FineBI - 셀프 분석 솔루션

FineBI는 실무자 및 데이터 분석가가 문제 중심의 탐색적 분석을 수행할 수 있는 셀프 서비스 빅 데이터 분석용 BI 툴입니다.

무료체험
   

BI ( Business Intelligence) 란 무엇일까? 데이터를 빠르게 활용할 수 있는 BI 솔루션

최종 업데이트:2023-4-7

BI

 비즈니스 인텔리전스 ( BI ) 기술은 기업이 데이터를 수집하고 인사이트를 획득하는 방식을 변화시키고 있습니다. 현재 많은 기업은 데이터를 기반으로 의사결정을 내리고 있습니다. 최첨단 분석 및 BI전략은 기업의 가장 큰 장점 중 하나로 되어가고 있습니다. BI에 대해 더 많이 알수록 더 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.

1. BI 툴의 장점

  • 의사결정 신속화 및 업그레이드
  • 내부 업무 프로세스 최적화
  • 운영 효율성 향상
  • 새로운 수익 창출
  • 경쟁업체보다 앞서가는 경쟁력 확보
  • 기업의 시장 동향 파악하도록 지원
  • 해결이 시급한 비즈니스 문제 식별

BI 데이터는 데이터 웨어하우스(data warehouse)에 저장된 과거 정보뿐만 아니라 실시간으로 생성되는 소스 시스템에서 수집된 새로운 데이터도 포함될 수 있습니다. 이러한 방식으로 전략적 및 전술적 의사결정 프로세스 BI 를 모두 지원할 수 있습니다.

2. 엔터프라이즈 BI 솔루션 및 BI 툴 유형

BI는 다음과 같은 광범위한 데이터 분석 애플리케이션을 결합할 수 있습니다.

일반적으로 비즈니스 데이터의 더욱 직관적인 쿼리 및 보고를 위한 BI 툴은 다음 데이터 분석 응용 프로그램과 결합할 수 있습니다.

  • 애드혹 분석 및 쿼리
  • 기업 보고서
  • OLAP(온라인 분석 처리)
  • 모바일 BI
  • 실시간 BI
  • 운영 BI
  • 클라우드 및 소프트웨어
  • 오픈 소스 BI
  • SaaS BI
  • 위치 정보
엔터프라이즈 리포트
출처 :파인리포트

또한 엔터프라이즈 BI 기술에는 다음이 포함됩니다.

  • 차트 및 기타 인포그래픽 생성을 위한 데이터 시각화 툴
  • 손쉬운 KPI 파악
  • 비즈니스 지표의 데이터를 시각화하는 BI 대시보드 및 성과 보드를 구축하기 위한 툴
비즈니스 인텔리전스

최근 몇 년 동안 데이터 시각화 도구는 최신 엔터프라이즈 BI의 표준이 되었습니다. 주요 공급업체가 이 기술에 대한 정의를 내렸고 전통적인 BI 공급업체는 그 기준을 뒤따르고 있습니다. 오늘날 모든 주요 BI 도구에는 기본적인 데이터 시각화 기능이 통합되어 있습니다.

데이터 시각화 도구를 선택하는 방법을 알고 있나요? 다음 자료를 참고하세요: 데이터 시각화 툴을 어떻게 선택하는지 알고 계셨나요? 2022년 오픈 소스 데이터 시각화 툴 TOP 10

3. 엔터프라이즈 BI 도구의 주요 기능

엔터프라이즈 BI 솔루션이 어떻게 평가되는지에 대한 Gartner Magic Quadrant 연구를 기반으로 하는 BI 툴의 10가지 주요 기능에 대한 개요가 있습니다.

  • BI 플랫폼의 관리, 정보보안 및 아키텍처
  • 메타데이터 관리: 검색과 추출, 처리, 저장,공유 등
  • 대시보드의 제작 및 분석 기능
  • 시각적 상호 작용: 일련의 차트를 통해 데이터를 분석하고 탐색 가능
  • 모바일 디스플레이 지원
  • 분석 콘텐츠의 임베디드
  • 내장된 고급 분석 기능
  • 셀프 서비스 데이터 전처리
  • 분석 콘텐츠의 배포 공유
  • 간편한 작성 및 시각화
BI

이 부분은 지난 기사를 통해 정리하였습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하시기 바랍니다: [2022년] bi tool & bi 솔루션의 주요 기능 TOP10

4. 회사에 적합한 시각화 BI 는 무엇입니까?

