineReport搭建起了多層級、全覆蓋的數位化管控體系,優化了整個銷售業務管理的過程,用數位化方式支撐銷售運營管理的過程。

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什麼是PDCA循環?PDCA循環如何幫助企業改善業務管理?

基於PDCA循環在解決各類業務問題的思路,帆軟製造行業化團隊結合帆軟視覺化產品FineReport,搭建了業務經營管理視覺化平臺,幫助企業建立良性的經營管理閉環。

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行動端訊息派送-助力企業資料資訊高效傳遞

「行動資料分析」已然成為企業的重要武器,無論是一線人員還是企業管理者,都可以隨時隨地掏出手機瞭解業務狀態。那麼,FineReport在行動端可以做哪些?

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精美戰情室,全靠FineReport 11.0 這五大功能!

從佈局規劃、內容設計、樣式美化、細節調整、範本展示5個階段,FineReport 11.0新功能是如何助力“一張報表的誕生” 的!

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FineReport 海量資源都在這裏,等你來看!

FineReport 除了設計器和決策平臺沒有其他功能了?自己做 FineReport 報表既耗時又不夠美觀?範本太多很難定位歷史範本?不能掌握產品動態?忘記功能入口在哪裏?AlphaFine全新升級,帆軟市場優化,打破你的煩惱!

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工程越來越大,效能降低?一鍵檢查清理,還你全新體驗!

FineReport 新版本全新推出【磁碟維運】功能,使用者可以安全便捷地清理磁碟,不會造成業務檔案丢失風險,有效預防磁碟問題帶來的當機問題。

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「文字元件校驗國際化插件」來啦,支援更多特殊校驗!

新開發的「文字元件校驗國際化」功能,新增特殊規則,滿足使用者在地的使用規則校驗!

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有了【本地化函式集合插件】,本地化時間、金額、日期再無需複雜設定

本地化函式集合插件幫助回傳繁體大寫金額,陰曆時間和支援不同步區域曆法設定

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如何搭建設備管理資訊化系統助力設備全流程精準管理?

結合FineReport的填報、行動端報表、戰情室大屏展示、異常預警等功能特性,從建立合理的巡檢機制,完善故障維修的流程管理,搭建設備資訊的管理體系,搭建企業共享設備經驗庫,四個方面詳細介紹如何透過FineReport搭建的資訊化系統應對企業設備管理中的常見問題。

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FineReport圖表樣式不夠用? ECharts插件帶你解鎖萬千圖表~

帆軟為了更好地滿足使用者對於視覺化圖表的豐富性和多樣性的需求,開發了ECharts圖表整合插件。ECharts是一款基於JavaScript的資料視覺化圖表庫,因為其具備多樣式圖表,可個性化定製的特性從而被眾多開發人員所喜愛。

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如何巧用視覺化改善OEE設備綜合效率?這套方案值得收藏!

帆軟製造行業化團隊,基於OEE設備效率最佳化的解決思路,結合帆軟視覺化產品FineReport,搭建了自下而上的OEE設備管理視覺化平臺,幫助在不同的資料應用訴求中,針對不同型別的稼動率進行實時監控,並且找到影響稼動率背後的根本原因。

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「多語言解決方案」強勢來襲,公測火熱進行中!

隨著全球化的日益發展,跨國企業越來越普遍,FineReport也積累了許多不同母語的使用者。雖然FineReport早已發佈了簡體中文、繁體中文、英語、日語和韓語版本的設計器,但單純的多語言設計器早已不能滿足用戶對於報表多語言場景的不同需求。為此,我們開發了FineReport多語言解決方案!

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「財務管理數據應用」難?這套方案值得一看!

