企业信息化的呼声越来越高，目前大部分中大型的企事业单位也已经建立了比较完善的crm、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(online Transaction Process，在线事务处理)，指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。

但是，数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员(包括管理者)能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能和主要解决的问题。

如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表分析工具。简单说，报表分析工具已经可以称作是BI了，报表分析工具是BI的低端实现。国外的企业，大部分已经进入了中端BI，即数据分析，其中一些已经开始进入高端BI、数据挖掘。国内企业，目前大部分还停留在报表分析阶段。报表分析工具是实现商业智能的第一步，也是十分重要的一步。

报表分析工具是商业智能分析过程中最依赖的数据的处理工具。从技术层面上讲，商业智能并非一项新技术，而是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。由此也可以看出，商业智能的长处在于信息的处理，而在数据转化为信息之前的部分，商业智能工具则无能为力，报表分析工具是将数据转化为信息的基础工具。

在数据层面，报表分析工具是企业管理的基本措施和途径，也是是企业的基本业务要求。报表分析工具可以帮助企业访问、格式化数据，并把数据信息以可靠和安全的方式呈现给使用者。

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