엔터프라이즈 BI 툴은 상업용 데이터 분석 툴만큼 유연하지는 않지만 주로 정보를 쿼리하여 데이터를 수집하는 방법을 제공합니다. 또한 보고서, 대시보드 및 데이터 시각화를 위한 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 도움이 됩니다. 그 결과를 통해 직원과 관리자의 의사결정의 신속성을 향상하고, 운영 효율성을 개선하고, 새로운 수익 잠재성을 발견하고, 시장 동향을 파악하며, 현실적인 KPI를 반영하고, 새로운 비즈니스 기회를 찾아낼 수 있습니다.

다음은 파인리포트(FineReport)를 이용하여 기업에 적합한 비즈니스 시각화 BI의 특징을 알아보도록 하겠습니다.

엔터프라이즈 BI 보고서 솔루션 : FineReport

FineReport는 사내에 산재한 데이터를 모아 업무 분류별로 대시보드를 빠르게 제작하는 BI 솔루션입니다. FineReport의 셀프서비스 데이터 분석 기능은 비즈니스 사용자에게 이상적입니다. 간단한 드래그 앤 드롭으로 다양한 보고서를 작성할 수 있으며, 데이터 의사결정 분석 시스템을 쉽게 구축할 수 있습니다.

business intelligence

파인리포트는 다양한 데이터베이스에 직접 연결하여 주간, 월간 및 연간 보고서를 쉽게 생성할 수 있습니다. 엑셀과 유사한 인터페이스를 기반으로 보고서 작성, 보고서 권한 할당, 보고서 관리, 데이터 입력 등의 기능을 포함합니다.

현재 파인리포트(FineReport)는 기간과 기능의 제한이 없는 개인 사용자용 라이선스를 공식홈페이지에서 무료로 배포하고 있습니다. 기업용으로는 사용이 불가능하며, 두 명의 사용자를 초과할 경우, 필요한 기능에 대한 비용을 지불해야 합니다.

[사용 환경]

  • 클라이언트: 윈도우, 맥 OS
  • 서버:윈도우, 맥 OS, 리눅스, 유닉스
  • 응용 프로그램: 안드로이드, IOS

[데이터 소스]

관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 저장 프로시저(Java Api, Hibernate), 빅 데이터, 파일(excel, txt, xml, csv, jason), 임베디드 데이터베이스

[장점]

  • 작업별로 풍부한 차트, 지도 및 프로젝트에 따른 대시보드 템플릿이 있음.
  • RDBMS 등에서 데이터의 입력, 업데이트, 삭제는 물론 엑셀 데이터의 입출력도 가능
  • 엑셀, PDF, Word, 이미지로 변환 가능
  • 이메일, 라인 및 정보를 통해 보고서 발송 가능

[부족한 점]

  • 다차원 분석은 수준별 보고서 작성 필요
  • 차트 추천 기능 없음
체험판 무료로 알아보기
현재 파인리포트(FineReport)는 공식 웹 사이트에서 시간 및 기능 제한 없이 무료 개인 사용자 라이선스를 발급하고 있습니다.

5. 비즈니스 인텔리전스 동향

빅 데이터 수집하는 새로운 방법

사물 인터넷(IoT) 장치와 같은 새로운 데이터 수집 방식은 기업에 실시간으로 방대한 양의 데이터를 제공합니다. 모든 것이 디지털화되고 데이터가 다른 방식으로 수집됩니다. 이 새로운 데이터 수집 방식은 비즈니스 인텔리전스 분석가에게 더 많은 데이터 소스를 제공할 수 있습니다. 그러나 동시에 이 새로운 데이터 소스에 의존하는 기업은 데이터를 보호해야 합니다. 그렇지 않으면 부작용이 발생할 수 있습니다.

비즈니스 예측 분석

BI 는 데이터 분석과 병합되는 경향이 있습니다. 비즈니스 예측 분석은 오늘날 비즈니스에서 BI를 사용하는 가장 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 즉, 과거 결과를 기반으로 데이터 및 인공 지능 알고리즘을 사용하면 분석가가 더 잘 예측하고 분석할 수 있습니다. AI 기반 BI 툴은 예측 분석 및 과거 비즈니스 데이터를 기반으로 시장 수요, 위기 및 기업이 대응해야 하는 기타 변화를 예측할 수 있습니다.

BI 소프트웨어 FineReport를 예로 들면 FineReport에서 생성된 대시보드는 실시간 비용을 반영합니다. 회사의 과거 지출을 분석하면 보다 정확한 판단이 가능합니다. 다음 단계에 대한 회사의 비용 예측도 가능합니다.

