大数据时代数据分析如何做强?当选数据分析软件

文 | 商业智能研究 2022-07-27
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数据分析软件选择效果图

我国的很多企业数据分析模式一致是跟随国外的厂商,很多企业甚至没有建立自己的数据库,或者是不成熟,尤其是在高端市场,短时间难以突破也是一个不可忽略的现实,各种数据分析软件虽然很多,但是往往不成熟,功能少,又缺乏效率。

云计算的兴起推动了大数据时代的发展,越来越多的中国用户也希望能用上国内自己的数据分析软件,这给国产的软件创造了无限的“翻盘”生机。那么国产的数据分析如何做强?如何在技术上、商业模式上突围成功,形成自己的优势?

大数据时代所创造的机会是无限的,正是在这种机遇下,衍生出了很大一批数据分析开发公司,国内也拥有了一批优秀的数据分析软件,譬如说帆软软件公司的FineReport、FineBI等。

当然需要承认的是,与国外软件相比,国产的数据分析软件在本土化与价格方面存在相对优势的同时,功能体验方面还存在某些差距,这也是一般国内产品与国外产品的差距所在(例如百度与谷歌),但是两者所具备的基本功能都在一个水平线上,比如说基本的数据处理功能、函数分析、集群处理等等,而且对于中国本土化的一些特殊功能要求,国内的数据分析软件满足度显然更高。

正如《大数据时代》此书中所说的那样,一切的终端决策和判断都源于最基础的数据。如何处理好这些数据,将数据中蕴藏的信息明确传达出来,让决策者看到并感知,是大数据时代的企业面临的一个重要问题,而数据分析软件的产品定位,无疑给出了一个优选答案。

管理驾驶舱指南,业务指标,数据分析报表需要展现大量的数据和文字,提高信息传递的效率

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