對於企業的IT人員來說，最痛苦的事情莫過於面對業務的各種各樣的需求，IT人員要在繁忙的開發任務中抽時間來做資料分析，而業務和領導則需要等很久才能拿到資料。重複的工作太多，一旦資料、需求都上漲，將承受更大的壓力。

有問題就有對策，報表工具就應運而生了；後期流程固化之後，分析人員增多時，又有了BI這一類可與資料分析挖掘技術結合的工具的應用。轉觀這一類現象，其實在企業經營的過程中比比皆是，諸如財務、銷售、市場等業務自身就帶有強烈的資料分析需求。如果說運用到個人或是某一個問題的叫資料分析，那麼投入到企業的業務層面用於輔助管理產生效益的則可稱為資料化營運。

首先，什麼是資料營運？

簡單來說，資料營運的本質還是營運，就是一個發現問題-分析問題-解決問題的過程。所不同的是資料營運的整個過程是以資料為基礎和物件的，因此在技術上來講，實現的流程可分為以下8個步驟：需求分析、資料收集、資料整理、資料分析、資料視覺化、範本開發、分析報告、範本應用。

FineReport報表工具就屬於資料營運

資料營運的層次

按照業務邏輯，資料化管理可以分為以下幾個層次：

1、業務指導管理。

透過對資料的收集、統計、追蹤和監控搭建業務的管理模型來指導業務。例如，銷售業務中日銷售額、月銷售額、年銷售額的完成情況；電商行銷業務過程中的流量，新增用戶數，每日的成交量。

2、營運分析管理。

營運分析更多注重對收集來的資料進行分析和管理，可歸納為人、貨、場、才的分析管理。例如客戶關係管理（CRM），財務分析管理，供應鏈分析管理等等

3、經營策略管理。

經營策略管理擁有一手的管理決斷，對各經營環節進行對應的資料分析來修改和制定策略，比如消費者購買行為的分析，會員顧客策略，是採用積分制還是打折制。

4、戰略規劃管理。

戰略規劃需要通過企業內部和外部的市場外部資料制定長遠的規劃過程，如企業競爭力分析，行業環境分析，戰略目標規劃等。

資料營運需要學會什麼？

首先要說的是，資料營運不光是一個技術門類，同時它也是一個龐雜無比的理論門類，裡面包含了大資料、機器學習、統計學等等諸多領域的知識，很多剛接觸資料營運的人都不知道該從何學起。

這時候就需要一個學習框架，網上很多人都建議按照資料營運的過程作為學習思路：先學資料獲取知識，比如Dashboard；再學資料處理相關知識，比如說的SQL屬於資料庫的資料提取；然後學習資料分析，比如Python、R等程式設計語言、FineBI等資料工具；然後學習資料視覺化，比如Echart、FineReport等等。

但是對於新手或者要轉行的人來說，這些未免過於細緻和複雜了，其實想要入門資料營運，無外乎三個字——道、法、器。

道：這裡指的是業務思想，千萬不要以為資料營運就是取數、用數，你首先要學的不是什麼程式設計語言或者分析工具，而是和建立業務分析體系相關的管理、行銷知識。一句話，沒有業務思想，你就算是學會了所有程式設計語言，也成為不了資料營運官。這一點是對於完全外行的人來說的，建議先讀一本《財報就像一本故事書》。

法：自然就是方法，這裡主要是指數據分析方法，比如杜邦分析法、漏斗分析法、四象限分析法等等，這些都是入門資料營運所必備的知識。當然了還包括數理統計學，這些東西也不用太深入，簡單學一下與資料分析相關的內容就可以了。這方面建議新手讀一本《誰說菜鳥不會資料分析》

FineReport杜邦分析法

器：業務思想有了，分析方法也學會了，下面就可以學習資料營運用到的各種工具了。這方面東西比較多，下面我分開細說。

資料營運要用到的工具

1、資料庫語言

企業比較常用的大型資料庫有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，這麼多資料庫不用都會，只要學會掌握其中一兩種就行了，新人的話建議學習sql，力推軟妹的sql三部曲，趕緊收藏起來唷！
…
1.0初級版：《零基礎快速自學SQL，1天足矣—附最全SQL學習資源和練習題！》
2.0進階版：《20條Tips：高性能SQL查詢，優化取數速度方案》

3.0大神版：《數據分析｜取數也能成為大師，只要你刻意練習》

學習過程的話建議先學習一些資料庫系統概論，明白其存在的意義，瞭解其在電腦系統當中的地位，然後再進行進一步探究，比如一些資料庫系統概論類的書籍。然後選擇一款規模較小的如mysql進行sql語言的實踐，再往後就是資料庫與軟體或網路j2ee技術之間的關聯。

2、Excel

先別急著驚訝，Excel絕對是資料營運工作當中必須要掌握的工具！想要精通Excel也絕對不是你想像的那麼簡單，起碼要學會Excel裡的各種進階操作，比如透視表，再高級一點的函數可以等你入門後再學習。

學習過程可以按照這個順序來：

• 表格初級操作：很簡單，就是排序、定位、篩選等等；
• 初級函數：sum、if等這些邏輯判斷函數和運算函數，一般也很容易學會；
• 透視表：沒啥說的，學會透視表是必須的！

3、Python/R語言

作為偏向於資料分析的程式設計語言，R與Python其實都是差不多的，但是就學習難易上講我還是推薦Python，因為Python幾乎可以說是市面上最簡潔、最強大、最成功的程式設計語言了，標準的全能語言。

Python是一種電腦程式設計語言，是一種物件導向的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本，現在也用於報表開發和實現辦公自動化。Python的學習不建議從書本上學習，初學的話先找一本基礎教程簡單看一下，最重要的是要學會實踐，從網上爬蟲做起，慢慢上手一些難度較大的專案，學會之後報表開發就相當簡單了。

4、資料分析工具

剩下這些工具就是按照你所選擇的方向進行學習了，主要由下面幾個類別：

• 圖表類外掛程式：ECharts、Highcharts等功能都十分強大。
• 資料包表類：FineReport等，對於日常的報表製作，更加易學實用。
• 視覺化BI類：比FineBI、Cognos、Tableau等，更直接地針對業務分析。

當然這裡要著重推薦一波FineReport報表軟體啦：

FineReport報表軟體是一款純Java編寫的、集資料展示(報表)和資料錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，它「專業、簡捷、靈活」的特點和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設計複雜的中國式報表，搭建資料決策分析系統。

用戶評價：FineReport可以直連資料庫，方便快捷的客製各種複雜表樣，用來做出固定格式的週報、月報等。它的格式類似於excel介面，特色功能報表製作，報表許可權分配，報表管理還有填報，支援多種資料庫。

图表交互

5、行動端BI&大屏視覺化分析

範本應用成熟後，考慮更好的為管理層和領導層服務，可以結合目前當下的HTML5技術，APP應用去做更好的應用。

對行動端BI感興趣的朋友們，可參考：我想給老闆打造一款行動儀表板！

總之，資料營運（管理）是資料分析的上層建築，其本身不能帶來最大化的業績和效率，只有將正確的分析結果以最實際的方式應用到業務層面才能產生效益，只有不斷地產生效益才能稱之為資料化營運（管理）。

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