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데이터 사이언티스트의 직업 동향 —– 2020-2029년에 대한 전문가의 예측

최종 업데이트:2021-8-10

데이터 사이언티스트는 21세기의 가장 섹시한 직업입니다. 데이터와 관련 분야가 급증하면서 데이터 사이언티스트라는 직업이 가장 인기 있는 직업이 되었습니다. 정량적인 연구에 종사하는 많은 IT전문가와 학자들은 모두 데이터 사이언티스트가 되기를 바랍니다. 당신은 앞으로 수십 년 동안 데이터 사이언스 영역의 미래를 알고 계십니까? 그래서 오늘 데이터 사이언스의 미래에 대한 새로운 정보를 제공하겠습니다. 2021년 데이터 사이언티스트 작업 트렌드에 대해 정확한 연구와 사실을 제공하겠습니다.

데이터 사이언티스트에 대한 수요는 증가하고 있을 뿐이며 앞으로도 계속 증가할 것입니다. 이 글에서 2021년, 2026년, 2029년 3년을 예로 들며 10년을 요약합니다. 우리는 데이터 사이언티스트가 어떻게 이 10년 동안에 신속하게 발전하고 데이터 사이언티스트의 미래의 발전에 대해 설명해드립니다.

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2021년 데이터 사이언티스트의 직업 동향

2021년까지 데이터 사이언티스트에 대한 수요가 급격히 증가할 것이다. IBM에 따르면 2021년에는 364,000-2720,000개의 일자리가 더 생깁니다. 수요가 더 늘어나 70만 개 부족에 이를 수밖에 없습니다. 

Glassdoor에 따르면, 데이터 사이언티스트는 웹사이트에서 최고의 직업이라고 합니다. 이 상황은 앞으로도 계속될 것으로 보입니다. 데이터 사이언티스트 수에 대한 수요는 급한 속도로 증가하고 있습니다. 새로운 사업 역할과 업계에 나타나고 있습니다. 과학자의 미래 역할과 데이터 수는 늘어날 수밖에 없습니다. 데이터 사이언스 중의 일부 직위는 데이터 엔지니어, 데이터 사이언스 매니저와 빅 데이터 건축가들입니다. 또 금융과 보험업계가 데이터 과학자 채용의 주요 참여자로 떠오르고 있습니다.

데이터 사이언티스트를 양성하기 위한 학원이 늘고 있어 세계적으로 데이터 사용능력이 풍부해질 것으로 기대됩니다.

앞으로 수십 년 동안의 데이터 사이언스

데이터 사이언스는 향후 10년간 성장할 것으로 예상됩니다. 전 세계 데이터의 90% 이상이 불과 2년 만에 생성된 것은 놀라운 사실입니다. 앞으로 10년간 얼마나 많은 데이터가 나올지 상상할 수 없습니다. 데이터 사이언티스트에 대한 수요는 2020년까지만 28% 증가했습니다. 점점 더 많은 산업이 데이터를 갈망하고 있으며, 그들은 고객을 위해 제품을 만들 수 있는 전문 데이터 사이언티스트가 필요합니다. 미국 노동 통계국(Bure of Labor Statistics)에 따르면 2026년까지 약 1,150만 개의 일자리가 창출될 것이라고 합니다.

데이터 사이언스는 상당히 대략적인 용어입니다. 이것은 개괄적인 명사로 몇 가지 정의가 있습니다. 하지만 시간이 흐를수록 데이터 사이언스의 역할은 더욱 구체화될 것입니다. 데이터 사이언티스트가 해당 작업을 처리할 수 있도록 데이터 사이언스에 대해 간결한 정의가 있을 것입니다. 데이터 사이언스 분야에서 더 깊은 진로가 개발될 것입니다. 또한, 더 깨끗한 규칙은 순수 데이터 사이언티스트와 다른 사람들을 구분할 것입니다.

데이터 사이언스의 역할도 앞으로 10년간 다양해집니다. 현재, 데이터 사이언스는 미지의 영역으로 항상 각 분야에서 곡해됩니다. 이 때문에 데이터 사이언티스트의 역할 분담이 대표성 결여에 시달리고 있습니다. 이는 현재 SQL 운영자와 데이터 사이언티스트가 모두 동일한 정의의 데이터 사이언스에 속해 있기 때문입니다. 업종별로 특정 데이터 역할에 한정된 일자리 창출로 이 문제는 점차 사라질 것으로 보입니다.

데이터 사이언티스트에 대한 수요 증가

데이터 사이언티스트에 대한 수요의 증가는 교육 기관들로 하여금 그것을 교과 과정에 포함시키도록 자극할 것입니다. 데이터 사용능력은 향후 증가할 것이며 데이터 사이언티스트는 의사나 변호사 같은 전문 보유자를 갖게 될 것입니다. 최근 많은 대학이 데이터 사이언스 학위를 발표해 이 분야의 기술 공백을 메우고 있습니다.

데이터 사이언스 분야는 그 자체가 젊기 때문에 다른 IT 관련 분야와 비교했을 때 데이터 사이언티스트는 수년 간의 경험을 보유하지 못합니다. 앞으로 10년 안에 데이터 사이언티스트는 고급 데이터 사이언티스트와 다른 직위 사이의 차이를 보게 될 것입니다. 그 결과 데이터 사이언티스트는 보다 확실한 계층구조를 갖게 될 것입니다.

마지막으로

이것은 미래의 데이터 사이언스 직업 동향에 관한 문장입니다. 우리는 데이터 사이언스가 미래에 어떻게 변화시킬 것인지를 설명했습니다. 이 문장을 통해 미래의 데이터 사이언스 작업 추세를 전면적으로 이해할 수 있기를 바랍니다.

데이터 분석가 되기 위해 필요한 모든 기술을 이해하셨기를 바란다. 앞으로도 좋은 자료와 경험을 공유하도록 합니다. 계속해서 지켜봐 주시고 기대해 주시고 더 많은 사랑 부탁드리겠습니다.

참고 문장:https://data-flair.training/blogs/data-science-job-trends/

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