随着数据分析系统的快速发展，很多企业都开始借助数据分析软件的力量来寻求企业更大的发展，将其应用于核心业务。据相关报道显示，国寿保险近日借助数据处理可视化环境，实现了多个业务数据共享，多台设备可以同时运行，不仅保证了资源的共享性以及高可用性，而且也升级了保险公司的核心业务系统。

中国人寿财产保险股份有限公司项目负责人许占功表示新升级的数据分析系统拥有特殊的数据可视化环境，管理人员可以得到实时的监控数据以及状态，同时它还拥有特殊的SAP数据接口，中国人寿财产保险公司将会进一步升级数据分析平台，在原有的保险业务数据的基础上再增加了SAP财务数据和人力资源数据，从而实现了企业数据平台的系统化。

中国人寿财产保险股份有限公司在金融业务的处理上采用了大数据全国集中处理的管理模式，它把业务数据、财务数据、再保数据实现一体化的集合管理，它在成立之初就以数据分析作为基本的决策手段与方向，在多年的发展过程中一直对相关数据进行统计分析，它在整个数据分析板块在行业内素以建设丰富、内容全面作为优势性特点，在保险行业拥有着非常好的口碑。

近年来人寿保险的业务量与保险量迅速急增，现有的数据分析统计软件已经无法满足急剧增长的业务量，它主要表现在以下四个方面：

1、系统分析种类多，应用的数据量非常庞大，不同部门拥有不同的数据分析系统，仅仅靠企业统计组已经无法全面覆盖数据分析的内容，需要建立更加明确的流程以及数据分析程序进行更有效的管理。

2、数据来源渠道划分不够明确，数据分析的质量没有相应的保障。

3、数据规划制度不够明显，随着现今企业数据量的爆增，增量没有相应的规则导致ETL时间窗口增加了很多的压力。

4、数据查询过时，更新的速度无法快速跟上，需要进行反复查询以确认准确度，大大降低了工作效率，并且增加了企业的成本。

正是因为数据量的爆长以及企业相关业务的增长，升级更高的数据分析系统改善人寿保险现有的数据业务平台系统已经迫在眉睫，它已经成为大数据时代下发展的必经过程。

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