文/李傑林舉

源/數據管理及應用

今天和一個保險公司的IT資訊部交流數據賦能，起因是客戶的領導布置了18年工作重點：數據要給管理賦能，數據要給業務賦能。

賦能，原本是心理學的術語，從字面上看，就是給某人或某事物賦予某種能力或能量。數據賦能，就是數據給管理、業務賦予某種能力。與傳統的數據應用相比，賦能，更強調組織架構的靈活性、商業流程的敏捷性及人員的能動性。這麼看來，數據賦能與在管理、業務中發揮數據價值，好像也沒有本質區別。

數據賦能的任務框架，包括三大任務：

採集數據，或者整合企業內部、外部數據；

洞察數據，或者數據分析、數據探勘；

應用數據，將洞察結果應用到實際業務中去。

當然，這三個任務組成一個循環過程，是個持續運營的體系。

數據賦能的任務框架，保險客戶很認可，同時也有點迷惑：採集哪些數據，如何應用？

這就涉及數據賦能的更高層級：業務框架。從企業的戰略或者年度績效重點出發，尋找合適的業務場景、業務產品，明確相關KPI。在這個業務框架下，進行數據服務任務框架的建設。

客戶同樣很認可，可惜客戶今年沒有明確的重點業務方向，沒有明星產品，所以，業務驅動的數據賦能有難度。

業務驅動不可行，只能建議客戶轉向另一個方向，數據驅動。

這裡首先存在一個數據選擇的問題，即關注公司內部的哪些業務數據。這裡有幾個原則：準確性、及時性、穩定性、關聯性。

針對選擇領域的數據，基於業務知識，通過細分、趨勢、關聯等數據分析方法，期望獲得某種數據洞察。

洞察之後，一是可以提交業務方案建議，更理想的是，將洞察融入實際的業務過程中。

最後，一定要建立某種對比評估方法，對數據洞察的效果有真實、有效、客觀的反饋。

備註一點，外部數據儘管越來越多，但還是建議客戶首先立足企業內部數據，充分發現、發揮數據的關聯性。

最後，和客戶達成共識：儘快啟動數據賦能項目，採用人力資源框架的模式，項目內容包括：

體系的諮詢規劃；

數據分析洞察；

數據應用方案及評估；

業務效果展現；

同時，數據的採集、整合由行方現有團隊負責。

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