데이터 시각화, 리포팅 툴로도 완벽하게 만들 수 있길!

빅데이터 발전에 따라 사람들이 데이터 중요성에 대한 분야 상관없이 인식은 물론이고, 사용자는 데이터 시각화에 대한 요구 조건이 역시 높아지고 있습니다.​

아시다피시 데이터를 분석하기 전에 데이터를 어떻게 전시하는지 결정해야 합니다. 그 결과, 사용자들이 데이터를 활용해야 한다고 생각하기 때문에 “데이터를 어떻게 활용할 것인가?” 이런 곤경에 대해 공감하고 있습니다.

앞서 문제를 해결하기 위해 데이터 시각화는 나타났습니다. 데이터 시각화는 차트 방식으로 사용자들에게 더욱 빠르고 정확한 정보를 이해하도록 도와드립니다.

1. 왜 데이터 시각화를 해야 하는가?

사람들은 글자보다 이미지를 더 정확하게 오래 기억합니다. 이미지가 수많은 말보다 정확하고 오래 기억되는 이유는 색상, 형태, 선, 입체, 구조, 시각적 리듬, 그리고 특히 상상력 등과 같은 두뇌 기능의 방대한 능력을 사용하기 때문입니다. 따라서 이미지는 단어보다 훨씬 더 자극적이고, 더욱 정확하면서도 강력하게 폭넓은 연상 결합을 불러일으킴으로써 창의적 사고와 기억력을 높입니다.

따라서 기업 운영진에게 월보, 주보, 일보 등 보고서에 대해 통계하거나 분석할 때 완벽한 데이터 시각화는 큰 도움을 줄 것입니다. 많은 사람들이 여전히 전문적인 데이터 시각화 도구로만 시각화 과정을 실행할 수 있습니다. 이로부터 보면, 어떤 제품은 보고서 조작와 데이터 시각화 기술을 다 가지고 있다면 기업 IT 임원에게 큰 도움을 주는 것입니다.

현재 많은 리포팅 툴도 데이터 시각화 기능을 제품에 추가하게 됩니다. 예를 들어 리포팅 툴인-파인리포트의 데이터 시각화를 보면 보고서도 시각화 정보도처럼 직관적이고 이해하기 쉬운 것입니다.

파인리포트란?

파인리포트는 엔터프라이즈급 웹(web) 리포팅 툴이고, 엔터프라이즈 데이터 통합, 전시, 입력의 을 제공하는 것입니다. 전통적인 보고서는 셀 방식으로 디이스프레이하는 경우, 데이터 자체를 두드러지게 하지만 보는 사람들은 데이터 사이에서의 관계/추세를 직관적으로 보지 못하는 사실입니다.

참고로 파인리포트는 복잡한 보고서 유형을 제공하는 외에 간단한 지도만들기 와 같은 풍부한 차트를 갖추고 있어 다양한 데이터 시각화 상황 요구를 충족시킵니다.

파인리포트에 있는 데이터 시각화는 주로 통계 차트, 스크린에 동적 차트, 위젯 3가지 유형을 가지고 있습니다.

오늘은 파인리포트의 통계 차트에 대한 소개를 통해 여러분들에게 리포팅 툴은 어떻게 데이터 시각화를 실현하는가 알아보도록 하겠습니다.

2. 통계 차트

2.1. 종류

다양한 통계 차트를 제공하여 종류별로 다종 스타일이 포함되어 있습니다.​

1) 트렌드 차트: 사물의 발전 추세에 전달하고 흐름과 대세를 한눈에 볼 수 있는 차트를 통해, 예를 들어 시간에 따라 추세를 변하는 차트, 흔한 보는 차트는 막대그래프(bar chart), 선도 차트(line chart), 면적그래프(area graph)입니다.

2) 대비류 차트: 대비를 통해 부동한 사물 간의 차이를 발견하여 사물의 특징을 총정리하는데 둘 사람을 대비함으로써 한 사람이 더 멋있고, 한 사람이 더 부유하는 것을 볼 수 있게 됩니다. 흔한 보는 차트는 쌍 막대그래프(dual-bar chart), 쌍선도차트(dual-line chart), 쌍선도차트(dual-line chart),쌍면적그래프(dual-area graph), 레이더 지도(radar image)입니다.

3) 구성류 차트 : 부동한 면적 크기, 길이 등을 통해 사물의 구조와 구성을 반영함으로써 무엇이 주요하고 부차적인지 알 수 있으며, 흔한 보는 차트는 원그래프, 환상면의 그래프(toroidal graph), 계통수(dendrogram)입니다.

4) 분포류 차트 : 차트로 사물의 분포, 비교 상황을 반영하여 사물의 분포 특징, 위도별로 간의 관계 등을 알 수 있으며, 흔한 보는 차트는 산포도(scatter diagram), 히스토그램(histogram), 기포 차트(bubble chart), 열력 도입니다. 열에너지 차트(thermodynamic diagrams)입니다.

5) 지도류 차트 : 맵을 통 해 사물의 지리적 분포를 반영하거나 사용자의 행거 궤적 (맵은 사실 분포의 일종이라고 할 수 있는데, 한 종류의 매우 중요한 가시화 차트이기 때문에 따로 열거함), 흔한 보는 차트는 글로벌 맵, 한국 맵, 거리 맵, 지리 열력도 등입니다.

물론 대부분 차트는 홀로 존재하는 것이 아니라 여러 가지 차트가 조합됨으로써 더 많은 정보를 전달하고 통합된 시각을 제공합니다. 사용자가 끊임없이 여러 개의 차트를 대비 필요 없이 조합 차트는 현실적으로 더 많이 사용되어 있습니다.

추세를 표현하면서도 구성을 표현하려면 퇴적 막대그래프, 백분비-퇴적 막대그래프 등을 사용할 수 있으며, 절댓값과 성장률을 다 나타내려면 막대그패프와 선도 차트 조합을 사용할 수 있습니다. 어떤 구성의 일부분을 전달하려면 멀티-원그패프를 사용할 수 있습니다.​

이번에 주로 자주 사용하는 차트 유형을 리뷰하는데 더 자세한 내용은 파인리포트 공식 홈페이지에 확인해 보세요.

3. 커스텀 된 설치

파인리포트는 공식 미리 정의된 양식이 내장되어 있어 수요에 따라 선택하여 사용할 수 있습니다.

이외에도 타이틀, 라벨링, 범례, 배경, 좌표 등을 포함하여 사용자가 스스로 조정할 수 있도록 옵션이 제공됩니다.

4. 상호 작용

정태적인 데이터 전시 외에도 파인리포트는 연동, 드릴다운, 축척, 정렬, 데이터 모니터링 및 자동 프랙티스를 지원합니다.

5. 요약

앞서 언급하는 것처럼 리포팅 툴로 완벽한 데이터 시각화도 아주 수월하게 만들 수 있습니다.

기업의 경영 과정에서 자주 등장하는 보고서는 원래대로 단순하고 무미건조하는 형식이 아니라 앞서 파인리포트의 시각화를 보면, 리포팅 툴도 많은 기능을 제공합니다. 리포팅 툴 하나를 다운로드기만 하면 회사/작업에서 다양한 니즈를 모두 충족시킬 수 있습니다.​

더 많은 내용을…….공식홈페이지에 확인해 보세요!