最近在数据分析软件市场树立起了新的风行标，各大公司不断推出新的产品来争夺新产品的所在市场分额。同时，数缕东风的出现，让几大公司的数据分析软件在数据分析市场上，在不断逐渐壮大。利用开源，云托管和基于大公司开发的SQL的解决方案，成为数据仓库中重要的主力军。

利用SQL的解决方案让数据分析软件继续横行在大公司

大多数据分析软件公司，他们的新闻都是借助各种软件搜罗来的。对于还在数据分析中持续斗争中，在所有列表中，都有一个共同的决定性的属性和特点，就是他们都为提供了一种可以直接抽取的SQL的界面。对于这个趋势从2010年至今一直影响着各大公司。

让大规模内存OLAP的数据库彻底火一把吧

在超大规模的以内存为基础的OLAP数据库中，数据分析软件是主流的选择之一。自从越来越多的高科技公司，也在不断地利用它来开启实时的商业智能。越来越多的人喜欢使用这种以内存数据库为主的，进行海量的数据集计，做成式分析模式。

充分利用开源的资源库

越来越多的开源的资源库在不断地扩展和开放，一些应用于数据流的图谱上的进行的计算的广义库，已经充分地利用到机器的本身学习中，对于深度的神经网络更是值得关注。同时在十一月左右还会不断有新产品被发布。

既然不能利用新产生的资源库，把人工智能简单地加载到新产品的插件时，当他们以足够的数据量作为基石的人，一定可以用来训练各自系统，并设计和开发出更为先进的新算法。在大家还在默默基石的时候，对于一种产品的复杂性的整体认识，和数据分析相关的方面都有不断的提升。

大公司借助新的数据收集软件

当用户还在初级的实践阶段时，新数据收集软件在强大的开发人员的支持下，可以轻松地将数据工程移植到新的数据收集软件上。在庞大的开发人员的背后，为数据的建设提供了四大强胜法器，低端的数据处理语言，机器用的学习资源库，图形的计算算法和SQL应用的数据库。
通常，用来分析公司创业时猎取的资本，不论是早期还是晚期，都是会变得高深莫测。即便是投资公司在为获得新资金的同时，也会有足够的钱用来投资。所以充分利用数据分析软件进行成本评估，是风投公司和初创企业的首选。

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