빅데이터 분석 플랫폼 쉬워지는 비법! 이것만 알면 된다!

최종 업데이트:2021-9-8

빅데이터 분석 플랫폼 을 이야기하기 전에 먼저 빅데이터 알아보도록 하겠습니다. 

데이터가 점점 많아지면서 전통적인 데이터베이스는 데이터의 처리와 분석에 효과적으로 대응하기 어렵게 되었습니다. hadoop(NoSQL)으로 대표되는 분포식 컴퓨팅 틀이 생겨나 방대한 오프라인 분석 수요를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 이것은 바로 빅데이터의 분포식 열풍입니다.

하지만 데이터 드라이버가 세밀되어 있는 오늘날, 실시간 데이터 분석이 필요합니다. 실시간 판매나 실시간 통제위험은 모두 ORTP 시스템의 엄청난 데이터에 대한 실시간 분석 능력이 필요합니다. 즉 업무와 분석을일체화하는 오프라인 분포식 빅데이터는 생산의 실요성 요구에 도달하지 못합니다. 

분석 플랫폼
출처: FineReport

빅데이터가 이미 Garner 곡선에서 사라졌습니다. 그것은 빅데이터가 이미 하나의 인기 있는 기술 개념으로부터 응용 단계로 전환된다는 것을 보이고 있습니다. 회사에서는 빅데이터 플랫폼을 구축할 첫날에 빅데이터 활용을 고려해야 합니다. 이것은 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하는 것보다 훨씬 어렵습니다.

빅데이터 플랫폼은 정말 너무 많습니다. 예를 들어, hadoop, 알리 클라우드, 통제위험 플랫폼, 사용자 분석 플랫폼 등이 있습니다. 심지어 어떤 소형 회사들도 엑셀(Excel)이 만든 보고서를 빅데이터 플랫폼으로 여기고 있습니다. 

그럼, 우리가 평소에 만나거나 이용할 수 있는 빅데이터 분석 플랫폼은 어떤 것들이 있습니까? 시장, 제품, 영업, IT 및 모든 의사결정 가운데 사용할 수 있 것은 바로 빅데이터 의사결정 플랫폼입니다. 즉, 여러 차례의 빅데이터 처리를 거쳐, 최종적으로 나타난 것은 다음과 같습니다.

빅데이터 분석 플랫폼 구축하기

사실 이것은 보고서의 또 다른 형식입니다. 앞선 언급한 바와 같이, 업무 중에서 직접 사용할 수 있는 것입니다. 업무 인원이나 경영진은 모두 데이터에서 기업의 요구를 찾을 수 있고, 데이터로 영업을 촉진할 수 있습니다.

사실 이런 보고서는 대시보드(DashBoard)입니다. 그것은 정보와 핵심 업무지표를 보여주는 도구입니다.

어떤 도구로 빅데이터 분석 플랫폼 을 구축하는

오늘날 인터넷 회사에서는 데이터에 관심을 많이 기울고 있습니다. 데이터 획득도 더 이상 어려운 것이 아닙니다. 빅데이터 관련 기술과 노하우를 이해하고 습득하는 것도 직장인의 필수적인 기능이 됩니다. 그래서 데이터를 신속히 분석하고 가치를 얻는 방법은 바로 성패를 좌우할 수 있는 것입니다. 

하지만, 데이터 분석가를 포함해서 많은 분들이 일하는 첫해에 SQL 어구만 중시하면서 SQL+Excel 형식으로 작업을 완성했습니다. 효율 높은 도구를 거의 쓰지 않았다는 것은 정말 아쉽습니다.

많은 사람들은 엑셀(Excel)도 좋다고 말할 것입니다. 

  • 첫째, 엑셀(Excel)은 빅데이터를 분석하지 못합니다.
  • 둘째, 엑셀(Excel) 가운데의 데이터는 실시간으로 업데이트를 할 수 없습니다. 
  • 셋째, 엑셀(Excel)은 시각화를 나타낼 수 없습니다. 사용할 수 있는 도표가 너무 적기 때문입니다. 

위의 그림은 바로 빅데이터 분석 도구 FineReport를 이용하고 만든 것입니다.  FineReport는 기업급 web리포팅 툴로 데이터 입력, 조회, 전시가 가능합니다.