자연언어 처리 및 자연언어 생성

새로운 인공 지능 툴은 기업이 텍스트 기반 데이터를 더 잘 수집 및 분석하고 비즈니스 인텔리전스 분석 전문가가 보고서를 작성하는 데 도움이 됩니다. BI를 위한 자연언어 처리 또는 대화 분석은 사람의 읽기를 시뮬레이션하는 방식으로 언어를 처리하도록 컴퓨터 소프트웨어를 트레이닝할 수 있는 기술입니다. 자연언어 처리는 인공 지능 기반 기술과 비교해 언어를 보다 유연하고 지능적으로 처리할 수 있습니다. 이것은 과거의 소프트웨어 기반 솔루션에 큰 문제를 야기하였습니다.

6. 비즈니스 인텔리전스(Enterprise BI) 동향 예측

클라우드

다른 컴퓨팅 분야에서 클라우드 컴퓨팅이 인기를 얻으면서 기업들도 점차 클라우드 컴퓨팅에 관심을 기울이고 있습니다. 시간의 흐름에 따라 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 기업의 규모에 상관없이 데이터 기반 솔루션이 필요하며 데이터를 클라우드로 마이그레이션할 수 있습니다.

많은 기업이 프로세스를 비즈니스 환경과 분리하고 IT 부서에서 전문적인 분석을 수행하는 엄격한 분석 모델을 갖춘 기존 시스템을 보유하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 스토리지에 국한되지 않고 성숙한 BI툴을 갖추고 있습니다. 그러므로 기업은 데이터 보안을 다른 기업에 양도할 것인지 아니면 소유 및 운영할 것인지를 고민해야 합니다.

모바일 개발

전통적인 비즈니스 모델은 현대 사회에서 점차 파편화되고 있습니다. 사회의 발전과 함께 BI의 모바일 개발은 점점 더 많아질 것입니다. 개발 동향은 사용자가 모바일 장치에서 BI 관련 데이터, 성과 지표 및 대시보드에 액세스할 수 있음을 보여줍니다. 기업은 시간과 공간의 제약 없이 모바일 BI 플랫폼을 통해 데이터에 접근할 수 있습니다. 실시간 데이터에 대한 액세스를 통해 더 많은 원격으로 직원과 작업하면서 내부 커뮤니케이션을 강화하고 응답 시간을 줄일 수 있습니다.

기업은 선호하는 고급 분석

매주 또는 매일의 문제와 가능한 솔루션이 포함된 대시보드는 팀의 작업 시간을 많이 절약할 수 있습니다.

대규모 고급 분석을 채택하면 데이터 소유권이 증가할 뿐만 아니라 데이터에 대한 조치를 취하는 능력도 향상됩니다. 팀이 대시보드를 통해 깊이 파고들 수 있을 때 진정한 변화가 시작됩니다. 직원은 더는 정보의 소비자가 아니라 자신의 데이터를 기반으로 프로그램을 이해하고 즉각적인 조치를 취할 수 있는 정보 엔진이 됩니다.

데이터 보안

미래의 BI 동향은 데이터 보안을 더욱 보호할 것입니다. 정보화 시대에 데이터는 모든 기업의 소중한 자산입니다. 복잡한 모델을 만드는 것의 핵심은 시스템이 얼마나 좋은지 또는 강력한지, 머신 러닝 알고리즘이 얼마나 좋은지가 아니라 회사가 보유한 데이터의 품질과 양이 더 중요합니다. 데이터 보안을 강화하고자 하는 BI의 추세는 점점 더 분명해지고 있습니다. 기업은 확실히 더 안전한 솔루션을 찾을 것이며 앞으로도 계속 발전하고 변화할 것입니다.

FineReport는 데이터 보안을 중요하게 생각합니다. 기업 보안을 개선하기 위해 FineReport는 액세스 제어 및 SQL 안티 인젝션을 사용합니다. 데이터 관리의 보안을 향상하기 위해 FineReport는 암호 확인의 기본 기능과 지문 확인의 특수 기능을 모두 가지고 있습니다.

방문자는 시스템의 데이터 보안이 효과적으로 보장될 수 있도록 입력 요구 사항을 엄격히 준수해야 합니다. 또한 FineReport에는 네트워크 하드 디스크 기능도 있습니다. 적절한 권한을 설정하면 특정 범위 내에서 파일과 데이터를 공유할 수 있습니다. 파일과 데이터를 공유하는 훨씬 더 안전하고 편리한 방법으로 모두에게 사랑받고 있습니다.

7.비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석의 차이점을 무엇입니까?

실제로 두 프로세스 모두 데이터를 활용하여 비즈니스를 개선합니다. 그러나 양자 사이에 존재하는 차이점을 이해하기 위해 심층적인 분석을 진행하려고 합니다.

