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数据分析软件的工作方法以及如何选择的问题

文 | 商业智能研究 2022-09-13
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数据分析软件

在我国众多企业中,使用数据分析软件的企业数量不在少数,但是,能够充分的高效使用数据分析软件,为企业的发展和经营提供有效支撑的企业,在调查中显示只占到了48%。而对于这种情况的形成,则往往是由于企业对于数据分析软件的工作方法出现误差所导致的。

据不完全统计,正确使用数据分析软件,能够将数据正确处理结果的可能性提高53%,这对于企业的经营和发展来说,是具有不可忽视的重要意义的。那么,数据分析软件的工作方法,以及如何对其进行选择的问题,就要由记者来帮助我们去进行探寻了。

为了解答这些问题,记者特意来到了我国知名的一家数据分析软件开发公司,据负责人介绍,目前在我国众多企业中,很多企业在选择和使用数据分析软件的过程中,仅有49%的企业是正确使用数据分析软件的,而其他的企业则没有将数据分析软件的工作方法,更为有效的进行开展和利用,而且,对于选择数据分析软件的不了解,也是引起这种情况发生的一个重要原因。据记者了解,数据分析软件的分析方法拥有以下几个方面:

预测性分析能力

旨在能够让分析人员对数据进行更好的理解,并且通过对数据的挖掘和可视化分析,从而得出具有预测性的判断。

数据质量和管理

旨在对数据进行更为标准化的处理,通过系统的工具和流程的进行,来获取更高质量的分析结果。

可视化分析

旨在能够对数据进行更为直观的展示,这是数据分析软件最为基本的工作和要求。

数据挖掘算法

旨在将数据进行更深层次的挖掘,将数据的价值进行更有效的分析,继而能够将数据信息进行分割、融合、集群、孤立点分析等等相关处理工作。

根据了解,想要选择合适的数据分析软件,要充分考虑这些问题:操作简单容易上手,具有极为丰富的可视化效果和方式,具有较强的时效性,能够有效的对数据进行保密,能够具有合作分享的功能等等。

根据记者的采访我们得知,能够将企业数据更好的进行处理,不仅要充分使用数据分析软件的相关方法,充分了解选择数据分析软件也是十分重要的事情。

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