目前的数据分析越来越多是向大数据分析靠拢，大数据不仅仅表现在信息数量的庞大，而且内容涉及的方面也非常的广泛，计算的过程快速而高效。通过大数据分析可以从大量数据里提取到最有效的信息，在企业营销里发挥着关键性作用，能够充分利用大数据进行分析的企业或者单位可以在竞争中获得更加有利的地位，大数据分析包含的技术有哪些呢?

第一、数据的采集

对于不管哪种数据分析的方法，最首要的就是要先进行数据的采集工作，大数据分析的软件技术其实也就是数据的采集技术，这种工具能够把分布在互联网各处的数据，包括移动客户端里的数据快速广泛的进行搜集，它也能够迅速把其他平台里的数据导入进这种工具里，实现数据的清洗和转换以及集成，为数据的分析和处理以及数据的挖掘提供有利的基础。

第二、数据的存取

在进行了数据的采集以后，大数据分析技术的数据存取功能会继续发挥作用，使用户能够方便的在使用过程里进行原始数据的储存，实现快速采集以及使用。

第三、数据的处理

数据处理是大数据分析软件里最核心的技术，对于各种繁杂的数据，这种工具能通过计算方法或是统计方法对采集到的数据进行处理，包括是对这些数据进行一系列的统计和归纳以及分类，让需要的用户能够进行深度的理解这些数据的深度和价值。

第四、统计的分析

统计分析是大数据分析软件具备的另一种重要功能，如果要进行假设性检验，还可以替用户分析某种现象出现的原因，通过差异化的分析还能够比较出当产品销售发生在不同时间以及不同地区时有什么差别，方便在未来进行更合理的布局。

第五、相关性的分析

通过分析某种数据现象和其他数据现象可以得到相互之间存在的关系，大数据分析技术还可以通过分析数据增长和减少的变化来得到数据之间存在的关系。

在整个产品的寿命周期里，也包括从市场的调研以及售后的服务，在每个过程里都要求通过适当的使用数据分析来提升数据的有效性。例如企业领导人可以通过市场调查和分析来得到相关的数据，判断市场动向，制定出适合的生产以及销售方面的计划。所以数据分析这种方式有着非常广泛的使用范围。

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