데이터 관리 성공 사례: 기업 디지털화 전환 가속화

“모든 기업의 지속적인 생존은 일정한 변화 속도에 대응하는 민첩한 데이터 중심 아키텍처에 달려 있습니다.”

도널드 페인버그(Donald Feinberg), Gartner

빅데이터 시대에서 데이터는 가장 중요한 자산이기도 합니다. 효과적인 데이터 관리 방법은 분석 정보를 제공하는 IT 시스템에서 중요한 부분이고 기업 경영진, 비즈니스 관리자 및 기타 최종 사용자의 운영 의사 결정 및 전략적 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다. 하지만 데이터 관리를 제대로 하지 않거나, 심지어는 아예 관리 자체를 하지 않는 기업이 여전히 많습니다.

데이터 관리 (Data Managent)란?

데이터 관리 (Data Managent)는 기업의 데이터를 수집하여 저장 및 정리하는 프로세스입니다. 동시에 데이터 관리는 기업의 전체 데이터 본체가 정확하고 일관적이며 쉽게 액세스할 수 있으며 적절한 보안을 유지할 수 있도록 보장합니다. 이에 기반으로 데이터를 분석하여 업무 의사결정을 내릴 수 있도록 도와드립니다.

기업에게 데이터 관리의 중요성

데이터 표준화 및 가시화

회사내 거의 모든 부서가 데이터베이스에서 저장된 데이터를 원하는 대로 추출하여 분석합니다. 데이터 관리를 통하여 데이터 자산의 가시화를 강화하여 더욱 빠르게 정확한 데이터를 찾고 분석할 수 있도록 도움이 됩니다. 데이터 가시성을 통해 회사의 조직력과 생산성을 높일 수 있으므로 직원들이 업무를 보다 잘 수행하는 데 필요한 데이터를 찾을 수 있습니다.

데이터 관리를 통해 의사결정을 지원하여

비즈니스에 사용되는 모든 애플리케이션, 분석 솔루션은 데이터에 대한 원활한 액세스에 의존합니다. 이에 따라 효과적인 데이터 관리는 기업의 매출액을 증가할 수 있도록 도움이 될 것입니다. 그러나 부적절한 데이터 관리는 데이터소스를 분산시켜 일관성 없는 데이터셋 및 데이터 품질 문제로 인한 보고서 작성, BI(비즈니스 인텔리전스) 및 분석 애플리케이션을 실행하는 기능이 제한되거나 잘못된 발견으로 이어질 수 있습니다.

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데이터 관리 성공사례 구축

1.기업 목표 식별하기

데이터 수집하기 전에 첫번째 단계는 기업의 목표를 정의해야 합니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 사전에 전략을 정하므로 데이터 수집, 저장, 관리, 정리 및 분석 프로세스를 결정하는 데 도움이 됩니다. 이에 따라 의사결정과 관련된 적합한 데이터만 수집 및 정리할 수 있기때문에 방대하고 느린 데이터시스템이 되는 것을 방지할 수 있습니다.

2.데이터 수집하여

데이터 수집은 각 업무 시스템에 데이터가 저장되거나, 데이터베이스에 수동으로 입력되는 경우가 많으며, 각종 엑셀을 수동으로 입력하여 통합하는 경우도 많습니다.

데이터베이스 관리 시스템 : 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 많이 사용되고 있는 데이터베이스의 한 종류입니다. 테이블로 이루어져 있으며 키와 값의 관계를 나타냅니다. 관계형 데이터베이스는 SQL 프로그래밍 언어와 구조화된 트랜잭션 데이터에 가장 적합하고 엄격한 데이터 모델을 중심으로 구축됩니다.

BI툴이나 다른 도구는 데이터 분석과 시각화 기반으로 운행하고 있습니다. 데이터 수집부터 데이터 cleaning, 분석,시각화, 애플리케이션 템플릿 개발까지 이상의 모든 과정을 거치려면 여러 시스템과 도구가 결합되어야 합니다. FineReport는 때마침 이 프로세스를 지원하여 분석할 수 있습니다. 그러면 데이터 수집 단계에서 어떻게 진행할까요?

데이터 입력은 정답입니다.

예를 들면 회사에서 모든 직원의 재택근무 현황에 관련 데이터를 수집하려면 엑셀을 통하여 수동으로 하나씩 입력하는 것보다 FineReport에서 수집할 데이터에 따라 고정된 템플릿을 만들어 web에 배포하고 모든 직원에게 URL을 배포한 후 입력된 데이터는 체크인 후 라이브러리에 들어갈 수 있어 시간을 절약할 수 있고 데이터 표준화를 보장합니다.

3. 데이터 통합

데이터출처가 분산되어 있고 역사적 데이터량이 많아 효율성이 낮습니다.

