데이터 어떻게 활용할까요? 초간단 빅데이터 프로그램 무상 공급!

최종 업데이트:2022-2-8

빅데이터 프로그램 이나 빅데이터 플랫폼 은 빅데이터가 자본이 된 시대에 필수적 것이 됩니다! 데이터의 가치를 분석하려면, 빅데이터 프로그램 그리고 빅데이터 분석 툴 은 가장 중요한 툴이라고 할 수 있습니다.

그럼, 빅데이터 프로그램 이 왜 필요한지, 데이터의 가치를 빅데이터 프로그램으로 어떻게 분석하는지, 빅데이터 프로그램 을 어떻게 간단하게 활용하는지 오늘 여러분께 알려드리도록 하겠습니다.

빅데이터 프로그램의 중요성

먼저, 빅 데이터란 정확하게 어떤 것인지 알아보도록 하겠습니다.

2001년경 Gartner가 내린 정의에 따라, 빅 데이터란 양(volume)이 매우 많고, 증가 속도(velocity)가 빠르며, 종류(variety)가 매우 다양한 데이터입니다. 이것을 3V라고 합니다.

간단히 말하자면, 빅데이터 프로그램 을 활용하므로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석하는 것을 넘어서 대량의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석할 수 있다.

대다수 기업들은 데이터가 큰 자산이라는 의견을 단순히 듣고만 있었을뿐, 그것을 어떻게 활용할지는 전혀 모르고 있었습니다. 많은 데이터가 효과적인 분석없이 단지 쌓여가기만 했고, 극히 소량의 데이터만을 이용하여 운영을 결정했습니다.

일반적으로 기업들은 CRM, ERP, OA 등 부서별로 독립적인 시스템을 갖고 있습니다. 데이터 역시 각기 다른 시스템들에 맞춰 다른 방식들로 모여지게 되며, 이렇게 분산된 데이터들은 활용하기 무척 어려워집니다.

부서들은 엑셀을 이용하여 수동적인 요약을 진행하게 되고 이는 곧 시간적 효율성이 떨어지는 과중한 업무로 이어지며, 데이터 오류의 가능성 또한 높아 지게됩니다.

또한 매월, 매일 반복되어 만들어지는 월별, 일별 리포트는 역시 데이터를 유지, 보수, 관리함에 있어 불편해집니다.

엑셀은 간편한 보안기능을 갖추고 있지만, 보안의 안정성을 보장 할수 없어 기업에 큰 손해를입힐 수도 있습니다.

현대 과학기술의 혁신으로 테이터 스토리지 및 컴퓨팅 비용이 대폭 감소하였습니다. 이전보다 더욱 많은 양의 빅 데이터를 보다 저렴하고 손쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다.

따라서, 여러 가지 빅데이터 플랫폼 도 이어 출시되었습니다.

하지만, 어떤 빅데이터 프로그램 은 전문적인 지식을 가져야만 사용될 수 있다. 이보다 조작이 쉽고 초보자라도 활용할 수 있는 초간단 분석용 빅데이터 프로그램 을 무료 공유해드리고 싶습니다.

특히, 판롼(FanRuan) 소프트웨어 산하 파인리포트(FineReport)는 업계에서 호평을 받아왔습니다.

파인리포트는 교육비용을 줄이기 위해 엑셀과 유사한“Excel + Binding Data Column” 인터페이스를 채용했습니다.

엑셀을 사용할 수 있으면 파인리포트 소프트웨어를 운영할 수 있는 기초적인 지식을 가진 것입니다.

파인리포트는 multi-sheet와 cross-sheet calculations 를 지원하며, 엑셀의 수식과 완벽하게 호환됩니다. 사용자들은 복잡한 리포트를 어떤 방법으로든 WYSIWYG 방식으로 만들 수 있습니다.

시장에서 이용가능한 리포트와 BI 차트 기능은 fasioncharts, jfreechart, 다른 서드파티 플러그인처럼 빈약한 기본기능, 추가비용, 부족한 기술지원, 업그레이드 불투명 등과 같은 결점으로 인식됩니다.

파인리포트의 독립적인 연구 개발 아래 만들어진 HTML5 차트 기술은 다양한 차트 타입과 패턴, 스타일을 지원합니다.

또한 변수들에 유연하게 대응하고 다양한 인터렉티브 효과를 제공하며 모바일 디바이스를 완벽하게 지원합니다.

대시보드는 모바일터미널과 큰 사이즈의 스크린 그리고 기타 다양한 상황을 위해 만들어졌습니다.

다양한 비즈니스 지표와 다차원 분석 데이터의 시연을 위해 다중 인터렉션을 통한 강력하고 다양한“Management cockpit”을 만들 수 있습니다.

어떠십니까?

조작이 어려운 빅데이터 분석 툴으로 인해 더 하고 싶지 않잖아요?

현재 파인리포트(FineReport)는 개인 사용자용 라이선스를 공식홈페이지에서 무료로 배포하고 있습니다. 해보시고 데이터 분석의 묘미를 직접 느끼세요!

2022년 빅데이터 활용 사례 10가지, 업계별 추천한다

3D 차트-위치 데이터 시각화: 10 가지 맵/지도 유형 소개

대시보드: 세련되고 직관적인 Dashboard 만드는 비법 대공개!

빅데이터 분석 프로그램 & 도구 7가지 모음 – 2022년