데이터 분석-기업의 골드 브리지

최종 업데이트:2021-9-28

21세기는 빅데이터 시대라고 할 정도로 업계, 기업들 간에 폭발적으로 생겨나는 데이터를 효과적으로 분석하는 것이 중요해졌다.

기업 데이터 분석

오늘날 기업체들은 좀 더 많은 데이터를 모으고 분석하는 것이 치중하게 되고 자사의 경영 전략에 데이터 분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다.

결국 기업들에게 궁극의 목표는 “업무”이다. 수많은 데이터를 분석하여 도대체 어떤 수익을 받을까요?​

월마트(WalMart) 클래식 마케팅 사례: 맥주와 기저귀

월마트는 다국적 소매기업이고 현재 전 세계 모든 기업을 통틀어 매출액 1위를 달리고 있고 종업원 수만 230만이 넘는 초유의 대기업이다.

1990년대에 월마트의 슈터 관리자들은 분석할 때 이상한 상황을 파악하게 되었다. 어떤 지정한 상황에서 전혀 관계없어 보이는 “맥주”와 “기저귀”가 자주 동일한 쇼핑카트에서 나타났다. 후속 조사에 따라 이런 상황은 자주 젊은 아버지들에게 나타났다. ​

월마트는 고객님의 샀던 상품 데이터를 종합하여 분석한 후 상품 사이에 관련 관계를 파악하게 되고 이런 관계에 의해 고객님의 구매행위를 찾았다. 뒤를 이어서 월마트는 매장에서 맥주와 기저귀를 같은 구역에서 놓어 젊은 아버지가 두 상품을 동시에 찾을 수 있도록 시도하기 시작한다. 그로 인해 월마트는 맥주와 기저귀의 매출액이 급상승이었다.


물론, 이 이야기는 초기에 데이터 분석의 축소판인데 데이터 분석의 큰 가치를 보여주기.


이러한 데이터 분석 업무의 확장성/중요성을 인식한 기업의 리더들은 “데이터 기반의 의사결정” 문화를 구축하기 위해 다양한 시도를 하고 있다. 기왕에 기업에게 데이터 분석은 이렇게 중요했으니 무엇으로 데이터 분석이 완성될까요?​

—-바로 데이터 분석 도구!​

아마 많은 분들은 이런 고민을 가지고 있다……..

왜 엑셀 VBA나 자기 개발을 사용할까요?

엑셀 보고서-데이터 분석 추가하는 방법 있어요?”라고 문제들을 카페나 지식in에서 자주 마주친다. 그런데 엑셀 대신 이제 전문적인 데이터 분석 도구는 끊임없이 쏟아지고 있고 성능와 기능에서 엑셀보다 훨씬 나은 것이다. VBA는 소량 기업 수요만 충족시킬 수 있으면 데이터베이스 기반으로 개발할 애플리케이션 소프트웨어 시스템은 대량 jsp/asp/php 코드를 써야 하는커녕 소프트웨어 운영상 버그가 많아, 기능이 제한되어 있고 새로운 요구를 맞추기 어렵다. 게다가 납품 후에 갑의 유지 보수 난이도가 괜히 높다.

데이터 분석을 위한 대표적인 도구는?

지금 시장에서 각가지 소프트웨어가 있지만 그중에서 자리를 잡았던 도구인 파인리포트입니다. Python와 R은 통계학에서 2가지 가장 유행하는 프로그래밍 언어이며 R의 기능성은 주로 통계학자가 개발 시 고려하는 것(R은 강력한 가시화 기능을 가지고 있으며)이며,Python은 이해하기 쉬운 문법 때문에 받아들여진다. 기업들에게 프로그래밍 언어를 배우할 대신 그대로 분석 도구를 사용하는 것이 훨씬 좋다.

오늘은 파인리포트가 어떤 기능이 있는지 자세히 파악하고자 한다.

FineReport, R, Python

FineReport (파인리포트)
-강력한 대시보드 리포팅 솔루션 –

파인리포트는 Fanruan Software에서 “No-code”콘셉트를 구현하여 개발된 전문적이고, 간단하고, 유연한 엔터프라이즈 리포팅 소프트웨어입니다. FineReport를 이용하여 복잡한 리포트와 데이터 구축, 의사결정 시스템을 단지 간단한 Drag &Drop으로 제작할 수 있습니다.​​

파인리포트로 데이터 시각화 분석 기능이 무척 간단하며 쉬운 설정을 통해 사용자는 B/S 터미널에서 목표 데이터 및 해당 차원을 간단하게 드래그 앤 드랍하여 부동한 차원 분석 결과를 얻을 수 있고 데이터 가시화 정도를 높일 뿐만 이나라 시스템 커스텀 정독을 낮추고 시스템 개발자의 유지 비용을 대폭 줄이게 된다.