비즈니스 인텔리전스 vs 데이터 분석

모든 서술적 분석은 비즈니스 인텔리전스에  속하며 일부 예측 분석도 BI를 구성합니다. 규범적 분석은 BI를 넘어 데이터 분석의 영역으로 확장됩니다.

비즈니스 인텔리전스는 업무 담당자가 사용하는 데이터에 의존합니다. 업무 담당자가 데이터 시각화 툴에 대한 교육과정을 밟았다면 자신만의 BI 보고서를 작성할 수 있습니다.

데이터 분석에는 더 높은 수준의 수학적 전문 지식이 필요합니다. 데이터 과학자는 빅 데이터 세트를 취하고 알고리즘을 사용하여 미래 예측 보고서 및 모델로 사용할 수 있는 정도로 데이터를 구축합니다. 표면적으로 드러나지 않는 데이터 간의 관계를 파악하기 위해서는 알고리즘, 시뮬레이션, 정량적 분석이 필요합니다. BI에서는 그런 일이 발생하지 않습니다.

비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석의 공통점

비즈니스 인텔리전스는 지속적인 운영을 지원하고 기업과 부서가 조직 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 데이터 분석의 활용은 비즈니스 방식을 혁신하려는 기업에 유용합니다. 두 영역 모두 일부 데이터를 준비함으로 이익을 얻을 수 있습니다.

데이터 분석에는 일반적으로 원시 데이터를 수집, 구성, 분류, 변환, 계산, 검증 및 변환하기 위한 데이터 모델링이 필요합니다. 데이터는 비즈니스 인텔리전스에도 도움이 됩니다.

일단 데이터가 정리하면, 보고서에 적합한 구조와 형식으로 저장됩니다. 이는 종종 데이터가 데이터 웨어하우스, 즉 오늘날 확장 가능한 클라우드 인프라에서(cloud infrastructure) 실행되는 칼럼니스트 데이터 저장소에 저장된다는 것을 의미합니다. 데이터 웨어하우스의 데이터는 BI 및 데이터 분석 모두에 대한 모든 조직 보고에 대한 단일 버전의 진실을 나타냅니다.

BI와 데이터 분석은 모두 ETL 툴을 통해 데이터를 전송하는 데이터 웨어하우스를 기반으로 하는 분석 스택을 요구합니다. 스티치(Stitch)를 통해 데이터 웨어하우스를 쉽게 채울 수 있습니다.

BI 시스템은 여러 분석 및 결과를 공유하고 고급 정보를 사용하여 신속하고 정확하게 의사결정을 함으로써 최대의 이익을 창출할 수 있는 기본 시스템 구축을 지원하는 솔루션 모음입니다. 실제로 BI는 쿼리, 보고, 대시보드, OLAP(온라인 분석 처리), 통계 분석, 예측 및 데이터 마이닝의 조합입니다.
[출처:네이버 지식백과  https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2274738]

7. 엔터프라이즈 BI (비즈니스 인텔리전스) 가 중요한 이유는 무엇일까요?

일반적으로 BI의 역할은 데이터에 대한 액세스를 개선하고 데이터 사용의 수익성을 높여 기업 전반을 개선하는 것입니다. BI 솔루션을 사용하는 기업은 수집된 데이터를 비즈니스 프로세스에 대한 인사이트로 변환할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 통해 전략적 비즈니스 결정을 내려 생산성을 높이고 수익성을 높이며 성장을 가속화할 수 있습니다.

BI의 개요와 정의에서 설명한 바와 같이 기업 BI의 가치는 기업의 다양한 업무와 요구에 대한 솔루션을 제공하고 기업의 의사결정을 지원하는 데 있습니다.

이와 관련하여 관리자, 사업부서와 IT정보 시스템 부서의 관점에서 BI 툴의 가치와 역할을 구체적으로 설명합니다.

01. 경영 관리자 관련

기업이 데이터 기반 의사결정 요구 사항은 BI의 탄생을 촉진하였고 운영자의 의사결정을 지원하는 것이 비즈니스 인텔리전스 툴의 핵심 목표입니다.

기업경영에서 BI 의 가치는 데이터 기반을 제공하여 관리 수준을 향상시키는 것입니다. 즉, 명확하고 정확한 데이터를 보고 상황을 파악하는 것입니다. 데이터를 기반으로 문제 및 과제를 지정하고 팀 내 적절한 개선안을 제안합니다.

기업 비즈니스 인텔리전스 사례 1 :

문제 :

제조회사 A의 경영진은 낮은 의사결정 효율성, 낮은 적시성, 취약한 리스크 관리 등으로 어려움을 겪고 있습니다.