복잡한 격자류 보고서를 작성하면 엑셀(Excel)보다 효율이 높습니다. 특히, 시각화된 대시보드가 더욱 우월합니다. 전통적인 격자 리포트는 데이터 자체를 강조할 수 있지만 데이터 간의 관계나 트렌드 등을 직관적으로 파악하는 데 도움이 되지 않습니다.

FineReport는 복잡한 리포트를 실현할 수 있을 뿐 아니라 풍부한 차트도 있습니다. 또한, 다양한 데이터 시각화를 만족할 수 있습니다. 

빅데이터 분석 플랫폼 구축하는 방법

1. 통합 솔루션 FineReport로 자동 보고서 개발

FineReport의 리포트 작성 과정은 엑셀(Excel)과 비슷합니다. 

데이터 준비-그래프 삽입-그래프 유형 선택-분류축 선택, 시리즈 이름과 시리즈 수치 선택-그래프 양식 선택

(1) 분석할 데이터 확인

가장 중요한 것은 바로 어떤 데이터를 분석해야 하는지, 이 데이터가 정말 가치 있는지를 판단해야 한다는 점입니다. 

(2) 데이터 통합

FineReport는 다양한 데이터베이스를 지원합니다.  서로 다른 데이터베이스 및 테이블에서의 데이터 추출을 지원하고 ERP/ OA/MES 및 기타 비지니스 시스템의 데이터를 단일 플랫폼으로 쉽게 통합, 조직의 정보 외딴섬을 차단합니다.

빅데이터 분석 플랫폼

(3) 시각화로 데이터에서 인사이트 파악

마지막에 제출한 보고서가 멋있게 하려면 시각화 차트를 절대 무시할 수 없습니다.

보고서의 데이터 분석을 아무리 잘해도, 차트가 멋지지 않으면, 다시 하라는 요구를 받을 것입니다. 상사가 좋아하는 분석 보고서를 만들기 위해 그차트의 시각화 가치를 중요시해야 합니다.

FineReport의 H5 차트는 시각화 요구를 충족합니다. 또한, FineReport는 개방성이 뛰어나고 IT 동료가 코드를 작성하여 개발할 수 있기 때문에 제작 시에도, 픽업할 수 있습니다. Echarts와 같은 소프트웨어 제어를 이용하여 그래프를 작성할 수 있습니다. 

빅데이터 분석 플랫폼
FineReport의 다향한 차트 양식
빅데이터 분석 플랫폼
FineReport로 만든 대시보드 템플릿

Finereport10.0무료 체험

빅데이터 분석 플랫폼
FineReport로 만든 대시보드 템플릿

2. 빅데이터 분석 플랫폼 — FineReport 리포트 작성 원리

빅데이터 분석 플랫폼

3. 다양한 리포트 양식 

FineReport는 3가지 리포트가 있습니다. 즉, 보통 리포트, 집합 리포트, 그리고 의사결정 리포트입니다. 

(1) 보통 리포트 

보통 리포트는 가장 자주 쓰입니다. 파라미터 조회, 리포트 기입, 그래프 디자인 등이 가능합니다. 예를 들면, 교차 리포트, 행기반 리포트, 그루핑 리포트 등이 있습니다.

(2) 집합 리포트 

불규칙한 리포트의 경우, 리포트 템플릿에 여러 개의 독립 모듈을 보여 몇 개의 리포트 블락이 모인 복잡한리포트를 작성할 수 있습니다.

(3) 의사결정 리포트

앞에서 언급한 시각화 관리입니다. 여기서 독특한 기능을 말씀해 드리겠습니다.

파라미터 연동: 

컴포넌트 링키지를 실현하여 데이터 간의 자동적인 관련을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어직원명을 클릭하면서 해당 직원의 데이터가 자동으로 보이게 될 것입니다.

드릴다운: 

동적 리포트의 기본 기능으로서 주로 데이터의 무한적인 확장을 위해 더욱 상세한 데이터를 전개해 보여줄 수 있습니다. 

빅데이터 분석 플랫폼
FineReport로 만든 드릴 맵

마무리

데이터 활용 없이 기업의 경쟁력 향상은 불가능합니다. 빅데이터 분석 플랫폼 이든, 의사결정 리포트 플랫폼이든 결국은 데이터를 활용하여  인사이트를 파악하는 데 도움이 되는 것입니다.

체험판 무료로 알아보기
현재 파인리포트(FineReport)는 기간과 기능의 제한이 없는 개인 사용자용 라이선스를 공식홈페이지에서 무료로 배포하고 있습니다. 

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