数据分析软件帮助数据进行迁移与整合

文 | 商业智能研究 2015-12-11
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 数据分析软件

经过调查发现,企业的数据迁移工作不是一项简单的事情,不急耗费时间较长,而且价格也比较昂贵。但是,试想一下,如果一个企业正在面临着需要将数据迁移到新的存储平台或环境中去时,其实可以避免这种复杂的操作,将以往的一些不必要的信息放弃即可。

我们对这些企业中的废废弃数据进行了统计,这些数据占总量的40-50%之间,因此可以通过利用新的数据分析软件,对一些没有价值的信息进行删除处理。数据的分析的对象则是一些非结构化的数据。在进行分析的过程中,可以通过将关键数据进行提取,从而达到高效及成本收益的目标。当然也可以铜鼓相关的修改,实现对重复内容的查询。修改的内容比较多样,如日期、位置及尺寸等,都有可以实现。

而一些媒体报道称,数据分析软件与现有的数据分析方案有很大的区别,经过了解后发现,现有的分析方案是通过利用存储资源的工具来进行日志、网络数据的分析,需要注意的是,它分析的对象不是数据。而数据分析软件的使用,则是深入文件的内容,在必要的情况下,还会对整个文档进行全篇分析,并且提供比较全面的信息访问文件。将数据分析软件与其他的相结合,也可以让报告按照群体及部门的分类进行归纳,这样就可以快速的区分有效与无效的员工信息。

需要注意的是,管理文件时,这是唯一的一个能够通过相关知识的提供,利用分析工具,从而达到对数据进行有效分析的目的,完成数据的迁移工作。此外,人们不知道的是,数据分析软件其实还具有几个方面的功能,因此使得数据能够快速的被处理。这几个内容分别是能够对数据进行分类分析及自定义处理等。它可以通过灵活的过滤器,进行查询,为企业的数据提供需要的背景。分类处理的话,就可以将需要没用的信息进行删除即可,提高了工作的效率。

相信通过上述的分析,我们知道了,数据分析软件与传统的分析方案不同,不仅可以进行分类处理,还能进行自定义设置,帮助人们将不必要的信息进行处理,从而达到数据迁移的目的。

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