데이터웨어하우스와 같은 중앙 집중식의 시스템을 활용항 분산된 데이터 및 정보시스템을 연결하고 통합하여 데이터의 중복을 제거하고 양질의 데이터로 유지 관리가 수행될 수 있습니다. 이 외에 기존 정보 관리, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 솔루션 등이 사용됩니다.

FineReport는 멀티 소스의 데이터를 통합할 수 있습니다. 서로 다른 데이터베이스 및 테이블에서의 데이터 추출을 지원하고 ERP /OA/ MES 및 기타 비즈니스 시스템의 데이터를 단일 플랫폼으로 쉽게 통합함으로서 데이터의 통합을 이루는데 도움을 가져다줄 수 있습니다.

데이터 통합의 관련 자료는 다음 내용을 참고하세요:

4. 데이터 관리 플랫폼 사용하기

데이터 관리중에 보고서/사용자/시스템 설정을 통합 관리하는 보고서 관리 플랫폼은 필수입니다. 권한 관리를 중요시하는 기업들이 점점 늘어나고 있습니다. 이 데이터나 데이터 기반으로 개발한 보고서는 누가 볼 수 있을까? 예를 들면 어떤 데이터 관리 권한이나 보고서는 별도로 관리자, 경영진에게 만들어 사용하게 되거나 제한된 인원들만 사용하는 경우도 많습니다.

FineReport 데이터 관리 플랫폼은 권한 관리를 통해 사용자들은 인증 된 리소스에만 접근 할 수 있습니다. 부서, 직무, 역할 및 사용자에 따라 권한을 할당 할 수 있고 권한은 보고서, 플랫폼 관리 및 데이터 연결에 대한 접근을 포함합니다.

5.데이터 가시화

방대한 양의 정보를 가져와 시각화하는 방법이 무엇인지 고려해야 합니다. 데이터 시각화의 역할은 차트와 데이터를 결합하여 비즈니스 정보를 더 잘 전달하는 것입니다. 지금 대부분의 기업은 전통적인 프로세스 관리에서 데이터 기반 관리로 점차 전환하고 있습니다. 데이터 시각화는 분석가들에게 데이터를 더 완벽하게 이해하고 비지니스에서 더 가치있는 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

데이터 시각화의 관련 자료는 다음 내용을 참고하세요:

FineReport로 귀사의 데이터 관리 프로세스에 힘을 주어

효과적인 데이터 관리 솔루션은 이 모든 것을 실행할 수 있도록 도와줍니다. 전통적인 솔루션와 달리 FineReport 데이터 관리 솔루션은 데이터를 수집하고 통합하여 보고서 개발뿐만 아니라 시각화 빅스크린, 전략적 대시보드까지 지원합니다. 한 도구로 기업의 데이터 아키텍처를 구축하여 규범화될 수 있습니다. FineReport의 데이터 관리 방법과 어떻게 데이터 관리 프로세스를 높일 수 있는지 자세히 알아봅니다.

FineReport 데이터 관리 성공사례

데이터 분석 플랫폼에 힘입어 기업 디지털화 전환 가속화

2003년에 설립한 산시핸드액슬 유한회사는 개발∙제조∙판매를 아우르는 아시아 최대 규모의 상용 차축 업체입니다. 산하 3개의 생산기지와 5,500명 이상의 종업원 보유 및 연간 다양한 차축 어셈블리 100만 개 이상 생산능력 보유하고 있습니다.

수년간 정보화 노력 끝에 PDM, CAPP, ERP, SCM, EAM, HR, MES, CRM 등 다양한 시스템을 구축하였으나, 각 업무로부터 생성된 데이터가 각개 독립 시스템에 분산되어 있어, 대부분 작업자에 의해 데이터 추출, 통합, 가공하다 보니 효율이 낮고 통계방법 및 포맷 불일치로 인해 회사 운영에 있어 데이터 가치 극대화 불가

핸드액슬은 FineReport와의 협력을 통해 자체 설계∙개발 방법을 장악함으로써 리포트 작성 효율 면에 있어 작업 시간을 2-5일 단축할 수 있었습니다. 데이터 분석 플랫폼 구축을 통해 경영진이 문제점을 제때에 파악하고 경고를 알림으로써 치밀하고 정교한 경영을 전개할 수 있게 되었습니다. 개발 면에 있어 업무 분야별 통계 작업자가 리포트를 자체 제작 및 구현할 수 있도록 실력을 양성함으로써 IT자원 투자 비용을 대폭으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 IT작업자가 업무 기능 최적화, 데이터 거버넌스 등 작업에 몰두하게 되어 각자 맡은 바 소임을 다하는 선순환을 이룩하였습니다. 나아가 데이터 분석에 따른 가치 구현이 가일층 향상되고 데이터 분석 작업이 더욱 효과적으로 전개되면서 기업체의 디지털화 전환을 가속화시키게 되었습니다.

구축 프로젝트 대시보드

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