그러면 파이리포트는 다른 어떤 기능을 제공할까?​

FineReport는 데이터 종합, 데이터 수집과 분석, 데이터 전시까지 제공한다. FineReport는 데이터 분석 외에 강력한 리포팅 조작도 시장에서 인기를 끌기게 된다.

FineReport 리포팅 조작 원리

​보고서를 만들고 싶다면 데이터는 어디서 얻을까요? 한나는 업무 시스템이나 데이터베이스의 데이터를 직접적으로 연결하다. 그 밖의 하나는 엑셀 문서 데이터를 들여오고 템플릿을 조작하기 시작한다. 엑셀과 유사한 인터페이스에서 보여주는 양식, 계산 공식등을 디자인하고 웹 터미널에서 전시하게 된다.

3가지 제작 모드

(1) 일반 보고서

페이징, 그롭지, 칼럼 분할 설정을 쉽게 진행​

페이징:지정 페이징;헤드 정지, 타이틀과 엔딩 중복;사로 방향 구분하지 않고 세로방향 페이지를 분함

그룹핑:커그텀 그룹핑;조건 그룹핑;일반 그룹핑; 인근연속 그룹핑

컬럼:행분할;열분할;카드식분할;타이틀행 중복;공백 자동 보충​

종속 보고서, tree report 등 다양한 개성적인 보고서​

종속 보고서:동일한 보고서에 여러 블록을 포함하여 부동한 콘텐츠 전시, 임베디드 종속 보고서와 대시보드식 종속 보고서 가능

Tree Report:계층 관계가 있는 데이터 전시에 적합, 예를 들면 조직구조와 관련된 데이터 전시, 트리 데니터셋으로 구현

동적 셀 간 계산:복잡한 통계를 만족시킬 셀 간 동적 계산

(2) Aggregate Reports 모드:업계 독창 불규적인 빅 보고서를 상대로 솔루션 제공.​

템플릿 간에 자유 연결, 셀을 비반하게 병합 분한 문제 해결

각 템플릿 간에 서로 독립, 임의로 드래그 앤드랍

각 템플릿 간에 셀 확장이 분리되어 서로 영향 없다.

​(3) 대시보드 모드:캔버스 인터페이스,컴포넌트 드래그 ​

데이터 시각화를 위한 보고서이다.​

셀 간, 그래프, 쿼리 위젯 등을 디자인하고 부동항 데이터베이스를 귀속하게 된다. 가시화 스크린은 바로 이것이다!

데이터 시각화

데이터 시각화(Data Visualization)는 정확한 의사결정을 위해서 주어진 데이터의 특성과 의미를 파악하기 위한 기술이다. 데이터 속에 있지만, 데이터로부터 보이지 않는 새로운 패턴이나 관계를 발견하도록 도와준다. 빅데이터의 경우 규모가 굉장히 크기 때문에 각각의 요소를 일일이 살펴보는 건 거의 불가능에 가깝다. 빅데이터 분석 결과를 기반으로 누군가를 설득하기 위한 방법 가운데 가장 보편적인 방법이 데이터 시각화 기술이다.

15가지 차트류, 50여 가지 차트 펜턴, 사용자 수요를 충족시키며 다양한 데이터 메시지를 위해 포괄적인 기능을 지원하다.​

자체 연구개발 차트, 제3차 플러그인 사용으로 인해 가져온 지적소유권, 서비스, 문서 등에 불편함을 방지하다.​

기웅 차트, 라인 차트, 파리 차트, 레이더차트, 산 포도, 도넛, 선형차트, 지도, 퇴적 차트, 영역 차트, combination chart, 버블차트, GIS 차트, 대시보드 레이지 차트, 간트차트, 트리 차트 등 다양한 유형의 차트 유형과 양시

차트 확장, 멀티스크린 효과에 더 드라미틱한 효과​

Webgl 등에 기초한 기술 개발을 기초 차트에 대한 확장과 보충, 멀티스크린 사용자에 더욱 드라마틱 한 그래프 효과를 제공하다.​

마지막으로

앞서 언급한 파인리포트의 일부분 기능을 보여드리는데 자세한 디테일은 펼치지 못한다. 효율적을 말하자면 가장 좋은 점은 데이터베이스에서 데이터를 인식하여 자동적으로 보고서를 만들어 주는 것이다. 일보, 주보, 월보, 계보와 같은 고정 양식의 템플릿을 한 번에 하나씩 동기화하면 자동적으로 주기적인 보고서가 동기화된다. 또한 대량 내보내기/프린트를 할 수 있으며, 인력을 줄여서 하나씩 가서 Excel 통계로 총결산할 수 있다.

게다가 조작상, 원래 엑셀은 VBA 개발 원가가 필요하고, 파인 리포트에서는 대다수가 블록으로 봉재 되어 있으며, SQL 취수 쓰기, 취합 선별 필터링을 포함하여 기본적으로 대응하는 기능키가 있다.

더 자세한 분석 도구에 관한 내용은 각자 홈페이지에 확인해 보세요!

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