浅谈数据分析软件之分类处理功能

文 | 商业智能研究 2015-12-11
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数据分析软件

利用现代的数据分析软件,不仅可以快速的实现对数据的处理,还能帮助企业实现对数据的迁移工作,之所以能够完成这样复杂的工作,其中最主要的功能是在于数据分析软件有一个很重要的功能,就是分类处理,为了帮助人们更好的认识这个功能,我们针对其进行简单的介绍。

相关资料表明,数据的分类处理,可以帮助企业和个人,从一些没有任何商业及业务价值的信息数据中,找出仍然具备一些价值的数据。它还有一个功能就是,将信息从存储盘里面,以及个人的数据中心里面的一些占据内存,而且没有其他实质效果的东西进行清理出来。主要包含以下两个方面。

一、废弃的数据

这种废弃的数据包含很多,我们以企业为例来说的话,就是三年以及三年以上的已经离职的员工的信息,而且还是从未被访问过的信息,具体的分析可以按照部门的类别进行,对于一些是否还具有价值或者是应该被审查的内容进行处理。如果这些信息是企业的研发部的,那么就仍然有一些研究的价值,当然就需要对这些数据进行额外的调查报告补充。如果这些数据时行政部门的,那么就没有了长期合作的商业价值及要求了,就可以进行删除了。

二、老旧数据

经过调查发现,非结构化的网络数据中老旧数据占有很重要的一部分。这些数据有些是企业现有的员工的,有的是超过三年没有被访问过的,当然你必须要明白的一点就是,老旧数据并不意味着其没有商业价值,如果目前的员工使用不到它,那么将它做离线处理是最好的选择。当然还可以以部门或个人为基础,对这些数据进行分类,以便于长期的保存。

三、冗余数据

在部门与部门之间的一些多次被员工共享的文件,在使用的过程中,会创造出很多的副本。数据分析的分类整理功能,可以为每个文件生成一个唯一的文件签名,这样就可以判断其是否存在一个完全相同的副本了。这是因为重复的数据,会对服务器造成堵塞现象,如果这些数据是冗余的,而且没有被访问的迹象,那么就可以进行删除处理了。

综上所述,数据分析软件的分类整理功能对企业及个人有很重要的影响,不仅可以分辨出哪些是废旧的,哪些是多余的,还能依据目录,对这些数据进行处理。

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