從提高財務資料採集便捷性、財務報表製作高效性、財務管理全面性、財務資料易讀性、財務分析深入性這五個方面入手,圍繞財務基礎資料展示(三大財務報表)、經營指標展示分析、經營指標預警、費用預算編制分析四大常見場景

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「檔案資料集增強插件」,無懼展示任何檔案資料源

面對特殊型別檔案資料無計可施?別擔心,裝上「檔案資料增強插件」,即可自行配置任意檔案型別

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戰情室【開場效果】新功能,給你更震撼的「視覺衝擊」

爲了滿足更廣泛的應用場景展示需求,給企業戰情室觀看者帶來視覺衝擊的體驗。FineReport最新版本推出了 【企業戰情室開場效果】功能,專注於提升企業戰情室表現風格。

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解密全面預算管理:如何輕鬆實現預算管理高效落地?

業務一張嘴,財務忙斷腿?這套方案讓預算編列流程化!

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智慧採購管理:創新採購策略降本增效,引領業務成功!

帆軟推出的這套採購管理系統解決方案,採用“自上而下”的思路,面向採購鏈條上不同層級的角色,提供對應的數據模板,幫助企業有效監控採購流程,降本增效!

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重磅!品質管理全流程追溯方案,一文講清如何破解品管難題!

帆軟行業專家沉澱的【品質管理全流程追溯】方案,來看FineReport如何幫助製造企業在品管中化被動為主動,最終實現“質量過硬、降本增效”!

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庫存管理總淪爲“背鍋俠”?看這套方案如何解決庫存管理中的疑難雜症!

為什麼要做庫存管理?庫存管理方案如何制定?帆軟庫存方案助您輕鬆落地

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【必備】疫情下的台灣製造業,如何加強庫存管理(附存貨管理超全案例)

企業在做庫存管理模塊時,目的一般不單單是優化庫存體系,有時還會涉及輔助決策、保障採購、生產、銷售等目的。

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分析了10個行業,32家企業資料平臺建設的成敗經驗,我們總結了這3大重點!

筆者認為其中最大的價值在於能將各個業務系統的價值更高效更直觀的體現出來,它提供的是一種分析手段、管理思路和決策方法,而這也正是現在大多數企業所急需的。

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從資料管理的角度,如何搭建企業報表系統平臺?

報表工具打天下其實風險很大,因為維度太單一,前段時間,吳伯凡在《日知錄》中提企業競爭力的時候,談到的降維打擊是很有啟發意義的。

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企業的商業智慧BI專案,為什麼會失敗?

BI專案失敗的一大表現就是不做驗證、不聽反饋,究其原因,還是缺少閉環思維。而閉環思維之所以能夠促進BI專案成功,離不開其“有始有終、不斷反饋、不斷最佳化”的核心思想。

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場景化應用助力製造業BI創造商業價值

製造業對商業智慧BI的需求還是非常旺盛的,而且隨著資料系統基礎的持續建設完善、實踐經驗的不斷落地以及BI應用的深入探索,越來越多有價值的典型場景將被髮掘和推廣,甚至固化成產品。

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用供需思路破解企業應用BI過程中的決策困境

企業應用BI本質上是一個不斷決策的過程,企業應用BI失敗的原因就是某個或某些環節的決策沒有做好,而各項要素出現問題的根本原因也就是需求和供給之間的矛盾。

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大咖觀點:從實戰中提煉的企業數字化轉型4大要點

在高總看來,數字化是一個必然趨勢,對於製造業來講,它需要很多的資料整合來提升整個企業的響應速度。三安在資料的應用的上面一直圍繞著一點,就是如何透過資料去讓管理層去做正確的決策。

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蘇俐:用財務資料講好業務故事,以道術創新驅動業財融合

管理會計不僅僅是簡單的報一張表上去,而是深入業務,深入企業的生產實踐,去做業財融合。

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新零售-定義,解決方案與案例分享

針對零售業數據應用的困境,帆軟基於對零售行業的理解以及豐富的行業經驗建設出一款專門針對零售行業的數據分析應用平台:零售管家。

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仰望星空與腳踏實地:醫藥企業數字化轉型思考

未來商業社會,資料將不只是錦上添花的奢侈品,對於企業競爭和生存來說逐漸成為雪中送碳的必須品。

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摸清家底,方能運籌帷幄——淺析房企貨值管控的數字化轉型工作

