왜 데이터 시각화 툴을 사용합니까? 어떻게 최적의 데이터 시각화 툴을 선택해야 합니까?

최종 업데이트:2021-7-26

데이터산업의 성장세가 폭발적이고 4차 산업혁명의 핵심은 바로 데이터에 있다고 해도 과언이 아닙니다. 한국 데이터 산업 진흥원이 올해 국내 데이터산업 시장 규모는 16조 3339억 원을 기록할 것으로 예상됩니다.

앞으로도 국내 데이터 시장은 2024년에는 23조 원을 넘어설 것으로 예상됩니다. 왜 데이터 시각화 툴을 사용합니까? 어떻게 최적의 데이터 시각화 툴을 선택해야 합니까? 이 문장은 데이터 시각화 툴의 장점과 최적의 데이터 시각화 툴을 선택하는 방법을 대해 설명해드립니다.

1. 데이터 시각화 툴의 장점

데이터 시각화 툴의 장점:정보를 더 잘 수집할 수 있다

엄청난 데이터보다 기존 데이터 활용을 통해 얼마나 새롭고 유용한 가치를 창출할 수 있는지가 관건입니다. 이는 기존 보고서보다 훨씬 우수하며, 다양한 소스의 데이터를 하나의 소거하기 쉬운 차트로 결합할 수 있습니다.

데이터 시각화 툴의 장점:동향을 신속하게 파악할 수 있다

데이터 시각화 툴을 사용하면 최신 동향을 쉽게 찾을 수 있습니다. 각 기업은 산더미 같은 데이터를 수집합니다. 기존 보고 시스템을 사용하는 경우 형성되는 동향을 쉽게 놓칠 수 있습니다. 여기서 데이터 시각화 툴을 사용하면 형성 동향을 쉽게 파악하고 적절한 조치를 신속하게 취할 수 있습니다.

데이터 시각화 툴의 장점: 결과를 빠르게 확인할 수 있습니다.

2021년에는 단일 마케팅 캠페인을 사용하는 현대 비즈니스가 없습니다. 소셜 미디어, 이메일, 광고 등 다양한 채널을 이용할 수 있습니다.

최고의 데이터 시각화 툴은 트래픽, 판매, 이익 등 각 캠페인의 효과를 빠르게 드러낼 수 있습니다. 이렇게 하면 여러 캠페인을 동시에 실행하는 경우 각 캠페인의 효과를 한 눈에 볼 수 있습니다.

데이터 시각화 툴의 장점—-더 나은 계획 수립할 수 있습니다.

대부분의 데이터 시각화 툴은 예측 기능을 가지고 있습니다. 동향을 파악하고 수집한 데이터를 이해함으로써 미래의 작업을 더 효과적으로 계획할 수 있습니다. 말할 것도 없이, 이렇게 하면 시간과 돈을 절약할 수 있고, 전반적인 상업 실적을 높일 수 있습니다.

2. 어떻게 최적의 데이터 시각화 툴을 선택해야 합니까?

데이터 시각화 툴을 사용하기 전에 대답해야 하는 간단하지만 중요한 질문이 몇 가지 있습니다.

데이터는 어디에 있습니까?

대부분의 데이터 시각화 툴에는 데이터 소스와 기본적으로 통합되는 다양한 기능이 있습니다. 그러나 선택한 소프트웨어가 데이터베이스를 지원하지 않는 경우, 예를 들어 API를 통해 해당 데이터를 가져올 수 있는 기술 전문 지식이 있는지 고려해야 합니다. 아니면 같은 플랫폼에 더 많은 돈을 쓸 의향이 있습니까?

데이터 세트의 크기는 얼마입니까?

빅데이터를 다루는 것이 모든 수단을 동원하는 것은 아니라는 것을 알아야 합니다. 일부 툴은 빅데이터를 처리하는 데 어려움이 있어서 속도가 느려집니다. 또한 데이터가 올바르게 표시되지 않는 경우도 있습니다. 또한 중소기업을 운영하는 경우 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 데이터 시각화 툴이 필요하지 않습니다. 그래서 적당한 데이터 시각화 툴을 선택해야 합니다.

어떤 기능이 필요하십니까?

물론 자동화, 예측, 기계 학습 및 탁월한 시각화 기능을 제공하는 툴과 함께 사용하면 좋습니다. 그러나 이러한 기능은 무료로 제공되지 않습니다. 게다가, 여러분은 그것들이 필요하지 않을 수도 있습니다. 막대 그래프에 가장 적합한 데이터 시각화 툴을 찾는 경우 추가 기능이 많이 필요하지 않습니다.

대신 데이터 식각화 툴에서 정말 필요한 것이 무엇인지 생각해 보십시오. 데이터 시각화 툴들은 모두 훌륭한 시각화를 만들 수 있으며 다양한 기능을 제공합니다. 비즈니스 요구에 가장 적합한 툴을 선택하는 것은 중요합니다.

데이터 시각화 툴에 얼마나 지출할 수 있습니까?

여기서 당신은 아주 많은 것을 고려해야 합니다. 필요한 추가 기능, 툴을 사용할 사용자 수 등을 고려해야 합니다. 대부분의 경우 시청자에게도 요금을 지불해야 한다는 것을 명심해야 합니다. 게다가, 당신은 미리 계획을 세워야 합니다. 조직이 확장되면 그에 따라 제품을 확장할 수 있습니까?

기술적 측에서 툴을 사용할 수 있습니까?

비록 이것이 바보 같은 질문처럼 보일지라도, 장담하건대, 그렇지 않습니다. 매일 작업해야 하는 데이터 시각화 소프트웨어로 인해 어려움을 겪고 있는 사용자의 수를 믿지 못할 것입니다.

예를 들어 SQL 지식이 있는 경우 Tableau는 훌륭한 도구입니다. 그러나 보고서를 작성해야 할 때마다 IT의 도움이 필요한 경우에는 보고서를 만드는 것이 가장 적합한 솔루션이 아닐 수도 있습니다. 

FineReport는 상용 리포팅 대시보드 툴로 리포트/대시보드 디자인, Import, 데이터 입력 및 모바일BI 등 풍부한 리포팅 기능을 가지고 있으며, 영업,인사, Iot와 같은 업무별 보고서 템플릿을 준비할 수 있습니다. 가발자들은 단시간에 실용성 높은 업무 리포트를 작성할 수 있습니다.

현재 파인리포트(FineReport)는 기간과 기능의 제한이 없는 개인 사용자용 라이선스를 공식홈페이지에서 무료로 배포하고 있습니다. 기업용으로는 사용이 불가능하며, 두 명의 사용자를 초과할 경우, 필요한 기능에 대한 비용을 지불해야 합니다.

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