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报表开发有哪些原则,一文全get

作者:finereport

浏览:481

发布时间:2023.8.4

数据报表开发可以说是企业IT内部和数据打交道最多的意向工作了,表哥表姐每天要做它,数据分析师每天要用它,业务部门也会每天用它。如果将房屋比作数据体系的话,报表可以算是砖瓦了。

本文就想随聊几句关于报表开发的心得,我自己在一家制造型企业从事FineReport报表开发工作,有不足之处欢迎指正!

此处讨论的报表暂且定义为传统数据报表,olap等自主bi报表不在范围内(虽然开发的原则很多是一致的)

数据来源

报表开发首先要保证的数据准确,不含脏数据,这是最基础的要求。规模较大的企业内部的数据来源都不一致,有的来自业务数据库口径,有的是ETL搭好的中间表,有的来自业务部门的填报数据。有的时候一致的指标口径还有不同的写法,避免数据混乱,尽量采取一致的口径,不自相矛盾。

  • 优先使用ETL搭好的数仓中间表,不能实现的再使用业务库口径。
  • 做好数据清洗与校对,同一个指标的实现可以从其他方向进行校对,检验逻辑
  • 写好注释,写注释是一个好习惯,可是有的人就是不写。每次遇到没有注释的报表要修改时,有的还附带各种存储过程与自定义函数,没有注释的话简直痛不欲生。写好注释,造福大家。

数据形式与目的

1、报表分类

报表的从呈现形式一般可以分为两种,一种是统计类报表。
统计类可以直接做报告用或者在报表里开发可视化,一般不需要二次加工。还有一种是明细数据,这种主要用来进行更细颗粒的分析和挖掘。

2、基础指标

针对第一种报表的基础指标,如app活跃日指标与日业绩指标等,尽量要做成可视化的形式。

3、明细数据

针对明细数据,需要更加谨慎

  • 明细数据会让业务同学无所适从,养成什么数据都想看,看了却不知道干什么的境地,无形中增加了双方的工作量。对明细数据要深入聊业务方的具体需求,想要做什么最终实现,否则工作量是巨大的。
  • 明细数据一般的颗粒度都比较小,所以信息安全问题要格外注意。敏感的数据避免出现,或者直接在数仓做隐藏处理。

对业务的支撑及扩展

对业务的支撑及扩展是开发报表最需要恪守的一个原则,需要和业务方深入沟通。

1、明确业务方目的

业务方有时候并不清楚自己提的需求是什么目的,这个时候需要和业务方一层一层沟通当前业务的处境,让大家都理解需求的目的。否则稀里糊涂做了又是无用功。

业务方有时候提的需求是不合理的,可能业务放的需求用A字段实现,可业务方偏偏提了B字段的需求,这个时候需要分析师从数据的角度来矫正及建议。

2、对业务的扩展

  • 明确了业务需求目的后,最基本的报表方向就不会跑偏了。其次就是从业务和数据的角度去扩展理解。
  • 比如 报表需求要支撑的业务周期是多久?后续会不会进行一些迭代?观察了业务库的表结构后采用那种逻辑比较经得起变更?要不要考虑了预留字段。
  • 支撑和扩展考虑的主要是长度和宽度。长度指的是时间,如果报表开发完预计使用只有1个月,还划不来开发成本。宽度指的就是延展性,是否经得起业务变更

重视报表文档

写文档尤其重要,因为这个使用报表的人不一定是很熟悉业务的人,也可以顺带锻炼自己对业务的理解能力。

  • 报表说明,简述这个报表的作用及使用场景
  • 指标定义,最好在报表下方附上指标定义

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