過程清晰、細節精準、動態變化,貨值的每一個特殊屬性都在不斷提高對跟資料工作者的要求。也正是各個業務口的嚴格要求,不斷地推動著房企進行一輪又一輪的數字化改革。

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多元化趨勢下,房企如何做好數字化轉型

過去的幾年中,房地產行業的數字化轉型,大多圍繞住宅開發,停留在資訊化階段,即構建各個業務系統,實現業務資料化。

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“以點破面”– 新形勢下房企營銷數字化管控思路

本文從“住宅開發商”“一線營銷人員”和“客戶”三個核心營銷支點入手,從資訊化和資料鏈角度切入,給房企資訊化營銷提出了新的解決思路。

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從數位轉型到商業成功:全面解析數位轉型趨勢、成功案例和數位轉型步驟!

本位詳細介紹了數位轉型的定義,數位轉型有哪些趨勢和成功案例?數位轉型的解決方案是什麼?台企又要如何在數位轉型的浪潮中找準自身定位?

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智慧製造與工業4.0核心在哪裡?不是技術,而是整合思維(附智慧製造案例)

企業要從自身的痛點出發導入智慧製造,追求真正為企業產生價值。

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智慧工廠要素、應用場景與解決方案!製造業的必備指南(附實例分享)

智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面,製造資源控制、現場執行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督,打造企業的智慧工廠管理平臺,實現製造管理的統一化與數字化。

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精細化管理的三個目標,醫院應當如何落地?

本文將在醫院精細化管理的背景下,圍繞其目標與挑戰,結合部分醫院的優秀實踐探討精細化管理在醫院的落地。

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“精細管理”營銷費用預算編制與控制

營銷費用不簡簡單單是用於營銷全過程的花費與開支,而是關乎銷售指標能否順利完成、營銷策略與執行實施效果、操盤水準與保障集團現金流的關鍵之一。

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如何為「精實生產管理」構建數據決策分析體系?(附詳細案例)

精實生產的理論是有局限性的,針對不同類型的企業有不同的應用方式,其核心思想——消除一切浪費,卻是適用於所有企業的,包括非生產製造型企業。

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品牌調改——商業地產鋪位精細化管控

會員營銷活動做的再好,沒有客戶心儀的品牌也是無濟於事,購物中心的核心競爭力還是在於品牌。

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深度好文!總結精實管理三大誤區和改進途徑,助企業提效增益!

本文透過挖掘企業推進精實管理失敗的原因,總結了三大誤區和改進途徑,希望能助企業提效增益。

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深入解讀Gartner 2021年《分析與BI平臺魔力象限》

魔力象限是評估供應商的有效工具,評估可能僅在一個時間點有效,讀者應將魔力象限視為選擇供應商和產品所需的眾多參考點之一。

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BI的建設需要以流程為中心才能獲得最大價值賦能

如何掙脫“數”縛,實現業務“賦”能,擺脫BI資料應用價值低谷的泥潭呢,這就是我們今天要聊的以流程為中心的BI建設。

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羅萊生活IT總監葛光輝:填空題與資料平臺交織成的數字化道路

本期大咖專訪,我們有幸邀請到了羅萊生活IT總監葛光輝先生,來分享羅萊的數字化建設之路,分享他對於零售和數字化的獨到見解。

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企業如何整體衡量精實生產實踐成果?

精實生產的理念其實已經融入於現場之中,只是在財務層面缺乏更細粒度的指標來衡量其改善結果,同時在改善層面也因繁瑣的審批流程及制度將改善點以惰性覆蓋。

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深入解讀《Gartner2020年分析與BI平臺魔力象限》

Gartner在報告中描述的15項關鍵功能為BI產品建立了一個可參考的功能標準,規劃了未來的美好藍圖。可以想象,具備這些功能的分析與BI平臺,將會為使用者提供無限的分析可能。

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