[2022년] bi tool & bi 솔루션의 주요 기능 TOP10

요즘 비즈니스 인텔리전스（business intelligence）시장은 점점 더 활성화되고 있습니다. 투자 커뮤니티와 IT 분야 모두 빅데이터와 BI에 깊은 주의를 기울이고 있죠. 하지만, BI 솔루션이 어떤 문제를 해결할 수 있는지, 그리고 어떤 BI Tool 이 좋은 BI툴인지 알고 계신가요? 

BI 솔루션 어떻게 선택하는지에 대한 관심있으신 분 다음 자료 참고하세요:
BI 란 무엇 인가? BI 솔루션 7종 사용 후기

분석 및 BI 솔루션에 대한 Gartner Magic Quadrant의 평가 기준에 대한 연구를 바탕으로, 여기 BI Tool 의 10가지 주요 기능을 요약해 보았습니다. 

 전반적으로, 사용자의 데이터 소스가 더욱 광범위해짐에 따라, BI에 대한 선호도도 변화하고 있습니다. 사용자들은 이전보다 더 셀프 서비스 개발, 인터랙티브 대시보드, 그리고 셀프 서비스 데이터 탐색을 선호합니다. 궁극적으로 사용자들이 원하는 것은, IT 부서의 협조 없이도 그들 스스로 데이터 분석을 할 수 있게 되는 것입니다. 

1. BI 플랫폼의 관리, 보안 및 아키텍처

 좋은 BI Tool은 플랫폼의 보안을 유지하고, 플랫폼 사용자를 관리하며, 리소스에 대한 접근과 사용을 모니터하고, 성능을 최적화할 수 있어야 합니다. 또한 서로 다른 운영체제에서의 운영을 지원하고 시스템의 자원을 최대한 활용하며, 예기치 않은 피해 상황에서 복구 역시 지원해야 합니다. 

2.BI Tool :메타데이터 관리

사용자들은 메타데이터의 검색과 추출, 프로세싱, 저장, 공유 그리고 외부로의 발행까지 중앙에서 관리할 수 있어야 합니다. 여기서 메타데이터는 비즈니스 분석에 필요한 차원, 지표, 계층, 측량 등의 데이터를 말할 것입니다. 또한, 필요에 따라 KPI나 개인 영업 성과, 개별 품목의 판매지표와 같은 일부 가공된 데이터를 포함할 수도 있습니다. 시스템은 데이터의 처리와 동시에, 관리자가 처리하고 저장한 메타데이터를 BI플랫폼에 연결된 기존의 데이터와 연결하고 통합할 수 있도록 지원해야 합니다. 

 3. bi 솔루션: 분석 대시보드

BI Tool 을 통한 시각화를 통한 데이터 탐색에 그치지 않고, 고급 지리적 분석 컨텐츠와 인터랙티브 대시보드를 제작할 수 있어야 합니다. 분석 대시보드는 일반적인 막대 차트, 라인 차트, 간트차트 스캐터 플롯 등의 인터랙티브 차트 요소들뿐만 아니라 고급 직사각형 트리 차트, 다중 레이어 도넛 차트, 관리용 지오그래픽 맵, 커스텀 맵, 히트맵, 플로우 맵 등을 포함합니다. 중요한 점은 이 차트들이 BI tool 내에서 제작될 수 있어야 한다는 것이며, 또한 드래그 앤 드롭만으로도 간단하게 차트 디스플레이를 생성할 수 있도록 지원할 수 있어야 한다는 것입니다.

시각화 & 시각화 대시보드를 기반으로 핵심 지표 디자인, 레이아웃 배치, 시각화 디자인부터 시각화의 작업 프로세스에 이르기까지에 관련 내용은 여기에 참고하세요:시각화 대시보드를 만들기 위해 고려해야 하는 4가지

4. BI Tool : 터랙티브 시각화 탐색

일반적인, 그리고 특수한 일련의 차트들을 통해서 데이터를 분석하고 탐색할 수 있어야합니다. 

여기서 일반적인 차트들은 주로 파이차트, 라인차트 등을 말하며, 특수한 차트들은 히트맵, 플로우맵, 직사각형 트리 맵, 그리고 GIS 지리 정보 맵 등을 말합니다. 물론 풍부하고 시각적으로 아름다운 차트들만 중요한 것은 아닙니다. 이 차트들의 상호적인 작동 또한 중요한 판단 기준이 될 수 있습니다. 

