在很多商业经营行业，一提起数据分析，就不会让人觉得陌生，这是因为处在大数据时代下，数据分析工作已经成为了企业不可或缺的重要工作项目之一。面对庞杂的数据分析工作，合适的数据分析软件就显得尤为重要了。那么，如何选择合适的数据分析软件，是一件让人头疼的问题，下面，就让我们一起来了解一下吧。

第一、数据分析的范围

对于不同的企业来说，数据分析软件也并不是完全相同。这是因为数据分析软所进行分析的范围会涉及到很多方面，包括非结构化信息和结构化信息，大数据平台的数据，数据仓库，云端上的数据源，本地数据库等等，诸多的数据信息具有不同的分析范围，而且，不同的数据分析软件所作用于数据管理支持的程度也是存在区别，所以，在选择数据分析软件的时候，要充分对数据获取和处理的范围进行区分。

第二、高性能和扩展的相关支持

企业对于数据分析软件是否需要具备可扩展的性能，是根据企业的数据分析量和分析需求来进行决定的。如果企业的数据量不多，那么其选择的数据分析软件就可以选择入门级别的软件类型即可，不需要具备可扩展的性能特点。

第三、协作性

当企业的规模越大，对于数据分析的工作要求就会跨越多个部门，甚至多个分析师。所以，为了能够加强各部门对于数据结果的分析和解释，就需要拥有更多的协作模式和方法。通过借助数据分析软件的商业扩展、数据共享等模式，能够有效的提高各部门之间的通力协作，让数据更加完善高效。

第四、厂商的规模以及产品的集成

厂商规模以及产品的集成问题，与企业的规模大小有着非常重要的联系。如果说企业规模大，选择具备整套数据分析的软件，能够更为妥善的对数据进行企业级的处理与许可。而如果企业的规模较小，小型厂商的产品则能够更为灵活的对数据进行处理，更加具有一定的紧密性。

选择合适的数据分析软件，可能在目前看来还让人有些摸不着头脑，不过，只要在选择软件的过程当中，能够有效的对以上内容进行参考，一定能够起到很大的帮助作用。

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