当信息技术的不断提高和发展，逐步让人们对大数据的强大价值给予了极大的关注之后，对于数据进行分析的重要性也有了进一步的提升。通过使用数据分析软件，能够让庞杂的数据信息有更为直观的价值体现，这是目前能够达到共识的一种状态。那么，我国的数据分析利用率在已经达到67%的状态下，无论是各行各业中，对于数据分析软件的利用，都仍然会有更多的普及性，如此看来，数据分析软件的发展趋势到底又会是怎样的呢?面对这一问题，记者特意采访了行业内人士，希望能够获得更为专业的回答。

接轨云计算

同大数据一样，云计算可以说是一个新型词语，虽然云计算并不是依托大数据所衍生出来的产物，但是对于数据应用技术的拓展是具有十分有效的作用。据统计，国外云计算与数据分析软件的结合应用已经达到了76%，而目前，以我国商业经营运作为例，数据分析软件与云计算的应用则仅仅为35%。可见，数据分析软件与云计算的结合还处于发展中状态。不过，随着目前大数据分析工作逐渐迁移，与云计算的接轨已经成为既定事实。

突出可视化功能

经过记者的采访得知，时下最为热门的大数据应用技术，就是数据分析软件中的数据可视化功能，通过数据分析软件的数据可视化功能，能够将数据分析的结果和预测结果，有效的通过图表的形式进行展示，据相关调查了解，以上商业运作为例，使用数据可视化功能对数据进行展示的话，能够将信息传播效果有效提升38%。所以说，数据分析软件的发展趋势，必将有效突出数据可视化功能，从而加强对数据图表的渲染作用，以此来对用户的不轻需求进行满足。

定制化服务

经过数据分析软件近几年的发展可以看出，针对不同的比赛，大数据分析软件在提供数据分析的功能同时，还应当拥有更具有个性化的定制化服务，通过对用户的特性和结构的有效增强，能够满足不同的数据分析需求，是数据分析软件今后发展趋势的重点问题之一。
通过记者的采访，我们对于数据分析软件的发展趋势，就会有了更为全面的认识与了解。

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