데이터 솔루션 & 고효율 도구 4 가지 모음 -2022년 최신

데이터 솔루션은 데이터 센터를 생성하고 유지하는 데 필요한 제품 및 서비스입니다. 업계 솔루션과 장면 솔루션 등이 포함되어 있습니다. 

어떻게 효율적으로 데이터베이스에 접속하여 필요한 데이터를 생성하고 관리합니까? 이럴 때는 데이터 솔루션이 필요합니다. 전문적인 데이터 솔루션은 기업에 단기적인 효과와 성장을 가져올 뿐만 아니라 장기적인 발전을 위해 생산력을 창조할 수 있습니다.

다음은 데이터 솔루션 도구 4 가지를 초보자에게 적합한지, 코드 필요한지, 데이터베이스 및 데이터 가시화 등의 관점에서 소개해 드릴겠습니다.

1. 데이터 솔루션 우선 : Excel

데이터 솔루션 도구를 언급하면 Excel이 가장 먼저 떠올랍니다.

엑셀은 가장 기초적이면서 주요한 데이터 솔루션 도구로 각종 데이터의 처리, 통계 분석, 보조 의사결정 조작이 가능합니다. 데이터 투시도는 엑셀에서 가장 중요한 도구로서 성능과 데이터 양을 고려하지 않는다면 대부분의 분석 작업을 처리할 수 있습니다.

하지만 일상적인 사용에서 엑셀의 데이터 양이 너무 많을 때는 조회와 계산 속도가 현저히 떨어져 업무 효율에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 일반적으로 엑셀 데이터 분석 보고서는 한달 만에 1000기록을 넘는다면 퀴리와 계산의 속도는 떨어지고 복작한 함수적 데이터를 만날 때 바로 마비됩니다. 예를 들어 어느 슈퍼마켓에서 10명 카운터들이 매일 200명 고객님을 상대하고 고객님마다 10개 상품을 산다면 엑셀은 바로 운행할 수 없습니다.

2. 데이터 솔루션 : Finereport

Finereport는 쉽고 효율적이며 스마트한 보고서 도구로 빠르게 구축되는 기업용 웹 보고서 플랫폼입니다. 멀티 소스 데이터를 손쉽게 통합하여 전반적인 데이터 시야를 형성하고 기업의 데이터화를 위한 스마트한 운영을 실현할 수 있습니다.

저코드 기업급 웹제표 도구로 데이터 통합, 다양한 보고서 전시, 유연 데이터  입력 등의 강력한 기능을 통해 기업에게 원스톱 데이터 솔루션을 제공할 수 있습니다.

Finereport는 단순함, 프로페셔널함, 유연함으로 고객 맞춤형, 고효율의 디지털 플랫폼을 구축하고 디지털 업그레이드를 할 수 있도록 도와 개발자와 관리자의 사랑과 관심을 받고 있습니다.

개인 버전은 무료로 다운로드하여 사용할 수 있으며, 초보자들이 배울 수 있는 많은 보고서와 대시보드 템플릿을 제공합니다. 상업용으로는 가격문의를 클릭하여 알아볼 수 있습니다. 

 Finereport의 장점

간단함

Excel 사용할 줄 아는 분이라면 Finereport를 더 빠르게 사용할 수 있습니다.

또 기존 Excel 차트를 유입 통해 보고서 제작，원차트공식 원형대로 보존할 수 있습니다.

전문성

Finereport는 3가지 보고서 설계를 제공하며 독자적으로 19 종의 차트 유형과 50여종의 차트 양식을 제공합니다.

또 Finereport는 풍부한 인터페이스를 제공하며, 재개발과 심층 통합을 지원합니다. 제3자 개발자가 Fanruan 응용 센터에 가입할 수 있도록 지원하며, 플러그인 개발 형식으로 제품의 기능을 풍부히 사용할 수 있습니다.

Webgl에 기초한 기술개발으로 기초 차트에 대한 확장과 보충, 멀티 스크린 사용자에 더 드라마틱한 효과를 제공합니다. 3D 포인트지구, 3D유동지구등 다양한 확장차트도 실현할 수 있습니다.

3. 데이터 분석 솔루션 : 파이썬(Python)

데이터 솔루션은 파이썬으로도 쓸 수 있고 개체를 위한 프로그래밍 언어입니다.

다른 언어로 작성된 각종 모듈(특히 C/C++)을 쉽게 연결할 수 있는 풍부하고 강력한 데이터베이스를 갖추고 있습니다. 제3의 라이브러리를 많이 가지고 있기 때문에 개발자들이 이 라이브러리를 이용하면 대부분의 작업을 할 수 있는 것이 특징입니다.

파이썬은 데이터 분석과 커뮤니케이션, 탐색적 컴퓨팅, 데이터 가시화 등에 있어 매우 성숙한 라이브러리, 활성화된 커뮤니티를 가지고 있으며 파이썬을 데이터 처리 작업의 중요한 솔루션으로 만들고 있습니다.

4. 데이터 솔루션 : SAS

SAS는 미국 North Carolina에 있는 SAS 연구소에 의해 개발된 통계분석 패키지(Package) 입니다.

처음에는 통계적 전산처리를 위한 것이었으나 지금은 시계열분석, 파일관리, 데이터베이스(SAS/SQL), 그래프, OR(SAS/OR)등 거의 모든 자료처리에 막강한 힘을 발휘하고 있습니다.

SAS는 강력한 기능과 프로그래밍이 가능해 전문 사용자들에게 인기가 높은 것도 이 때문에 가장 어려운 소프트웨어 중 하나입니다.  

SAS는 데이터 처리, 클러스터에서 최종 단계에 이르는 자동화 툴을 제공하며, 사용자가 최적의 결과를 도출하여 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 SAS는 자동화, 모델링, 데이터 가시화 등 다양한 첨단 공구를 포함하고 있습니다.

마지막으로

데이터 솔루션은 많은 양의 데이터를 해석해야 할 뿐만 아니라 데이터의 구현 및 관리와도 관련이 있습니다. 

초보자는 빠른 속도로 데이터를 사용하여 업무 문제를 해결하려면 간단한 도구를 이용하여 보조할 수 있습니다. 

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