不可小视数据可视化对供应链管理能力的帮助

文 | 商业智能研究 2016-01-29
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数据分析软件

大数据时代,企业要发展肯定是需要数据分析软件的,尤其是在企业的供应链领域中,数据分析将会带来巨大的作用。

在企业供应链管理中,最为核心的部分就是平衡运营效率与客户满意度之间的关系,而现代企业的供应链正在发生的巨大变化,十分复杂而且庞大,而如果数据来自不同的地方,那么无疑是在增大企业的管理难度,影响收益。

现在客户的需求也在发生很大的变化,范围扩大,内容更加细致,而企业中供应部门的领导要在大量的新数据中找到有用的数据,才能在实际工作中更好的管理以及执行,辅助关于供应链的决策。

根据一项报告显示,早前2014年的时候,客户需求的变化波动就已经变大,对企业的期望也变得更加复杂,而且需要更加深入运营整合中,所以企业的供应链部门的领导需要更新的全面视野来应对客户的各种新需求。

当然新技术可以让供应链变得更加透明,让管理变得有效,而这一点既是企业竞争力的表现,也是企业的一个挑战,可能会带来成本提高这样的风险。

目前数据分析软件中一个重要的功能是可视化,而要实现这项功能则需要先做好数据的整合工作,将来自不同系统的数据进行同步的分析,这将有益于企业的决策。然而对于数据的收集、储存还有分析并将数据展现出来,这本身就是一件很难的工作,如果还要将运营的数据成为驱动业务的手段,那么困难程度变得更加巨大。

时代的发展有这样的挑战是必然的。这个时候重视创新的企业显然会有更多的机会。很多企业就是通过智能化的数据平台来获得数据,做出决策的。可视化的数据分析软件在很大程度上是可以降低管理的复杂性的。

不过企业选择适合自己的业务发展的数据分析软件时,供应链部门领导是要面临很多疑难问题的。例如改变决策制定,在决策过程中,需要将数据和人能整合到一个流畅的工作流畅中,并因此引导出一个自行的决定。还有就是操作数据这方面,企业员工需要搜索快速并整合好的数据,这样才能对企业决策起到帮助。同时数据还能实时分享,对某一个产品的数据,可以安全的实用并与相关人进行分享,当然了相关的人是具有权限的人。

面对这些问题,供应链部门的领导一定要利用好数据分析软件将各类数据都同步整合到一个工作流里面,这样才能起到真正的作用。

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