차트 종류에 대한 더 자세한 내용은 다음 글을 참고하세요:  : 시각화 차트 종류 14 종: 한 눈에 들어오는 가치를 잡아주기

5. BI tool : 모바일 디스플레이 지원

사용자들은 BI tool 로 제작한 분석 화면을 모바일 디바이스로 공유할 수 있어야 합니다. 사용자는 BI 솔루션의 분석 내용을 모바일에 게시할 수 있으며, 모바일 기기 고유의 기능을 사용하여 분석화면 페이지의 터치 조작, 사진, 동영상, 위치설정 등을 구현할 수 있습니다.

6. 분석 컨텐츠의 임베디드

BI 분석 페이지를 기존의 비즈니스 프로세스 과정 또는 시스템에 원활하게 통합할 수 있어야 합니다. 또한 기존 비즈니스 소프트웨어에서 BI 분석 컨텐츠를 직접 제작 및 수정할 수 있도록 지원해야 합니다. 

7. 고급 분석 기능 내장

 사용자는 Business Intelligence 플랫폼에 내장된 고급 분석 기능을 쉽게 사용할 수 있고, 외부에서 개발된 고급 분석 모델을 임포트하여 적용할 수 있어야 합니다. 좋은 BI플랫폼에는 고급 분석 모델과 알고리즘 모델이 있어 사용자가 데이터를 끌어서 자동으로 모델을 실행하여 결론을 도출할 수 있습니다. 하지만 일부 BI제품은 아직 내장된 고급 분석을 지원하지 않으며, 일부 제품은 알고리즘 모델을 내장하는 대신 R 언어와의 통합을 지원합니다. 

8. 셀프 서비스 데이터 전처리

사용자들은 스스로 드래그&드롭을 통해 서로 다른 데이터 소스로부터 분석 모델을 제작하고, 이를 바탕으로 시스템은 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 포함하여 인텔리전스 분석과 자동적인 상관 관계를 통해 데이터를 자동으로 처리할 수 있어야 합니다. 

9. 분석 콘텐츠의 배포와 공유

다양한 유형의 파일 출력(export) 및 배포 방법을 지원하여 사용자가 BI 분석 콘텐츠를 자유롭게 게시하고 조작할 수 있도록 지원해야 합니다. 사용자는 BI 플랫폼을 통해 제작된 BI 분석 컨텐츠 및 의사결정을 공유할 수 있습니다. 요약하자면 내가 만든 BI 분석 페이지를 외부와 공유하고, 나 또한 다른 사람들이 공유한 컨텐츠를 수정하고 편집할 하며 서로 소통할 수 있어야 합니다. 

10. 쉬운 조작과 시각화

BI 플랫폼의 관리와 배포가 쉽고, BI 분석을 생성 및 공유가 편리하며, 복잡하지 않은 방법으로 데이터를 시각화할 수 있어야 합니다. BI 솔루션에서 전문성과 사용 편의성은 균형을 잡기 어려운 두 가지 측면입니다. BI 솔루션의 사용 편의성은 사용자의 소프트웨어 운영 수준과 기업에서 편성가능한 교육 예산을 고려해야 합니다.

데이터 분석 자체는 전문적인 문제이므로 그에 상응하는 기술이 필요하며, 여전히 훈련이 필요한 영역입니다. 그러므로 좋은 BI tool 은 훈련된 사용자에게 운영상의 팁과 더 쉬운 상호작용을 제공할 수 있어야 할 것입니다.

마치며

점점 더 많은 매니저들이 데이터 분석 프로젝트와 신규 BI플랫폼 적용을 통해 기업 경영과 의사결정 과정에서 직면하는 어려움을 해결할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 기업에서 직면한 과제 해결을 위해 기업의 경영 방식을 바꿀 필요는 없습니다. 대신 적절한 BI 소프트웨어를 적용함으로써 데이터에 기반한 더 과학적인 의사 결정 과정을 내리고, 효과적으로 혁신하는 방법을 택할 수 있습니다. 

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