互联网金融风险下的数据分析软件的要求

文 | 商业智能研究 2015-12-04
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数据分析软件

互联网时代的出现,对人们的工作及生活造成了很大的影响,其中最明显的就是人们在工作中,需要运用数据分析软件的时候越来越多,但是随着互联网金融风险的出现,对人们的影响也越来越大,因此对数据分析软件的要求也越来越高。

一、数据分析对风险掌控的作用

运用数据分析软件,不仅能帮助人们对产品进行更好的认识,还能对业务流程及市场动态进行很好的风险掌控,关于数据分析对风险掌控的作用,主要表现在以下几个方面。

1、在市场风险规避方面

利用探索性的数据分析,不仅可以帮助人们及时的了解市场的动态,还能发现市场存在的问题,以便于实现对风险的应对。

2、在试验设计方面

可以帮助用户实现对产品的收益及风险之间关系的识别,达到对产品进行更好的设计与销售的目的。

3、在市场监控方面

可以通过监控,帮助用户对操作及销售的流程进行更好的监控,以便于能够及时的识别市场的风险,进行及时的处理。

4、在数据挖掘方面

可以通过探索性的数据挖掘方法,实现对客户的识别功能,从而降低高风险的客户对销售代理的影响。

二、对数据分析软件的要求

从数据分析的本身出发,就会知道这是一项严谨而认真的工作,因此必须具备一定的专业性,不仅对参与工作的人员与环境有较高的要求,而且还期望未来使用过程中,能够更加方便与快捷,因此对数据分析软件提出了更高的要求。

1、精准的数据分析能力

对数据进行快速的准确分析,是数据分析软件必备的功能,因为只有这样,才能为后面的工作,提供较为正确的指导与参考。

2、开放的处理能力

由于互联网金融行业现在面临的是开放的互联网环境,因此我们所进行的大数据处理与分析,也是在相对开放的环境下进行的,因此具备开放的处理能力也是必须要保证的。

3、快速的构建能力

由于数据的建模本身就不是一件简单的事情,不仅计量比较繁琐,而且对专业性的要求也比较高,由于以往的风险掌控人员,往往不具备较强的专业知识,因此需要对分析工具有较强的建模能力,这样能够快速的实现数据建模。

通过上述分析可知,数据分析软件它不仅能通过统计的方法,实现对资料的分析与收集,还能为人们谋求最大限度的数据开发功能,因此这些功能在对互联网风险规避的最好措施。

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