A사의 데이터 통계 업무는 각 부서의 책임자가 매일, 매주, 매월, 매년 수작업으로 반복적으로 데이터를 수집한 후 페이퍼 문서나 이메일로 보고하는 것입니다. 통계 처리 과정에서 데이터는 다양한 시스템에 저장되어 일관성이 없고 적시성이 낮으며 데이터 누락, 오류, 손실의 위험이 있습니다.

경영진은 여러 부서의 보고를 수동적으로 기다릴 수밖에 없고, 실시간으로 운영 상황을 파악할 수 없습니다.

솔루션:

A사는 BI 툴을 도입하기로 하였습니다. 사내에 산재한 데이터를 통합하여 경영 대시보드로 제작하여 기업 전략 발표, 예산 집행, 비즈니스 분석, 성과 평가, 지속적인 비즈니스 개선을 위한 실시간 데이터 기반을 구축하였습니다. 다차원 분석 및 데이터 마이닝과 같은 기능은 더 논리적이고 과학적인 데이터 지원으로 관리를 제공합니다.

도입 효과:

데이터 통계의 효율성이 50% 이상 증가하고 업무상 문제 처리 효율성이 크게 향상되며 동일 문제의 재발률이 60% 감소하고 기업의 운영 효율성이 20% 이상 증가하였습니다.

*파이리포트란?

당신이 지금껏 경험해보지 못한 데이터 통합 BI 대시보드 리포팅 솔루션

FineReport 체험판 라이선스 활성화

지금 바로 FineReport 무료 체험판을 사용해보세요.

간단한 사용자 등록만 하시면 기능과 기간의 제한이 없는 라이선스 코드가 발급됩니다.체험판 라이선스는 비영리적인 목적으로만 사용 가능합니다.

체험판 무료로 알아보기
현재 파인리포트(FineReport)는 공식 웹 사이트에서 시간 및 기능 제한 없이 무료 개인 사용자 라이선스를 발급하고 있습니다.

02. 사업 부문 관련

업무 부서의 경우 BI 툴은 비즈니스 효율성을 개선하고 비즈니스를 위한 정확한 데이터에 초점을 맞추는 가치를 지니고 있습니다.

일상적인 비즈니스 콘텐츠와 관련된 많은 수동 보고서 및 데이터 통계는 BI 툴로 대체될 수 있습니다. 데이터의 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 업무 부서는 자체 업무에 더 많은 시간을 할당하여 관련 기술을 향상시킬 수 있습니다. 또한 지속적으로 발생하는 비즈니스 문제를 해결하고 회사의 전반적인 효율성 및 성능 업그레이드를 실현할 수 있습니다.

기업 비즈니스 인텔리전스 사례 2 :

문제:

은행에서 사용하는 고정형 차트는 은행 직원의 데이터 분석 요구 사항에 미달입니다.

은행 사원을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 은행 사원이 마이닝 분석을 자주 수행하는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 통계 결과에 따른 순이익이 감소한 이유는 예금 비용이 너무 높거나 대출 수익률이 너무 낮기 때문일까요? 전자제품이라면 비용이 많이 드는 제품은 어느 것일까요?

기존의 고정형 차트는 마이닝 및 분석의 요구 사항을 충족하기 어렵습니다. 데이터의 속성에 따라 일시적으로 추출하면 업무 담당자와 IT 리더 간의 통신 비용이 크게 증가하게 됩니다.

솔루션:

BI 툴 도입 후 업무 담당자는 IT 리더와의 반복적인 커뮤니케이션 없이 셀프서비스를 통해 데이터 추출 및 데이터 마이닝을 수행할 수 있습니다.

BI 도입 효과:

업무 프로세스 단순화. 업무 담당자는 데이터 조회 조건을 임의로 변경하고 조회를 실행할 수 있습니다. 데이터 수집 시간도 최소 일주일에서 몇 분 이내로 단축되어 업무 효율성이 크게 향상되었습니다.

03. IT·정보시스템 부서

IT 정보 시스템 부서는 기업의 디지털 구축 및 BI 도구 구축을 지원하는 주요 부서입니다. IT 부서의 경우 BI의 가치는 정보화 및 디지털화 구축에 반영됩니다.

IT의 성과가 경영진이나 사업부서에서 인정된다면 당연히 IT 부서의 영향력도 커질 것입니다.

관련 콘텐츠…

Contact Us

사용자그룹 가입

12월21일
사용자교육

Privacy

Copyright©2018 FanRuan Software Co., Ltd.